なぜGitHubはここまで成功したのか — その歴史を振り返るブログ記事が海外で話題に
9月10日、GitButlerが「なぜGitHubが勝ったのか」と題したブログ記事を公開した。この記事では、GitHubが他のプラットフォームと比較してどのように成功を収めたのか、そしてその背後にある要因について詳しく紹介されており、海外で多くの人々に読まれている。以下に、その内容を紹介する。 GitHubが成功した理由 GitHubの成功は、単に技術的な優位性だけでなく、いくつかの重要な要因が相互に作用した結果である。その要因は、主に以下の2点に集約される。 タイミングの良さ GitHubが登場したのは、分散型バージョン管理システム（DVCS）が徐々に普及し始めた頃であった。2005年にGitが誕生し、これまでの集中型バージョン管理システム（SVNやCVS）が持つ問題点を解決するツールとして注目され始めた時期だった。特にオープンソースプロジェクトの拡大に伴い、集中型のシステムでは対応が難
スクラムガイド(LeSS版)
スクラムガイドの目的 スクラムは複雑なプロダクトを開発、提供、保守する為のフレームワークである。このガイドではスクラムを定義している。定義には役割、イベント、作成物とそれらをまとめるルールが含まれている。フレームワークの各要素は特定の目的を有し、スクラムによって実現される価値と成果にとって不可欠な要素となる。スクラムの考え方や構造を変えたり、要素を省いたり、ルールを無視する事は問題を隠し、スクラムから得られる価値を限定したり、無意味な物にしてしまうのである。 Ken Schwaber と Jeff Sutherlandはスクラムのフレームワークを作る事に重要な役割を担った。 LeSS（大規模スクラム）は複数のチームでプロダクト開発をする際にスクラムを適応し、組織のシステムが変化した結果として形作られ、LeSSはLeSSルールにて定義をされている。LeSSルールは、各チームのレベルではスクラ
ラクスのPdM組織「製品管理課」とは？ - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは！ 技術広報課のyayawowoです。 今回は、ラクスのPdMが所属している製品管理課が どのような目的と目標を持った組織なのかを詳しくご説明します。 2021年10月にPdM組織「製品管理課」を新設してから3年目となる今、 どのような役割でプロダクトの価値を上げているのでしょうか。 PdM組織「製品管理課」を新設した背景と経緯 背景 「あるべき姿」に向けて 実際に実行した8つのこと 現在のミッション/ビジョン/組織の役割 新規PRJでのプロダクトへの貢献 AIの製品活用PRJ 楽楽シリーズブランド統一PRJ まとめ ラクスのPdM組織で働いてみませんか？ PdM組織「製品管理課」を新設した背景と経緯 背景 2021年10月、東京開発部門の横断組織としてPdM組織「製品管理課」を新設しました。 まずは、製品管理課を新設した背景をご説明します。 【プロダクト開発体制：製品管理課の存
生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン - Findy Tools
公開日 2024/09/05更新日 2024/09/06生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン はじめにAmazon Bedrockは、業界をリードする種々の基盤モデル（Foundation Model・FM）を提供する、生成AIアプリケーションの構築に必要な幅広い機能を備えたフルマネージドサービスです。 生成AIを業務で導入するには、モデル選びやセキュリティなど、さまざまなことを考える必要があります。 Amazon Bedrockは、APIを通じて生成AIの基盤モデルを利用できるだけでなく、付随するサービスによってお客様が生成AIを簡単に導入できます。 Amazon BedrockはAWSマネジメントコンソール上でモデルを有効化し、API経由で入力を送信するだけで使用できます。コンソールでモデルを試したり、複数モデルを比較したりすることもできます
AWSのAIサービスのオプトアウト（Opt-Out)設定について - Qiita
はじめに AWSは、サービス改善や品質向上のために、ユーザーのリソース使用状況やメタデータを収集することがあります。 AWSではデータが利用されないようにするため、オプトアウト(Opt-out)を設定することが可能です。 今回はAIサービスのオプトアウト設定をしてみたいと思います。 前提 ・AWSアカウントがあること(Organaizationを操作出来る権限があること) やること 本記事はAIサービスのオプトアウトのポリシーを特定のアカウントにアタッチする手順になります。 手順は以下になります。 1.AWS OrganizationsでAI サービスのオプトアウトポリシーを有効化する 2.オプトアウトポリシーを作成し、アカウントにアタッチする 1.AWS OrganizationsでAI サービスのオプトアウトポリシーを有効化する AWSコンソールの検索窓で「Organizations」
S3とGitHub Actionsを使った静的Webサイトのデプロイは思ったよりも簡単だった！ - Qiita
こんにちは！この記事は、私が初めてAWSのS3とGitHub Actionsを使って静的Webサイトをデプロイした時の備忘録です。今回はAstroを使ってWeb作成をしてみました。結論から言うと、S3を使ったCICDは想像以上に簡単でした。ここでは、私が行った手順を説明していきます。 前提条件 このガイドを進める前に、以下のツールとアカウントが必要です： コマンドラインインターフェース（CLI）の基本的な操作スキル Git（バージョン管理システム） AWS CLI（インストール済み） AWSアカウント GitHubアカウント Node.js（プロジェクトに応じたバージョン） 静的サイトジェネレーター（例：Astro）の基本知識 ※ フレームワークは使いたいのを使ってください。 上記の準備ができていることを確認してから、以下の手順に進んでください。 AWSとGitHubを使用した静的Webサ
Amazon ECS でソフトウェアバージョンの一貫性が強制されるようになりました[Amazon ECS + AWS CloudFormation]
本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/18付の記事です。 こんにちは。SCSKのふくちーぬです。 2024/7/11に Amazon ECS のアップデートが発表されました。今回は、Amazon ECS においてローリングアップデート時のソフトウェアの一貫性が保証されるようになりましたので紹介します。 Amazon ECS でコンテナ化されたアプリケーションにソフトウェアバージョンの一貫性が強制されるようになりました 以前まではECSにおいてlatestタグを利用していた場合、latestタグの更新・タスクのスケールアウトのタイミング次第で、latestタグが参照するコンテナイメージが異なるため、サービス内でコンテンツが異なるタスクがデプロイされてしまう事象が発生していました。 Amazon ECS でコンテナ化されたアプリケーションにソフトウェアバージョンの一貫性が強制されるように -
![Amazon ECS でソフトウェアバージョンの一貫性が強制されるようになりました[Amazon ECS + AWS CloudFormation]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0d7e212d30307031cbf528084446f4d7719147d2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.usize-tech.com%2Fcontents%2Fuploads%2F2024%2F08%2FEcsCfn.png)
Notionブラウザ版、WebAssembly版SQLite3でページ遷移速度を20％改善 実装時の苦労と教訓とは？
クロスプラットフォームのワークスペースアプリ「Notion」を提供するNotion Labsは2024年7月10日（米国時間）に公式ブログで、NotionのブラウザバージョンのデータキャッシュにWebAssembly（WASM）実装の「SQLite3 WASM/JS」（以後、WASM版SQLite3）を採用した事例を紹介する記事を公開した。 2021年ごろ、WindowsおよびmacOS版のNotionデスクトップアプリにおけるパフォーマンス向上を目的にSQLiteを採用した同社は、ネイティブのモバイルアプリでもSQLiteを採用してきた。そして、ブラウザ版アプリには、WASM版SQLite3を採用したという。 Notion Labsは「WASM版SQLite3を採用することで、全ての最新ブラウザでページ間の遷移のパフォーマンスを20％改善できた。インターネット接続など外部要因によりAPI
AWS Cloud9が突然、新規利用不可に？ 代替策「SageMaker Studio コードエディタ」の利用手順 - Qiita
AWS Cloud9が突然、新規利用不可に？ 代替策「SageMaker Studio コードエディタ」の利用手順AWScloud9ハンズオンSageMakerStudioBedrock開発入門 背景 2024年7月29日、日本時間20時ごろからAWS Cloud9の新規利用に制限がかかるようになりました。 新規作成したAWSアカウントや、これまでCloud9を利用していなかったAWSアカウントで、Cloud9コンソールにアクセスできなくなっている模様 AWS Organizations配下に作成した新規AWSアカウントも同様の状況 当初、本件に関するAWSからの公式アナウンスはなく、数日前から「Cloud9から類似環境への移行方法」を紹介する意味深なブログが投稿されていたのみでした。 そして7/31にようやく、AWSのチーフエバンジェリストJeffさんより以下のアナウンスが出ています。
ChatGPTとOneDriveを連携させて業務効率化 - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは、イワツカです。 最近は湿度と気温が高く蒸し暑いので海やプールで涼みたいものですね。 さて今回は、OpenAIからChatGPTのExcelデータの分析機能が進化したという発表があったので、OneDrive上のファイルをもとにExcelデータをどのように分析できるのか試してみます。 はじめに 概要 Google Drive・Microsoft OneDriveからのファイル連携 テーブルデータのインタラクティブな操作 この記事で試すこと OneDriveとの連携方法 OneDriveからファイルをアップロードしてみる ChatGPTでデータ分析する アップロードされたExcelのテーブルを見る テーブルをプロンプトから操作 グラフを出力 まとめ 概要 今回、ChatGPTにデータ分析機能の強化として以下2点の新機能が発表されました。 ・OneDrive・Google D
タスク・プロジェクト管理ツール「Jooto」、AIでタスク管理ボードを自動生成する「AIタスク生成β版」の提供を開始
今回、提供が開始されたAIタスク生成β版では、Jootoの専用フォームに会社の業種、プロジェクトの概要、管理したい案件の規模といった簡単な項目を入力するだけで、入力した情報をChatGPTへ連携してJooto上に自動でタスクとリストを考案する。 製造業で新しい商品を開発する人には、商品開発に必要なリサーチ段階から発売後のPR活動まで、一貫して必要なタスクを含むプロジェクトボードが自動で作成されるなど、人力で1つひとつタスクを洗い出したり、順序を検討したりすることなく、自動で作成されたプロジェクトボードを使って直ちに仕事にとりかかれる。 AIタスク生成β版は、JootoのビジネスプランにおけるAPI機能の活用が前提となる。Jootoでは、新規登録後31日間はビジネスプランを無料で試用可能となっているが、今回はβ版での提供のため1組織あたり1か月に生成できるプロジェクト数に制限を設けており、正
複数プロダクト横断したプロジェクトをどうやって成功させたのかメンバーに聞いてみました | MEDLEY Developer Portal
2024-02-29複数プロダクト横断したプロジェクトをどうやって成功させたのかメンバーに聞いてみましたはじめにみなさん、こんにちは。エンジニアの古川です。 今回は CLINICS / Pharms 同時予約プロジェクト(以下、同時予約 Pj)というプロダクト横断で様々な部署が関わった開発プロジェクトについて、尽力された皆さんに座談会形式でお話を伺いました。 メドレーの医療プラットフォーム(以下、医療 PF)でどのようにこうした横断プロジェクトを完遂したのかの様子を皆さんに知ってもらえればと思います。 対談メンバー紹介── はじめに、皆さんの自己紹介をお願いします。 江藤: 所属は医療 PF のプロダクト開発室の Pharms 開発チームです。 役割としては調剤薬局向けのシステムの Pharms のプロダクトオーナーを担っています。 経歴としては、2021 年の 1 月から Pharms
クラウドサインのデータ分析基盤を運用していくための体制改善 - データマネジメント勘所＃4 イベントレポート - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
こんにちは。クラウドサイン事業本部 SREチームの高橋です。 普段はSREとして勤務する傍らデータエンジニアとしても働いています。 今回、2024年5月14日（火）に開催された「TECH PLAY主催：primeNumber | 弁護士ドットコム｜キャディ｜コミューン共催イベント」にて第1セッションで登壇させていただきました。 techplay.jp セッションでは データ分析基盤の体制改善 について発表しまして、その内容をブログでも共有します。 セッション情報 セッションタイトル セッション資料 セッションの内容 データ分析基盤の運用課題 体制改善の3つのアクション 改善ACTION 1: 状況管理ができるチームを構築 改善ACTION 2: ズレたチーム目標の再設定 改善ACTION 3: 特定のチームへの分析支援 改善後の運用について リードタイムの短縮 割り込みタスク対応 展望・要
【資料公開】Iceberg で Amazon Athena をデータウェアハウスぽく使おう #midosuji_tech | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部インテグレーション部機械学習チーム・新納（にいの）です。 2024/6/12にクラスメソッド大阪オフィスで開催された勉強会、Midosuji Techにて「Iceberg で Amazon Athena をデータウェアハウスぽく使おう」というタイトルで登壇をしました。ご参加いただいた皆様、ありがとうございました！ワイワイガヤガヤタイムでもたくさんのご質問をいただき、楽しい時間を過ごすことができました！ 本エントリでは登壇資料と内容のまとめをお届けします。 スライド 内容まとめ Icebergの概要と、その特徴の中から特にSchema Evolutionとパーティション管理の便利さをお話ししました。 テーブルフォーマットとは Icebergはテーブルフォーマットのひとつです。テーブルフォーマットについて順を追って説明します。 データレイクはデータファイルをストレー
AWS、生成AIの「Amazon Q」にこれから作るアプリを説明すると、適切なアーキテクチャのブループリントを提案してくれる新機能
AWS、生成AIの「Amazon Q」にこれから作るアプリを説明すると、適切なアーキテクチャのブループリントを提案してくれる新機能 Amazon Web Servicesは、統合開発環境のAmazon CodeCatalystに統合された生成AI「Amazon Q Developer」の新機能として、アプリケーションに最適なブループリントを提案してくれる機能が正式に追加されたと発表しました。 Amazon CodeCatalystは統合開発環境 Amazon CodeCatalystはAWS上でアプリケーションを開発するための統合開発環境です。 CodeCatalystには、「ブループリント」と呼ばれるプロジェクトのテンプレートが用意されています。このブループリントを利用することで、ソースコードのリポジトリ、サンプルソースコード、CI/CDワークフロー、ビルド、テスト、テストレポート、イシ
Nvidia、新しいAIベンチマークでも圧倒的な性能 ー 9つのベンチマークすべてでトップ
6月13日、IEEE Spectrumが報じたところによると、Nvidiaは最新のAIテストでの圧倒的な成果を発表した。長年にわたり、Nvidiaは多くの機械学習ベンチマークで支配的な地位を築いている。 MLPerfは、しばしば「機械学習のオリンピック」と呼ばれるAIベンチマークスイートであり、競合するコンピュータシステム間の比較をより明確にするための新しいトレーニングテストを発表した。この新しいテストには、大規模言語モデルの微調整とグラフニューラルネットワーク（GNN）が含まれる。 今回のテストには、GoogleやIntelのAIアクセラレータを使用したシステムも参加したが、NvidiaのHopperアーキテクチャを搭載したシステムが再び圧倒的な結果を示した。特に、11,616個のNvidia H100 GPUを搭載したシステムは、9つのベンチマークすべてでトップを飾り、そのうち5つ（新
RIZAP、AWSの生成AIで社内マニュアル検索システムを構築
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます RIZAPグループは、Amazon Web Services（AWS）の「Amazon Bedrock」と「Amazon Kendra」を活用して、社内業務の効率化を目指し、社内用マニュアル検索システムを構築したと発表した。社員が自然言語で簡単に必要な手順書やマニュアルを検索できるようになり、業務効率の向上を期待している。 同社が用いたAmazon Bedrockは、複数の高性能な基盤モデルにアクセスできるAWSのフルマネージドサービス。AWSがセキュリティ、プライバシー、責任あるAIを備えた生成AIアプリケーション構築を支援する。もう1つのAmazon Kendraは、機械学習を活用したインテリジェント検索サービスで、企業内のさまざま
生成AIで検索市場が大変革、グーグル対抗の「Perplexity」が月40％も大躍進のワケ
生成AIの登場により、検索市場が大きく変わろうとしている。米国ではグーグル対抗のAI検索エンジン「Perplexity」の検索から流入するトラフィックは毎月40％増加していることが判明。日本でもソフトバンクと連携して本格参入することが明らかになった。これに対抗してグーグルも生成AIを活用した検索システム「Search Generative Experiences（SGE）」を利用者全員に早期に展開する見込みだ。生成AIによる検索が増えるとSEO（Search Engine Optimization）にどのような影響が出るのかは多くのデジタルマーケターが注目するところ。生成AIの登場で、検索市場に何が起きるのか。
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