某フォーラム二日目 - かふぇ・べいぶ別館
クラウドコンピューティングの特別セッションで記憶に残ったのは，クラウドコンピューティングのデータベースは，基本的にキー・バリューの組で検索するタイプが多いこと．仕事の性質からSQLデータベースの必要がなくて使ってこなかったので，SQL文の夢も見ないし，スキーマって何？という感じで，まさに石器時代人だとコンプレックスを感じてきたが，これで私も時代の最先端である（嘘）また，Gf*rmの話の時に質問したが，やはりMapReduce & GFSのように細粒度並列プログラムを書く場合には，あらかじめ自分でデータを小さいサイズのファイルに分割するという対処法しかないようである（GFSはファイルはチャンクの集合である）．やはりこれは現在使われている分野のような，もう少し粗粒度の並列プログラム向けのファイルシステムであろう． ユーザ発信型メディアの特別セッションのPodCastleの話では，ユーザが認識結
爆笑と雷鳴に包まれた「第1回SBM研究会」
昨日は大岡山の東京工業大学で開催された、「第1回SBM研究会」に参加してきました。当日テキストでライブ中継をされていた方がいらっしゃいますので、詳しい内容はそちらが参考になります： ■ SBM研究会...live blogging ソーシャルブックマーク（以下SBM）とは何か、どのような歴史があり、今後どのように発展する可能性があるのか、を考えるイベント。講師の方々に関係者・研究者が多いのは当然として、参加者の中にもSBMサービスを提供している企業の方々や、アルファブックマーカーな方々の姿があり、文字通り熱い勉強会だったと思います（会場は冷房効き過ぎで寒かったのですが）。 朝10時から夕方5時40分まで、という長丁場のイベントでしたので、以下思いついたことをランダムに書き記しておこうと思います。 【ちょっと物足りなかった】 いきなりで恐縮ですが、非常に興味深い内容が盛りだくさんだったものの
集合知と多量情報の可視化アルゴリズム本 Programming Collective Intelligence | fladdict
先日購入したBen FryのVisualizing Dataとあわせて買ってみた、Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications という本もかなりよさげ。 端的にいうとWEB2.0コンテンツ用に特化した、統計解析の理論とアルゴリズムの解説本。 いわゆる「これを買った人はこれを買ってます」を筆頭に、市場予測やスパム抽出、特徴データのグルーピングなど、集合知を抽出するアルゴリズムが大集合してる感じです。各アルゴリズムの原理の説明から、シンプルな自力実装までが書いてある感じっぽい。こういう系は数式だけあって理解不能か、動作がライブラリに隠蔽されてて理解不能で手が出せなかったけど、この本あれば大分理解できそう。以下、乗ってる内容メモ。 ・Amazon的なリコメンドのしくみ ・データのグループ化(クラス
勝手にパーソナライズされる「はてなブックマーク お気に入り」もどき - monthly gimite
はてなブックマークのお気に入りみたいに、「おすすめ役」の人たちのブックマークをまとめて表示（更新は1日1回）。 その中から興味のあるエントリをクリックしていくだけで、自動で「おすすめ役」のメンツを選びなおして、おすすめの質を上げていく。 というものを作ってみました。 はてなブックマーク 今日のおすすめ これを使える条件は、 はてなIDを持っていて、ブックマークを「公開」設定にしている。（必須） 自分のブックマークかお気に入りの少なくともどっちかに、何か登録されている。（推奨） です。基本的な仕組みは単純で、 毎日、過去にクリック率が高かった「おすすめ役」*1から順に、40件に達するまでエントリを追加していく。 毎日10件程度、「おすすめ役予備軍」*2の人のエントリを試しに追加してみる。 クリックされれば「おすすめ役」に昇格。 です。初期状態の「おすすめ役」は、 はてなブックマークの「お気に
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