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高速ならばどんなデータも圧縮して送れる·Snappy MOONGIFT
SnappyはGoogle製の高速なデータ圧縮/解凍ライブラリ。 SnappyはC++製のオープンソース・ソフトウェア。巨大なファイルを送信する場合、圧縮して送るのがマナーだ。数GBのファイルであっても圧縮すれば半分くらいになる可能性がある。送信元、送信先双方にとって嬉しい仕組みだ。 逆にサイズの小さいものはあまり圧縮を意識されることが少ない。だがちりも積もれば山となる、特にデータの送受信量がとても多いGoogleではそう感じられるだろう。圧縮率は高くないが、とにかく高速な圧縮/解凍ライブラリがSnappyだ。 Snappyはデータの圧縮/解凍ライブラリだ。とは言っても圧縮率は高くない。zlibに比べて20〜100%も大きいらしい。だがSnappyの目的は高い圧縮率にある訳ではなく、その高速さだ。圧縮の場合で250MB/s、解凍の場合で500MB/sという高速処理ができるようになっている。
【MySQL】mysql5.5での文字コード設定 at softelメモ
MySQL5.5+php5.3（mysqlnd）で使うときの設定メモ。 問題 MySQL5.5を導入して、MySQL5.1以前と同じように設定したら、エラーが出るんですけど！ 答え ・default-character-set = utf8 などの設定をおこなうと、「default-character-setなんて設定項目知りません」と言われます。 ・サーバー側の設定（[mysqld]セクション）には、次の設定をします。 character-set-server = utf8 ・mysqlコマンドを使うときに効いてくるクライアント側の設定（[client]セクション）には次の設定を書いておいてOKです。 default-character-set = utf8
CentOS5.4にMySQL5.5をインストールするメモ - ジャスウィル社員ブログ
愛知県名古屋市の大学向けシステムパッケージ販売、開発、導入をしている、IT企業で働く社員たちのお話です。 最近、サーバ構築系の仕事が多いので、自宅での検証用にネットブックを購入し、 CentOSをインスコしてシコシコいじくってます。 ネットブックは、スペックが低いですが個人的なLinuxの検証用には最適のマシンです。 ・初期費用が安い（3万くらい）。 ・維持費が格安（電気代が1ヶ月つけっぱなしで700円くらい）。 ・静か（ファンやハードディスクの音がほとんど無い）。 そんな中、MySQLを使った仕事がはじまるかもしれないので、色々とイジくりまわしてみました。 その中で感じたのが、データ件数が多くなると（10万件以上）、SQLでのデータ検索が非常に重くなる・・・。 オプティマイザの実行計画を見てみると、どうもテーブル結合するときにテーブルをフルスキャンしている。 インデックスを適切に貼っても
CentOS 5.5 yumでMySQL5.5のインストール | Novice Notebook
デフォルトのCentOSの場合、yumでMySQLをインストールしようとすると古いバージョンのが入ってしまいます。最新のバージョンのMySQLをyumで入れるにはremi-testのリポジトリを使うとインストールすることができるようです。 remiとepelのリポジトリに最新のPHPが配布されているので、このリポジトリを追加します。 # rpm -ivh http://download.fedora.redhat.com/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm # rpm -ivh http://rpms.famillecollet.com/enterprise/remi-release-5.rpm 「–enablerepo=remi-test」をyumの引数に付けてmysqlをインストールします。 # yum --enablerepo=re
open-uriにtimeoutを設定する方法 : やむにやまれず
2007年10月02日10:21 by 山崎泰宏 open-uriにtimeoutを設定する方法 カテゴリRuby Tweet sparklegate Comment(0)Trackback(0) open-uriは便利だけど、timeoutの設定とかはできないので自前で準備する必要がある。 知っている人にはそれが大したものではないのだろうけど、調べるとなると若干時間が必要なのでここにメモしておく。 open-uriにtimeoutを設定したコード:require 'open-uri' require "resolv-replace" require 'timeout' begin timeout(1){ open(uri){|f| # ここで接続に時間がかかるケースを想定します # 必要な処理 } } rescue TimeoutError # 捕捉 end 単純なコードですがポイントは
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Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 on Twitter: "今のsnappyをファイル圧縮に使うとファイル全体を読み込んでから圧縮するので大きいファイルの場合はメモリを食う。ブロック分割の例がMeasure()にあるからやるならこれで。ただ元々RPCなどメモリ上にあるデータを圧縮するのが目的だからファイル処理充実してもしょうがないかも"
snappy -A fast compressor/decompressor - Google Project Hosting
【apache】特定のファイルにベーシック認証をかける at softelメモ