Non-Blocking I/O, I/O Multiplexing, Asynchronous I/Oの区別 - Carpe Diem
概要 各言語がC10K問題をどう解決してきたかを調べてみたところ、Non-Blocking I/O, I/O Multiplexing, Asynchronous I/Oの区別がよく分からなかったので調べてみました。 正直なところ人によってちょこちょこ定義が異なるのではっきりとした答えはなさそうですが、自分で調べてしっくりした形をまとめます。 前提 同期と非同期の違い 用語 説明 同期 OSにタスクを投げて、入出力の準備ができたら アプリケーションに処理が返ってくる 非同期 OSにタスクを投げて、入出力が完了したら通知をもらう ブロッキングとノンブロッキングの違い 用語 説明 ブロッキング OSへ依頼したタスクが完了するまで待つ ノンブロッキング OSへ依頼したタスクの完了を待たない Blocking I/O ref: java Selector is asynchronous or no
remote_addrとかx-forwarded-forとかx-real-ipとか - Carpe Diem
背景 ECSでNginxのコンテナをプロキシとして立てたところ、APIサーバのアクセスログのクライアントIPがNginxのコンテナIPになっていたのでその修正をしたのがきっかけです。 環境 Nginx 1.10.2 Docker1.12.1 構成 Client -> ELB -> Nginx -> API という構成とします。 ネットでよく見る情報 set_real_ip_from 172.31.0.0/16; real_ip_header X-Forwarded-For; を追加する、とか proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; を追加する、とかどれがどれだか分かりにくいので１つ１つ説明していきます。 用語説明 remote_
負荷が低いのにアクセスを捌けきれない時の対応 - Carpe Diem
概要 MongoDBでCPU使用率やロードアベレージが高くないのに処理が詰まっている現象が起きました。 その時間にbatchが動いていてアクセスが急に増えることが原因と言うのは分かっているのですが、負荷的には十分余裕があり不思議な状態でした。 そこでdstatで見るポイント - Carpe Diemでも述べたように、負荷の状態から判断する基準があります。 ロードアベレージを確認する １が高ければCPU、ディスクI/O、メモリにボトルネックがある １が低ければTCPコネクションにボトルネックがある 今回の現象から判断するに、TCPコネクションに原因がありそうです。 原因調査 Too many open filesは出ているか ファイルディスクリプタが足りない場合はコネクション数が足りずに処理が詰まってしまいます。 そしてその場合Too many open filesというエラーが出ます。 し
JWTを認証用トークンに使う時に調べたこと - Carpe Diem
概要 JWTを認証用トークンに使う時に調べたことをまとめます。 JWTとは JWTはJWSやJWEの構造の中にエンコードして埋め込まれるJSON形式のclaimのセットです。 一般的にはJWS形式のJWTが使われるのでそれを前提に進めます。 JWS形式のJWTは以下のフォーマットです。 {base64エンコードしたheader}.{base64エンコードしたclaims}.{署名} 以下の特徴があります。 発行者が鍵を使ってJSONを署名（or HMAC）し、トークンとして扱う。 暗号化ではないので、JSON の中身は誰でも見られる。 発行者は鍵を使ってメッセージの検証ができるので、改竄を検知できる。 以上の点からトークンとして向いているため、認証トークンとして用いられるようになってきました。 Cookieとの認証フロー比較 ref: Cookies vs Tokens. Getting
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