Azure OpenAIで自社データを取り込んだChatbotを実現する。 | DevelopersIO
Azure OpenAI に新機能として自社データを利用する方法が提供されました。 どのようにデータを登録するのか、またどのように利用するのかをまとめてみます。 事前準備 Azure Subscription Azure OpenAI Azure OpenAI Serviceは使い始めるのに、今は申し込みが必要となっているので、もしまだリソースを作成することができない場合は、リソース作成時にこのようなメッセージが表示されているので、こちらのフォームから申し込みます。 モデルのデプロイ Azure OpenAIではリソースを作成するだけでは利用することはできず、モデルをデプロイすることで利用することができます。 モデルのデプロイはAzure OpenAI Studioから行います。 左側メニューより「管理」-「デプロイ」から「＋新しいデプロイの作成」でデプロイしていきます。 デプロイは、一つ
OpenAIのAPIを使って営業資料をベクトル検索するボットをつくってみた | DevelopersIO
はじめに 新規事業統括部の山本です。 ChatGPTをはじめとした、大規模言語モデル（Large Language Model）を使用したサービスを利用することで社内の業務効率化をした、というニュースを聞くことが増えてきました。クラスメソッドでもOpenAI APIなど、AIを利用した社内の業務効率化に取り組んでいます。 前回の記事では、OpenAIのAPIを利用した業務効率化のためのはじめの一歩として、自社ブログ（DevelopersIO）の記事を検索するボットを作成してみました。ベーシックな文章検索+応答生成（Retrieval Augmented Generation）ではなく、クエリ自体もLLMに考えさせるChatの機能を付与し、実際の動作を確認しました。 https://dev.classmethod.jp/articles/implement-devio-articles-se
チーム開発でVSCodeの拡張機能やフォーマット設定などを統一したい時に便利な設定ファイルについて | DevelopersIO
ただし、settings.jsonとかkeybindings.jsonをいじり始めると平気で1日溶けます。私はよく現実逃避で始めたキーボード設定で時間を溶かします。 こんにちは。AWS事業本部コンサルティング部に所属している今泉（@bun76235104）です。 みなさんはエディターは何を利用していますか？（火種） 私はnvimやVSCodeを使い分けています。チームで開発する時やペアプロをする時はVSCodeに便利な仕組みが揃っているからです。 今日はチーム開発の際にさっと導入できるわりに、不要な手間を省いてくれる.vscode/settings.jsonと.vscode/extensions.jsonについてお話しします。 何がうれしいのか .vscode/settings.jsonでは以下のようにファイル保存時のフォーマッタ適用や適用するフォーマッタの指定が可能です。 .vscode
OpenAIのAPIを使って自社ブログ(DevelopersIO)の記事をベクトル検索するボットをつくってみた | DevelopersIO
はじめに 新規事業統括部の山本です。 OpenAI APIをはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMは学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答できません。そのため、例えば社内の文章ファイルに関する質問に回答するチャットボットを作成しようとしても、質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が（当然ながら）得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation（以下、RAG）という手法がよく使用されます。RAGでは、 ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索する その文章をLLMへの入力（プロンプト）にプラスして渡す というフローにすることで、LLMが学習して
[OpenAI] Function callingで遊んでみたら本質が見えてきたのでまとめてみた | DevelopersIO
ChatGPT、皆さん遊んで活用してますか！？ 0613のモデルと並んで発表されたFunction callingの機能を使って遊んでみました。 「自然言語でリクエストを投げつければ内部で関数が実行されて正確な計算ができる！？」みたいな雑すぎる理解しかしていなかったので、 どんなことができるのかな？と思って試してみました。 試してみた結果、Function callingは関数を実行してくれる機能じゃない！（極論）ということがわかったので、 その辺について考察してみたいと思います。 前提として、OpenAI APIを用いたChatGPTの利用方法については基本を理解しているものとしています。 具体的には、以前私が書いたこのブログの内容が何となく理解できてれば十分だと思います。 [初心者向き] OpenAI APIを使ってPythonでChatGPT遊びするための最初の三歩くらい また、こち
OpenAI APIのFunction callingで関数が呼ばれる条件を確認してみた | DevelopersIO
はじめに 新規事業統括部の山本です。 今日（6/14）にOpenAI APIがアップデートがされました。この記事では、新しい機能であるFunction callingについての簡単な解説と、渡したfunctionが実行される条件について簡単に調べてみた内容について記載します。 早速、中村さんが速報の記事を書かれているので、他のアップデートの詳細が気になる方はこちらをご覧ください。 https://dev.classmethod.jp/articles/openai-api-gpt-update-ver-0613/ Function callingとは 通常、LLMは学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問や指示には回答できません。その対策として、ChatGPT pluginsやLangChainのToolなどのように、外部から情報を取得できるようにすることで、そういった質問や
【速報 : OpenAI APIがアップデートされました！！】GPT-4, GPT-3.5の0613版がリリース / GPT-3.5のコンテキスト長が4倍に / 新機能Function callingも追加 | DevelopersIO
Function callingは開発者向けとしては目玉の機能追加だと思います。 自身で定義した処理を組み込んだチャットが実現できる機能となっています。 文字での説明はちょっと難しいので、詳細は以降の試してみるでご説明致します。 試してみる それでは実際に動かしてみます。 環境 Google Colaboratoryを使います。 !python --version Python 3.10.12 openaiライブラリを入れておきます。 !pip install openai !pip freeze | grep -e "openai" openai==0.27.8 インポートおよびAPIキーを設定します。 import openai import os openai.api_key = "{sk-で始まるAPIキーを指定してください。}" とりあえず新しいやつを動かす 以下のコードで動かし
自然な対話で商品検索！OpenAI と全文検索エンジンで対話型ゆるふわ検索 AI アシスタントを作ってみた | DevelopersIO
自然な対話で商品検索！OpenAI と全文検索エンジンで対話型ゆるふわ検索 AI アシスタントを作ってみた ChatGPT(GPT-4)を対話のインタフェースに利用し、検索は自社で持つ商品 DB(OpenSearch)を組み合わせることで、店員さんと対話で商品を絞り込む体験を提供する商品検索AIアシスタントを作成したプロジェクトの結果報告です。 こんにちは。CX 事業本部 Delivery 部のきんじょーです。 突然ですが皆さん、 ECサイトと実店舗での商品購入をどのように使い分けていますか？ 私は欲しいものが決まっている場合、もっぱら Amazon を利用しています。 一方で、家具・家電や洋服など、詳しい店員さんに相談したい場合は実店舗に足を運ぶことが多いです。 両者の違いは何でしょうか？ 自分の中に具体的な欲しいものが見えている場合、EC サイトでキーワードを入力して検索し、欲しい商品
Terraformのデプロイパイプラインに使用できるツールをまとめてみた | DevelopersIO
「Terraformデプロイパイプラインを作るなら、どのツールが自分の組織にあっているのだろう？」 Terraformのデプロイパイプラインの実装方法は、選択肢が多くて迷ってしまいます。 この記事では、デプロイに使用できるツールをまとめてみました。 デプロイパイプラインのツール選定の参考になれば幸いです。 前提 Terraformは様々なリソースを管理することができますが、今回はAWSリソースをTerraformで管理する想定としています。 所々AWS固有の単語がでてきますが、ご了承ください。 なぜTerraformのデプロイパイプラインは必要なのか？ デプロイフローをおさらいして、デプロイパイプラインなしの運用の課題を考えてみます。 Terraformのデプロイフロー Terraformで構成管理している場合、リソースの設定変更時は以下のようなフローで行うことが多いです。 コードの編集
【小ネタ】AIにVSCodeの設定ファイルの書き方などを尋ねてみると良かったです | DevelopersIO
もちろん裏取りは必要ですが、エディターの設定ファイルをどう書くのかAIに聞いてみるのも面白かったです。特にエディターは「○○みたいにしたい」というのを言語化して、どう調べれば良いのかわからなかったので今後も助けてくれそうな気がしています。 こんにちは。AWS事業本部コンサルティング部に所属している今泉（@bun76235104）です。 今回は超がつくほどのの小ネタなのですが、生成系のAIにVSCodeの設定周りについて聞いたり、作業をお願いしたらとても快適だったので使い方の一旦を紹介します。 やってみたことは以下のとおりです。 独自スニペット用のJSON文字列を書いてもらう キーボードショートカットの設定（keybindings.json）の書き方を教えてもらう 設定ファイル（settings.json）の書き方を教えてもらう 実際にやってみた 今回試している環境は以下のとおりです。 試し
[レポート] Fivetran x BigQuery x dbt で実現する”モダン データスタック”の概要と導入事例 #GoogleCloudDay | DevelopersIO
2023年05月23日(火)〜25日(木)の3日間に渡って行われている『Google Cloud Day ’23 Tour』。 当エントリでは、23日に行われたセッション「Fivetran x BigQuery x dbt で実現する"モダン データスタック"の概要と導入事例」の内容をレポートします。 セッション概要 当セッションの概要情報は以下の通りです。 セッションタイトル： Fivetran x BigQuery x dbt で実現する"モダン データスタック"の概要と導入事例 登壇者： 瀬沼 裕樹氏(株式会社CloudFit 代表取締役) 林 祥子氏(Fivetran Inc. 営業 アカウント・エグゼクティブ) セッション概要： データ領域でトレンドになりつつある"モダン データスタック"。クラウド ネイティブな技術を利用することで、導入・運用コストを下げて、効率的にデータ活用を
![[レポート] Fivetran x BigQuery x dbt で実現する”モダン データスタック”の概要と導入事例 #GoogleCloudDay | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/673b177bbdbe3b285428f62ec338eef712c8dbcc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F05%2Ffivetran-bigquery-dbt_1200x630.jpg)
TerraformのCI/CDツールAtlantisをローカルでお手軽に試してみる | DevelopersIO
「Atlantisを試してみたい。でもECSやEKS用意するのが面倒だな。」 ローカルで簡単に試す手順が用意されていました。 想像より簡単に試すことができたので、紹介します。 Test Drive | Atlantis Atlantisとは 一言でいうと、GitHubやGitLabのPRコメント上で Terraformのplanやapplyができるツールです。 以下の記事で分かりやすく解説されています。 Terraform Pull Request Automation | Atlantis やってみた 以下の手順を参考にAtlantisを試してみます。 Test Drive | Atlantis 実際に運用する際は、EKSやECS上にデプロイして使用してください。 Deployment | Atlantis Atlantisのインストール・セットアップ リリースページから自分のPCにあっ
[アップデート]Terraform Cloudの料金プランが変わりました Freeプランでもセキュリティ系機能が利用可能に | DevelopersIO
注目ポイント 詳細は本家のBlogを確認いただくとして、個人的に注目ポイントを紹介します。 Freeプランでセキュリティ系の機能が使用可能に 一番嬉しいポイントとしては、Freeプランでもセキュリティ系の機能が使用可能になったことだと思います。 SSO SentinelやOPAを使用したPolicyの利用 Run Taskで他のサードパーティ製品との連携 OSS版のTerraformとTerraform Cloudで異なる点として、セキュリティ周りの機能が挙げられると思います。 例えば、SentinelやOPAを使用したPolicyの適用です。 以前はFreeプランでは使用できなかったため、トライアル期間中に頑張って試したという方もいたのではないでしょうか。 OPAやSentinel自体も学習コストがかかるため、Freeプランで気軽に検証できるようになりました。 (作成できるPolicy数
![[アップデート]Terraform Cloudの料金プランが変わりました Freeプランでもセキュリティ系機能が利用可能に | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7fbaa40ce61701e5b679a8c00155db15fc9da294/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F02%2Fterraformcloud_1200x630-2.jpg)
Google Cloudを選ぶ理由（特徴を踏まえて解説） | DevelopersIO
初めに 今回は私がGoogle Cloudを選ぶ理由について、いくつか特徴を踏まえながら解説していきます。 それぞれの機能の紹介をしていきますが、詳細は頭出しにとどめ、理解しやすいように簡潔に内容を整理したいと思っております。 また、あくまでも私（室井）が企業でクラウドを選定するのであれば、ここに着目してGoogle Cloudを選ぶよねという視点で記事にします。（個人の見解です） グローバルVPC Google Cloudの大規模なネットワークの概要については、過去に何度か記事にしているのでそちらをご覧ください。 【クラウドの基本機能を解説（AWS , Google Cloud）】 【Google Cloud：ネットワーク関連の特徴【前編】】 最大の特徴として『1つのVPCを定義するだけで全てのリージョンに同じネットワーク内のサブネットワークを定義できる』という事が挙げられます。（＝グロ
Docker ComposeでLocalStackを立ち上げてLambda関数のテストをやってみた | DevelopersIO
LocalStackをローカル環境で実行する方法 LocalStackを実行する方法は以下の4通りあります LocalStack CLI Docker Docker Compose Kubernetes How to install LocalStack 今回は一番簡単そうな方法のDocker ComposeでLocalStackを実行する方法を紹介致します。 Docker Composeを使ってLocalStackを実行 LocalStackを起動するにはdocker-compose.ymlに起動設定を記載してコンテナを立ち上げます。 プロジェクトの作成とdocker-compose.ymlの作成 まずはプロジェクトの作成と、LocalStackをDocker上で起動するための設定を記載するファイルdocker-compose.ymlを作成していきます。 $ mkdir localsta
TerraformのStateファイル(tfstate)管理方法の比較とTerraform Cloudをおすすめしたい理由 | DevelopersIO
こんな悩みや課題はありませんか？ Stateファイルをどう管理したらいいのか分からない Stateファイル管理用のS3やDynamoDBなどの構築・管理が面倒 Stateファイルの変更履歴を簡単に確認したい Stateファイルは機密情報も含まれるから、しっかりアクセスコントロールしたい そんな方にはTerraform Cloudをおすすめします。 StateファイルをTerraform Cloudで管理することで、以下のメリットが得られます。 Stateファイル管理用のリソースを用意する必要がない Stateファイルの変更履歴をGUIで簡単に確認できる Stateファイルの細かいアクセス制御をシンプルに実現できる Terraform Cloudとは Terraform Cloudは、Terraformをチームで利用するために必要な機能を提供しているサービスです。 以下のような機能があります
Google Cloud Compute EngineをTerraformで構築してみる | DevelopersIO
はじめに こんにちは、CX事業本部MAD事業部の森茂です。 本エントリーはクラスメソッドGoogle Cloud Advent Calendar 2021の18日目の記事です。 本記事の執筆でGoogle Cloudデビューしました。 みなさんもojichatをもっと手軽に利用できないかという相談をうけることがよくあるかと思います。 今回はそういったご要望に応える方法のひとつとして、Google Cloudの仮想マシンを作成できるサービスであるGoogle Cloud Compute Engine（以下GCE）をTerraformで構築し、手軽にコンソールのSSHターミナルからojichatを実行できる環境を構築してみました。 環境構築 Terraformを使って環境を構築するには事前の準備が必要になります。下記ツールのインストールとGoogle Cloudで利用できるプロジェクトを管理コ
[小ネタ]Docker コンテナをボリュームごと削除する | DevelopersIO
Docker で立ち上げたDBコンテナにマイグレーションコマンドを投げたところ失敗してしまい、コンテナがクラッシュするようになってしまいました。 docker compose up -d npx prisma migrate dev Environment variables loaded from .env Prisma schema loaded from schema.prisma Datasource "db": MySQL database "sampledb" at "127.0.0.1:3306" - The migration `2023010100000_` failed. - Drift detected: Your database schema is not in sync with your migration history. The following is
![[小ネタ]Docker コンテナをボリュームごと削除する | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/21c0f155d089f08e4cdedf5a0e63a4959826f2a3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Fdocker-eyecatch.png)
kindでKubernetesクラスターを作成してArgo CDのGetting Startedをやってみる | DevelopersIO
「Argo CDをローカルで手軽に試してみたい」 今回はkindを使って、ローカルにkubernetesクラスターを作成して、Argo CDのGetting Startedをやってみます。 EKSで試してみたい場合は、以下の記事はがおすすめです。 やってみた kindでKubernetesクラスターを作成する kindはbrewでインストールできます。 $ brew install kind kindでクラスターを作成します。 $ kind create cluster しばらく待つと、クラスターが作成されたことを確認できます。 $ kind get clusters kind $ kubectl config get-contexts kind-kind $ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION kind-control-plan
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既存の Aurora MySQL 互換クラスターの監査ログを有効化し CloudWatch Logs に出力して CloudWatch Logs Insights でログを抽出する（クエリする）方法 | DevelopersIO
