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GitHub - microsoft/VibeVoice: Open-Source Frontier Voice AI
2026-03-06: 🚀 VibeVoice ASR is now part of a Transformers release! You can now use our speech recognition model directly through the Hugging Face Transformers library for seamless integration into your projects. 2026-01-21: 📣 We open-sourced VibeVoice-ASR, a unified speech-to-text model designed to handle 60-minute long-form audio in a single pass, generating structured transcriptions containing
npm install だけで機密情報が漏洩するリスク — サプライチェーンリスクのデモと対策
「信頼できるパッケージを使っているから大丈夫」と思っていませんか？ 近年、npm パッケージを経由したサプライチェーンリスクが増加しており、npm install を実行しただけで機密情報が漏洩するリスクがあります。 本記事では、このリスクを実際に手元で再現できるデモを紹介し、取りうる対策とその限界を整理します。 サプライチェーンリスクとは ソフトウェアのサプライチェーンリスクとは、自分たちが直接書いたコードではなく、 依存しているライブラリや開発プロセスを経由して 不正な処理が持ち込まれるリスクです。 npm におけるよくある手口として typosquatting があります。 人気パッケージに酷似した名前のパッケージを公開し、開発者のタイプミスや不注意を狙います。 パッケージには package.json の postinstall フックという仕組みがあり、npm install 実
メカニカルキーボードのFILCOで知られる「ダイヤテック」が事業終了
メカニカルキーボードのMajestouchシリーズで知られるダイヤテックが事業を終了(閉業)したことが明らかになりました。 ダイヤテック株式会社 https://www.diatec.co.jp/index.html ダイヤテックは自社ブランドの「FILCO」でキーボードを販売していた企業です。FILCOのMajestouchシリーズは安定感のある重厚な筐体が特徴で、メカニカルキーボード愛好家に親しまれてきました。 2022年に登場したMajestouch Convertible3は有線接続と無線接続の両方に対応したキーボードで、日本語配列・英語配列・テンキー有無が選択可能かつ、キースイッチを茶軸・青軸・赤軸・静音赤軸から選択することができました。 また、2023年には左右分割型の「Majestouch Xacro M10SP」を発売。メカニカルスイッチ搭載かつ左右分割かつ10個のマクロキ
agents-cliの中身を見てみよう
どうもこんにちは。間瀬です。 2026/4/22 - 4/24でラスベガスで開催された Google Cloud Next'26 に参加しています。 本イベントで開催された「Explore Google's Agent Development Kit capabilities and roadmap」というセッションで agents-cli が発表されました。 本記事では、agents-cliについて解説しつつ、本ツールの中でどのような操作が行われるかに触れていきたいと思います。 agents-cli とは？ AIエージェントの開発に必要となる実装、評価、デプロイといったプロセスを実行するためのインタフェースを提供するツールです。 手動で操作することはもちろん、Gemini CLIや Claude Codeといったコーディングエージェントから実行することができます。 また、これらのエージェ
GitHub - microsoft/ghqr: GitHub Quick Review. Evaluate your enterprise and organizations with GitHub best practices
GitHub Quick Review (ghqr) is a powerful command-line interface (CLI) tool that analyzes GitHub enterprises, organizations, and repositories to ensure compliance with GitHub best practices and security recommendations. Its main objective is to offer users a comprehensive assessment of their GitHub resources, allowing them to easily identify security gaps, misconfigured settings, and areas for impr
Gemini の Gem で 社内 GoogleDrive のチャットボットを作成 | DevelopersIO
GeminiのGemを利用して、社内GoogleDriveの資料より、問い合わせの回答を行うチャットボット作成しましたので記載します。 概要 社内でGoogleDriveの共有ドライブを利用していますが、ファイルの数やフォルダの階層が多くなっていくと、必要な資料・情報を探したいとき、時間がかかることがあるかもしれません。例えば、以下のようなケースがあると考えています。 GoogleDriveの上部に表示されている検索機能より検索することも可能ですが、こちらは主にキーワード検索のため、文章で質問したいケースが出てくるかもしれません。（自分が覚えているキーワードと、実際のファイル名やファイルの文書内のキーワードが一致せずに、探すのが難しくなるケースがあるかもしれません） GoogleDriveのWeb画面で、右上のGeminiのマークをクリックすると、サイドバーにGeminiが表示されてドライ
なぜ、2000年代には巷で耳にした「UML」を現在では全く耳にしないのか？
はじめに 2000年代の開発現場では、UML という語は一種の共通語でした。オブジェクト指向を語るならUMLを知っていて当然だとされ、書籍も研修もツールも、その前提で組まれていました。しかし現在、日常会話の中で「UMLを描こう」と言う場面は激減し、代わりにMermaid(軽量な図記述ツール)やPlantUML(テキスト記述からUML図を生成するツール)で必要な図だけを書くという言い方が普通になっています。この落差は、単なる流行語の交代ではありません。設計の正本をどこに置くのかという、開発の重心そのものが移った結果です。 本稿はラショナル起源の重いUML と、ファウラーが後から整理した 軽いUML と、2010年代以降の 高速な開発環境 が、どのようにぶつかったのかということを語ります。結論を先取りすれば、消えたのは図そのものではなく、UMLという名称に付着していた制度と商売でした。そして残
「責任あるAIエージェント」こそ自社で開発しよう！
TechLead Conference 2026 powered by connpass https://sansan.connpass.com/event/387148/
Vibe Designは何を失っているか | Domain
今日もTLを散歩していたところ、こんなツイートを見かけた。 This is really neat but it’s not a design tool as much as it’s a design production tool. The practice of design is mostly about what comes before production. There’s no doubt in my mind that all parts of software production will become automated very soon. Writing code,… https://t.co/4YFFZZdwCt — Rasmus Andersson (@rsms) April 17, 2026 要約すると、現在のAgentic AIは、 “デザインツール”
大AIエージェント時代！AG-UI準拠でアプリを構築する - Taste of Tech Topics
こんにちは。最近、AI将棋モデルの対局解説動画を見るのにハマっている大塚です。 将棋は全然わからないのですが、AIの予想外の手に驚いている解説を聞くのが結構面白いんですよね。 さて今回は、Agent–User Interaction（AG-UI）がどのような課題を解決するプロトコルなのかを確認します。 また、CopilotKitというフレームワークを利用して、AG-UIに準拠したアプリをどのように作成できるのかも試してみます。 1. AG-UIとは 1.1. AG-UIが解決しようとしている課題感 1.2. 他エージェントプロトコル（MCP・A2A）との違い 1.3. AG-UIが標準化している主なイベント 2. AG-UIを利用する 2.1. AG-UIを利用しない場合 Strands Agentsを利用したバックエンド実装 Google ADKを利用したバックエンド実装 フロントエンド
「AIを使えば全員同じになる」 羽生善治九段が語るAI時代の差別化と意思決定
AIによる最適解が戦略の均質化を招く中、羽生善治九段は、あえて評価の低い手を選ぶことにこそ差別化の核があると説く。数字に翻弄されず、一貫性を持って決断し、責任を負う。AI時代における人間ならではの意思決定と真の個性の在り方とは。 AIが初めて人間に将棋で勝利をしてから既に十年以上がたつ。棋士たちのAI利用は珍しくなくなり、誰もがAIを使い、「最善手」を学ぶ時代となった。均質化が進む中で、どう個性を保ち、どう差別化するか。そしてどうAIと向き合い、意思決定の質を高めるか。 日本ヒューレット・パッカードが2026年2月に開催したイベントで、羽生善治九段が特別講演に登壇した。羽生氏の発言は将棋界の話であると同時に、AI活用の最前線に立つビジネスパーソンへの問いかけでもある。ここでは、対談形式で羽生氏が語った言葉を紹介したい。 1970年生まれ、埼玉県出身。小学1年で将棋を始め、6年のとき小学生名
ボトルネックは「人と人の間」に移動する──TOC（制約理論）の限界と絡み合った組織への適応 - Agile Journey
ボトルネックを見つけて解消する。それで問題は解決するはずでした。 しかし実際には、別の場所にボトルネックが現れ続けます。その繰り返しの中で、問題はやがてコードや工程ではなく、「人と人の間」に移っていく。 TOC（制約理論）の考え方から出発し、複雑な組織における問題の捉え方と、「視点を動かす」という立ち振る舞いを掘り下げます。 ボトルネックを見つけたい ボトルネックが移動する 問題の種類が違う──工場から熱帯雨林へ 複雑な現場でどうするか──着眼大局、着手小局 分解した瞬間に壊れるもの 信頼貯金を育てる おわりに──視点を動かす 信頼貯金で変化に対応する ボトルネックを見つけたい 予算が足りない。時間がない。その割にやることが多過ぎる。 開発の現場で日々直面するこうした問題には、ある共通点があります。問題が「見えている」ということです。誰が見ても「ここが詰まっている」と分かる。テストが手作業
実装コストが下がった今、エンジニアの仕事はどう変わるか
はじめに この記事は、先日Rehab for JAPANのエンジニア月次定例で話した内容の外向け版です。社内向けに用意したスライドをもとに、要旨をあらためて整理し直しました。 テーマは「これからのITエンジニア」。AIコーディングが実務で使えるものになってきた今、エンジニアの仕事は「コードを書く人」から「AIとプロダクトを動かし、成果に責任を持つ人」へと、少しずつ移り始めているのではないか、という話です。 話しながら、自分自身にも同じ問いを投げかけているような感覚がありました。「このままの働き方でいいのか」を、個人と組織の両方に置いてみた、という位置付けに近いと思います。似たような迷いのなかにいるエンジニアやテックリード、EM、CTOの方に、少しでも参考になればと思い公開することにしました。やや長めですが、気が向いたタイミングで読んでもらえればと思います。 AIコーディングは、もう「補助」
AWS DevOps Agent と GuardDuty を連携してみたら想像していたセキュリティインシデント調査が行われていて感動した話
こんにちは、CSC の CloudFastener というプロダクトで TAM のポジションで働いている平木です！ 突然ですが、皆さんは深夜 2 時に GuardDuty のアラートが飛んできたとき、誰が調査しますか？ 今までは翌朝確認して調査したり、24365で人員を配置し対応にあたっていたかもしれません。 そんな中、人が頑張らずAIに任せられる日が来たかもしれない、と思わされるサービス AWS DevOps Agent が 2026 年 3 月 31 日に GA となりました。 AI がアラートを受信した瞬間から自律的に調査を開始し、翌朝には調査ジャーナルと推奨アクションが揃っている、そんな運用を実現してくれるサービスです。 今回は DevOps Agent を GuardDuty と連携し、コインマイニングドメインへの DNS ルックアップや C&C ドメインへの DNS クエリとい
実践ハーネスエンジニアリング：TAKTで実現するAIエージェント制御 / Practical Harness Engineering: AI Agent Control Enabled by TAKT
［速報］Google、AWSやAzureのDBやSaaSなどあらゆるデータソースをAIネイティブなデータレイクハウスに統合する「Agentic Data Cloud」発表
［速報］Google、AWSやAzureのDBやSaaSなどあらゆるデータソースをAIネイティブなデータレイクハウスに統合する「Agentic Data Cloud」発表 Googleは、日本時間で4月23日未明にラスベガスで開幕したイベント「Google Cloud Next 2026」で、Google CloudはもちろんAWSやMicrosoft AzureのデータベースやSaaSなどのあらゆるデータソースをAIネイティブなデータレイクハウスに統合する「Agentic Data Cloud」を発表しました。 AIエージェントを企業が構築する場合、ほぼ確実にAIエージェントによる業務データへのアクセスが求められます。Agentic Data Cloudは、そうしたAIエージェントのための包括的なデータレイクハウス、すなわち大規模データの保管と高度な分析が可能なソリューションを構築するサ
「IaCコードを書くのはもう古い」 インフラエンジニアの仕事を変える「AI駆動インフラ」の具体像
AIエージェントはこの流れを根本的に変える。最新のエージェントは自然言語の意図を受け取り、APIスキーマについてリーズニング（推論を含む）を行い、IaCを生成、検証した上で、ガードレールや承認フローを維持しながら、プロバイダーAPIを通じてクラウドに変更を直接適用できる。 その結果、複雑なインタラクションスタックは1つのインテリジェントな層に集約される。インタラクション層は依然として存在するが、エージェントがAPI仕様やプロバイダースキーマ、組織の制御を利用して、動的に構築するようになる。 現在のIaCの位置付けと将来像 IaCは現在、エンタープライズプラットフォームにおける「システムオブレコード」（SoR）であり続けている。以下を提供するからだ。 決定論的な望ましい状態モデル バージョン管理された変更履歴 レビュー可能な計画 ドリフト（逸脱）に対する調整メカニズム エージェントが支援する
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Claude Platform on AWS が発表されたので、Bedrock との違いを整理してみた | DevelopersIO
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