写真家の全俺が泣いた。AmazonドライブでRAWデータを完全消去した話。｜横田 裕市
こんにちは、横田裕市(@yokoichi777)です。 バックアップとして機能させていたはずのAmazonプライムフォト、もといAmazonドライブによって大切なRAWデータを完全消去してしまった話です。 自分の操作が誤っていたのだろうと言えばそれまでかもしれませんが 二度と起きてほしくない事案ですし、他のユーザーへの注意喚起として書きます。 Amazonドライブのデスクトップ版を利用すると、 指定したフォルダ内のデータをWeb上のAmazonドライブ内へ同期してくれます。（Amazonドライブについての詳細説明は省きます） 私はここで写真のデータを同期し、RAWデータのバックアップをとっていました。 今回、RAWデータの整理をしてから同期・アップロードしなおそうと 一度同期するフォルダから2018年分のフォルダの同期を解除したんですね。 ↑こんな感じにチェックボックスをはずしたわけです。
初心者におすすめの面白いボードゲーム10選（みんなのオススメツイートを集計したランキング） - 親子ボードゲームで楽しく学ぶ。
Twitterのボードゲーム界隈で盛り上がっていた、#ボードゲーム初心者にオススメするゲーム10選 初心者へのボードゲーム布教に取り組んできた方々が、おすすめできるゲームということで、とても興味深く拝見していました。 「それぞれだと独断となり趣味がでるけれど、ツイートを集計したら万人におすすめのボードゲームが集まるかも」ということで、ベストオブベストを作るべく集計してみました。 全５５ツイート。１０選に満たないものもありましたが、登場したボードゲームは238点。票は割れていましたが、登場数が多かった10のゲームを、これまでの記事も引用しながらピックアップして紹介したいと思います。 カルカソンヌ (Carcassonne) 9票 www.boardgamepark.com わが家でも、子供がよく取り出してくる定番ボードゲーム「カルカソンヌ」。教会や道などの地形タイルを配置して城塞都市カルカソ
ばればれの匿名でネットをやることの意味 - 続・はてなポイント３万を使い切るまで死なない日記
東浩紀氏が次のようなツイートをした。おそらくは私のアカウントに対しての発言だろう。 @hazuma 今回のサイトブロッキング問題であらためて思ったけれど、川上量生さんはなんで、誰もが川上さんだと知っているのに、匿名のフリをしたアカウントで、しかも業界がらみの発言を続けているのだろう。発言力だけ持ちたいが、責任は取りたくないという、とても矛盾した態度に見えるのだが。 https://twitter.com/hazuma/status/982472259167141890 このブログの読者の多くはよく知っていると思うが、ぼくはこれまで匿名でネットでは活動しており、いくつかのやむをえない事情による例外をのぞいで自分から自分の名前を明かしたことはない。ただし、基本的にばれてもかまわないというスタンスをとっており、アカウント名は怪しいし、フォローしている人間とかもカモフラージュはとくにおこなっていな
42歳長男を20年以上おりに監禁か 73歳父親を逮捕 | NHKニュース
兵庫県三田市で４２歳の長男を自宅の隣にあるプレハブ小屋のおりに入れて監禁したとして７３歳の父親が逮捕されました。市によりますと、父親は監禁が発覚することし１月まで２０年以上、長男をおりの中で生活させていたとみられ、「精神疾患があり暴れるのでおりで生活させた」と説明していたということです。 警察によりますと、山崎容疑者は、ことし１月、４２歳の長男を自宅の隣にあるプレハブ小屋のおりに入れて監禁した疑いが持たれています。 おりは木製で、縦が９０センチ、横がおよそ１メートル８０センチで、広さは畳１畳分、高さは１メートルほどと、横になってようやく入れる大きさでした。 ことし１月、山崎容疑者から相談された福祉関係者の通報を受け、市の職員が自宅を訪ねて発覚したもので、長男は下半身に服を着ておらず、床にはペット用のトイレシートが敷かれていたということです。 長男は命に別状はないということですが、腰が曲がっ
ディープラーニングの限界 | POSTD
(注：2017/04/08、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。 @liaoyuanw ) この記事は、私の著書 『Deep Learning with Python（Pythonを使ったディープラーニング）』 （Manning Publications刊)の第9章2部を編集したものです。現状のディープラーニングの限界とその将来に関する2つのシリーズ記事の一部です。 既にディープラーニングに深く親しんでいる人を対象にしています（例：著書の1章から8章を読んだ人）。読者に相当の予備知識があるものと想定して書かれたものです。 ディープラーニング： 幾何学的観察 ディープラーニングに関して何より驚かされるのは、そのシンプルさです。10年前は、機械認識の問題において、勾配降下法で訓練したシンプルなパラメトリックモデルを使い、これほど見事な結果に到達するなど誰も想像しませんでした。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
息子「任天堂に入りたいので東大を目指す」→母「それ無課金ユーザーが廃課金勢と競うくらい厳しい」
