はじめに この記事では新宿駅の屋内地図データを使用して、Three.jsで3Dによる可視化をします。 DEMOはこちら サンプルコードはこちら 使用するデータ 今回は、G空間情報センターで公開されている「新宿駅屋内地図オープンデータ」の統合版（ShapeFile）を使用します。 データについての詳細は製品仕様書に記載されています。 この記事のように、データの加工利用には以下の出典が必要となります。 コンテンツを編集・加工等して利用する場合は、上記出典とは別に、編集・加工等を行ったことを記載してください。なお、編集・加工した情報を、あたかも国（又は府省等）が作成したかのような態様で公表・利用してはいけません。（コンテンツを編集・加工等して利用する場合の記載例）「新宿駅周辺屋内地図データ」（国土交通省）（https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/mlit-i

「サンフランシスコ」「ニューヨーク」「イスタンブール」の3都市ではどれくらいのツイート量があるのかを、ツイート数を高さに変換し地図上に表示することで感覚的に分かりやすくしたのが「Andes」です。2009年以降のジオタグ付きツイートのデータを参照して地図は作成されています。 Andes http://twitter.github.io/interactive/andes/ かなり高低差のあるモコモコした地図が出力されていますが、高さがツイート量の多寡を表しています。最初に表示されているのはサンフランシスコの地図です。 ちなみにこれがGoogleマップで見たサンフランシスコ周辺の地図。 大きな地図で見る 地図をドラッグすると傾けて見ることが可能。傾けた方がどれぐらいの高さなのかわかりやすくなり、この地図でいえばマーケット・ストリートの辺りでツイートが多いことが把握できます。 また、画面右メニ

はじめに 消防士として3年間勤務し、web系仕事に転職して2年位が経ったので、思い立ってアプリを個人的に開発しました。 制作時間としては、おおよそ3週間といったところでしょうか。 3週間くらい仕事終わりに、1.5〜2時間ほど行っていました。 あまり長い期間、予定をたてると失敗するタイプなので、なるべく短い期間で且つ必要機能だけといった縛りで行いました。 ※この記事は10/9にzennに投稿したものです。 自分のレベル感 レベル的には、エンジニアではなく、コーダーです。 異業種からweb系に転職して2年ほどです。 普段はweb系の会社でphp等を使ってバックエンドをしています。 使える、使ったことがあるものとしては、マークアップ言語、js、ts、vue、react、node、ｐｈｐ、dart、firebase、flutter、mysql等です。 リリースしたもの まだiosしか審査の関係で出

3D都市モデルが実装されることで、未来はどのような展望を見せるのか。 インタビューやレポートを通じて、多角的な視点で3D都市モデル、そしてPLATEAUのさまざまな可能性を読み解きます。

ペーパーレス、はんこレス等のダッシュボードをまず見たい方はこちらからご確認ください。 「ペーパーレス」等の最新の進捗状況を「見える化」都は、先般「ＤＸ推進に向けた５つのレス徹底方針」を発表し、「ペーパーレス」「はんこレス」「キャッシュレス」「タッチレス」「ＦＡＸレス」の５つのレスについて、全庁を挙げて取り組むこととしています。（「５つのレス」に関する記事はこちら） 方針は作ったけど、その後、取組は進んでいるの？と思われる方もいらっしゃいますよね。そこで今回、都庁におけるコピー件数、ＦＡＸ件数、はんこの廃止件数等について毎月の進捗状況が見えるダッシュボード(※)を作成、11月27日より公開しています。 ※ダッシュボードとは？ 様々なデータを集計値や表、グラフなどを用いて「見える化」したもの。 今回は、Microsoft Power BIというツールを利用し、ペーパーレス、ＦＡＸレス、はんこレ

今回はスサノオを主祭神とする神社の中から東京に多く存在する「氷川神社」系列の神社、神仏習合の性質が強い「八坂神社」にしぼり、衛星データプラットフォーム「Tellus」を活用してわかる範囲で調査してみました。宇宙から神社を見るってなんだかすごい！ 私たちの生活にひっそりと佇む神社。その神社には、それぞれ異なる神様が御祭神として祀られています。例えば全国に約4万社余りあるとされる（宇佐神宮HPより）「八幡神社」は、国家安泰・家内安全などさまざまなご神徳を発揮する八幡大神（応神天皇）が祀られ、毎年正月に年男を決める行事でおなじみの兵庫県「西宮神社」では商売の神様である「えびす大神」が祀られています。ひとえに神社といえど、それぞれ異なる御祭神が祀られ、人々に信仰されているのです。 申し遅れました。神社や御朱印が好きでだいたい年間100社以上参拝（コロナ禍の2020年は除く）しているライターの井口エ

今回のデジタル活用（デジカツ）は、地図の革新というべき話だ。まずは下の2つの画像を見比べてほしい。 左は米グーグルが公開している地図サービス「Google Earth（グーグルアース）」の画面。右は国土交通省が20年12月にプロトタイプを公開した3次元（3D）都市モデルのプラットフォーム「PLATEAU（プラトー）」のビューワー画面である。 米グーグルの地図サービス「Google Earth（グーグルアース）」（左）と、国土交通省が20年12月にプロトタイプを公開した3D都市モデルのプラットフォーム「PLATEAU（プラトー）」の画面を見比べてみよう（資料：国土交通省、Google Earthは米グーグルが提供しているサービス） 色味の違いこそあれ、どちらも上空から見た東京駅付近の地図画像である。表面的には違いが感じられない。 しかし、電子地図の「裏側」に隠された情報は全く違う。今日の話の

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

先日、弊社では Community Geocoder というサービスをリリースしました。 Community Geocoder 紹介記事 さて、このジオコーダーは、住所を正規化してそれを「大字町丁目コード」という12桁の数字に変換し、そのコードをファイル名として GitHub ページ上に大量においた JSON ファイルにアクセスして緯度経度を取得するということをやっています。 つまり、住所の正規化からコードに変換する部分がとても重要で、そもそも正規化に失敗してしまうとどうしようもないという仕様なんです。 さいわい先日経産省が公開した IMI コンポーネントツール である程度のことをやってくれるのですが（というかそうであることを期待したのですが）、いろいろ調べ始めると住所という仕組みはほんとに複雑で、Facebook で絡んでくださった @hfu さんいわくまさに「自然言語処理そのもの」であ

数年前、作っている過程はTwitterでお届けしたのですが、市外局番の一体何がおもしろいのか…はあまり文字化していませんでした。リアルで話すときには話すものの、めんどくさがってWebにアップしてなかったのです。 境界線を示す場合、点線を描けばいいのですが、塗り分ける方法もあります。世界地図には国ごとにいろいろな色が塗られていますよね。でも、それぞれの色に意味はありません。隣の国と違う色になるように塗り分けているのです。ちなみに、4色あれば、隣合う色が同じ色にならないので、4色で塗り分けるのが一般的です。 こんな感じで、上3桁を同系色（赤・黄・青・緑のどれか）で塗り分け、同じ上3桁、つまり赤・黄・青・緑の各エリア内を、さらにそれぞれ4色で塗り分けています。塗り分けることで境界や範囲、面積がはっきり見えますが、青系の色が広い範囲に及んでいるところもあれば、狭い範囲にとどまるところもあります。こ

※3/1追記。続編のようなものを書きました。 メディアの外側から COVID-19 国内症例マップ を発信する意味、シビックテック - Bi-Bo-6 私達で作成・更新を続けている、GISを用いた新型コロナウイルスのダッシュボード（公開情報一元化）について、独立行政法人 国際感染症センターさんが、Facebookでシェアをしてくださいました。ありがとうございます。17日に公開したこのレイヤは、22日深夜までで70万viewになりました。 www.facebook.com 都道府県別新型コロナウイルス感染症患者数マップ そこで、このダッシュボード作成で感じたことを書いておこうと思います。（論文か？） ◯ダッシュボード本体 https://jagjapan.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/641eba7fef234a47880e1e1

Geoman https://geoman.io/ Geomanの特徴 Google Maps APIから直接読み込めたり、GitHubの地図表示にも対応したりと活躍の場が広がるGeoJSONですが、新たにGeoJSONを出力できるエディタが誕生したのでご紹介。 「Geoman」は、地図上から場所のプロット・領域を囲んでJSON形式出力できるオープンソースのエディタです。 こちらが実際のエディタ画面。既によく知られたツールであるGeoJson.ioによく似た構成になっています。 左側のピンを選んで、地図にドロップしてみると、右側のウィンドウにGeoJSONが出力されます。 ピンはいくつも置くことが可能。 その他に、点を結んでジオメトリをつくったり サークル形式で選ぶことも可能。 出力したGeoJsonは、ウィンドウから直接コピーして利用するほか フォーマットを指定してダウンロードすることも

外周が100メートル以上の島が727も浮かぶ瀬戸内海。この多島海の景観はいかにも穏やかである。またこの内海は、400種以上もの多様な魚介類が生息する豊かな海でもある。流れ込む河川が多く、窒素やリンなどの栄養塩が陸域から運び込まれることで魚介類の餌となる植物プランクトンが豊富なのだ。 「瀬戸」と「灘」が繰り返す瀬戸内海　瀬戸内海の幸といえば、何と言っても「明石の鯛」だろう。きちんと活じめ（神経じめ）を施した上で適度に熟成された身はほんのりと飴色を呈し、見事な旨味が口いっぱいに広がる。旨味成分イノシン酸の元となるATP（アデノシン三リン酸）が豊富で、さらに悶絶死に伴うこの成分の減少を最小限に抑え、熟成によりイノシン酸へと変化させるからだ。ATPはいわば筋肉成分、つまり明石海峡の「川のように流れる」潮で育つ明石鯛だからこそ多く含まれるのだ。 瀬戸内海には明石海峡と同様に潮の流れが速い「瀬戸」と呼

最も簡単にデータを更新する方法 Webシステムでデータを更新する方法としては、管理画面にログインして、リスト上にデータが並んでおり、「編集」ボタンをクリックすると、フォームが並んだ編集画面に遷移して、そこでデータを更新したあと、「更新」ボタンを押して完了、というのが定番であろう。 しかし、筆者が考える一般の方が最も簡単にデータを更新出来る方法、それはエクセル状のシートの更新だと考えている。 住所を持ったデータがあって、それらを Google マップ上にピンを置いて参照できるようにしたい。その上、それらのデータを随時編集したり、新しいデータを追加したい、という要件があって、まず浮かんだのは Google マイマップでした。しかし、Google マイマップの場合、Google スプレッドシートから簡単に Google マップにデータをインポートはできるのですが、スプレッドシートと Google

前回紹介した「ハザードマップ」と併せて利用したいのが、過去の地名や建造物が記された古地図を見られるWebサイトやスマートフォンアプリだ。ハザードマップが地形など現在の状況を細かく分析し、シミュレーションの結果を地図上に分かりやすくまとめたものであるのに対し、古地図には過去に先人が残したさまざまな情報が詰まっている。 小特集：地図に学ぶ もう他人事じゃない　ハザードマップで自宅の浸水リスクを知る 古地図に記された災害の記憶　旧地名はスマホで確認できる 国土地理院のWeb地図に「自然災害伝承碑」　先人が遺した教訓を生かす 著者紹介　片岡義明（かたおか　よしあき） 専門新聞社や出版社勤務を経て、1999年よりフリーランスライターとして活動。ITの中でも地図や位置情報を中心テーマとして取り組む。測量士。 日本には「水害に注意」といわれる地名が多い。例えば「沼」「池」「川」「淵」「江」など水を連想さ