ヤフー、遺伝子解析サービスを10月開始へ--DeNAに2カ月遅れ
ヤフーは8月11日、個人向け遺伝子解析サービスを10月に開始すると発表した。病気や薬、健康にかかわる情報を提供する「Yahoo!ヘルスケア」が取り組むプロジェクト「HealthData Lab」において運用する。6月には5000人のモニターを募り、実際の解析とアンケート調査などを実施していた。 このサービスでは、2型糖尿病／脳卒中／腎臓病などの生活習慣病や、肥満／不眠症などの病気、尿酸値／飲酒量などの体質を含めた約300項目を解析する。また、祖先解析も項目に含んでおり、母親から受け継ぐミトコンドリアDNAから「自分と同じ遺伝子を持つグループがどこで生まれてどう移動してきたのか」をたどることができるという。 個人の健康情報を収集して可視化し保存できる仕組み「PHR（パーソナルヘルスレコード）」も提供する。歩数などの日々の運動量、睡眠時間、体重／体脂肪などの情報を、センサが搭載されたスマートフ
Firebugでラクラク診断～Yahoo!が明かすページ表示の高速化13のルール - Dragon.jp
サイバーエージェント様 GA4導入事例 移行は既存の分析要件を見直すチャンス。GA利用者の理解を促進し、データ活用をドライブさせる方法とは
米Yahoo!、社内で使われているWebプロキシキャッシュ「Traffic Server」をオープンソース化 | gihyo.jp
濃縮還元オレンジニュース 米Yahoo!、社内で使われているWebプロキシキャッシュ「Traffic Server」をオープンソース化 2009年11月4日、米Yahoo!はWebプロキシキャッシュ「Traffic Server」をオープンソースとして公開しました。プロキシキャッシュとは、よくアクセスされるコンテンツをキャッシュして高負荷なHTTPトラフィックを効率良くさばくための技術です。ほかに有名なものでは「Squid」があります。 Traffic ServerはC++で書かれており、コード量は数十万行にも及びます。またマルチスレッドで動作し、一般的なクアッドコアマシンで秒間リクエスト数が3万を超えるなど、非常に高速に動作します。実績も申し分 なく、米Yahoo!のトップページやメール、スポーツ、ニュースなど多くのサービスで使われています。 元をたどると、2002年に米Yahoo!によ
MySQLによるデータウェアハウス構築
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、オークション事業部のWangです。 データウェアハウス（以下DWH）という言葉になじみのない方は検索していただいたほうがよいかもしれません。 検索するのがめんどい、という方は、かみ砕いた表現ができなくて恐縮ですが、 基幹系システムから抽出したデータを目的をもって再構成し、 使用可能な状態に保管されたデータの集合体、とお考えください。 オークションでは、具体的には出品、入札、落札などのトランザクションデータや、 それをいろいろな単位で集計したデータなどが該当します。 ここでいう単位というのはたとえば、日ごと、週ごと、月ごとや、以前の記事でも紹介されている カテゴリといったものになります。 こういったデータは、運用、運営、
APIとの通信効率をよくする実装例(2) 簡易キャッシュ
こうして見ると、仮に5分程度ライムラグがあってもさほど影響が無いものが多い、つまり毎度APIに問い合わせるのが無駄とも言えないでしょうか。（毎度通信すべきはなのは、上の表では「高」の部分のみ）。 そこで、APIから取ってきたデータ（XML）を少しの時間だけとっておくのはどうでしょう？（リアルタイム性が高いものや検索結果については毎度通信し、それ以外のものはキープしておき再利用）アクセスしてきたAさん、Bさん、Cさん・・・誰が見ても同じ内容ならなおさらみんなでシェアできれば、通信の数もそれにかかる時間も減るはずです。 このように一定時間データを溜めて再利用するシステムや行為を、キャッシュ(cache ※1)といいます。 どんな言語でも、こんな流れのロジックが書ければ実現できるでしょう。 if ( とっておいたXMLが賞味期限切れ ) { 捨てる; } if ( とっておいたXMLがある )
Yahoo!オークションでのMySQL 冗長化技術
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちはオークション事業部プラットホーム技術のチャックです。 オークションでは一部サービスに RDBMS の MySQL を使ってサービスをご提供させていただいております。 オークションでは多くのお客様よりアクセスを頂いておりますので、大量の更新、参照の処理速度に優れた MySQL を選択し、お客様にストレスなくサービスをご利用いただけるよう 日々業務に取り組まさせていただいております。 しかし、精密機器には故障がつきもので、サービス運用の観点からは 「機器が故障するのはしかたない、しかしそれをいかに早く復旧させるか」 といったことを念頭に入れております。 実際には、障害が起こってから復旧させるのではなく、障害が発生した場合に
Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo! JAPANでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoopはそういった面倒くさい分散処理を一手に引き受けてくれます。 1台では処理にかなり時間がかかるような大量のデータも、複数マシンに分散させることで、驚くべきスピードで処理を行うことができます。 例えば、今まで1台でやっていた、あるログ集計処理
Yahoo!，リアルタイムのWeb解析サービス提供へ
米Yahoo!は米国時間2008年10月8日，広告主やパブリッシャ，開発者向けのWeb解析サービス「Yahoo! Web Analytics」（ベータ版）を発表した。今年5月に買収したハンガリーTensaのオンライン・マーケティング向けWeb解析ツール「IndexTools」をベースにしている（関連記事）。来年にかけて段階的にサービス提供を開始する予定。 特徴は，サイト訪問者の行動などをレポートやグラフでリアルタイムに表示すること。売上高やページ・ビュー，トラフィックの各データを参照することで，収益向上に貢献している広告やキャンペーン，キーワード，リンク元などを特定し，サイトのマーケティングやユーザー体験の改善に役立てることができる。 記録されている生データを元に，必要に応じてさまざまなレポートを作成可能。ドラッグ・アンド・ドロップ操作によるデータのフィルタリングと分類，シンプルなカスタム
ヤフオク終了まで30分以内で100円以下の商品を探し出す「ヤフオクサーチ」
オークション終了まで30分以内で100円以下の商品を簡単に探しすことができるというかなり面白いネットサービスです。「これは一体誰が買うんだ……？」というようなものから「あれ？今すぐ入札した方がもしかして勝ち組になれるのか？」というようなものまで、ヤフオクのさまざまな暗黒面を見ることができます。 ポイントは、それぞれの検索結果へのリンクが妙なAA（アスキーアート）になっているという点。なかなか辛口なコメントから、思わず吹き出しそうなものまで、いろいろと用意されています。 詳細は以下から。 ヤフオクサーチ http://yahoo.fool.jp/ まず上限価格を決めます 残り時間を選びます あとは「設定」ボタンを押すだけ するとこうなる。 確かにリンク先の出品物は想像を絶するつまらぬ物でした 冗談抜きでゴミが出品されてました フシギですね！ 入札したくなくなるようなものが出てきました 自作自
【解説】Yahoo!買収を断念したMicrosoftは，Googleのクラウド・コンピューティングに追いつけるのか？
【解説】Yahoo!買収を断念したMicrosoftは，Googleのクラウド・コンピューティングに追いつけるのか？ 2008年5月3日（米国時間）。3カ月にも及んだ米Microsoftによる米Yahoo!買収の動きは，ついに「買収断念」で決着した（関連記事：【速報】Microsoft，Yahoo!への買収提案を撤回）。MicrosoftがYahoo!を買収しようと目論んだ唯一の目的は，米Googleの追撃であった。Yahoo!買収を断念した今，MicrosoftはGoogleに追いつけるのだろうか？ MicrosoftのCEOであるSteve Ballmer氏が，Yahoo!のCEOであるJerry Yang氏に送った公開書簡（関連情報：Microsoft Withdraws Proposal to Acquire Yahoo!）は，様々な意味で示唆に富んでいる。Yahoo!買収を提案し
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
サービス終了のお知らせ