GitHub Copilotで効率的にSQLを書くコツ - Retty Tech Blog
Rettyプロダクトマネージャーの松田です。 プロダクトの現状把握や施策効果の分析など、さまざまなタイミングでBigQueryのSQLを書くことがあります。 Rettyでは昨年末にGitHub Copilotを導入したので、それに合わせてSQLの作成にもGitHub Copilotを使い始めました。 使いたいテーブルが偏っていたりテーブルの設計が似ているものが多く毎回同じようなクエリを書いていましたが、GitHub Copilotの導入で体感としては半分ぐらいに作業時間を短縮できたと思います。 まだまだ不十分だと感じることもありますが、現時点でも十分に活用できているので、GitHub Copilotで楽にSQLを書くときのコツをいくつかまとめてみました。 ※Visual Studio Codeと組み合わせて使う前提で書いています。（導入方法が公式から出ています） 1. GitHub Cop
あまり知られていないPostgreSQLの機能 | POSTD
あなたが知らない既存機能があるかもしれません！ マイクロソフト社は2006年、Microsoft Officeの新バージョンで追加してほしい機能について、顧客調査を実施しました。驚いたことに、ユーザが希望した機能の90%以上はすでに実装されており、その存在が知られていないだけであることが判明しました。機能の「見つけにくさ」の問題の解決策として同社が考案したのが、現在のMicrosoft Office製品でおなじみの「リボンUI」です。 この問題はOfficeに限ったものではありません。日々使用するツールの機能をすべて把握している人はほとんどいません。PostgreSQLのように大規模なツールであればなおさらです。数週間前にPostgreSQL 14がリリースされたばかりなので、この機会にPostgreSQLのあまり知られていない機能に注目してみたいと思います。 この記事では、Postgre
time型で日付またぐ場合も考慮したスコープを追加する - Qiita
やりたいこと 指定した時間内に存在する Hoge （hogesテーブル） モデルの一覧を取得したい。 カラム名は以下の通りでいずれも time型である 開始時間（start_time） 終了時間（end_time） ただし、 end_time < start_time の場合もあり、その場合は日付をまたいでいるとして扱いたい。 やったこと 日付をまたぐ場合も考慮した時間内判定 のロジック持つスコープを用意した。 scope :open_at -> (datetime: Time.current) do where(" CASE WHEN (hoges.start_time <= events.end_time) THEN (hoges.start_time <= :time AND :time < hoges.end_time) ELSE (:time < hoges.end_time O
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
PostgreSQLで「あればUPDATE、なければINSERT」のUPSERTをやってみる
facebook オフィス狛 技術部のHammarです。 よくデータベースを操作する処理で、あるキーでデータがあればUPDATE、なければINSERTするーというような場面が多々あると思います。 通常はまずはそのキーで件数をSELECTして、件数が０件ならINSERT処理へ、0件以上ならUPDATE処理へ分岐させるというような感じの処理の流れが、まあよくある感じかなと思います。 じつはこれを１回のクエリで行うことができるのですが、PostgresqlやMysql等でやり方がそれぞれ違います。 今回はPostgresqlでのやり方で、自分が少しハマった部分や注意点も含めて書こうと思います。 ■UPSERT 「データがあればUPDATE、なければINSERTする」という処理はUPSERTと呼ばれています。INSERT（追加）とUPDATE（更新）の両方の機能を併せ持っていることから、UPDAT
Postgresqlで月初日、月末日を取得
SELECT DATE_TRUNC('month', now() + '1 months') + '-1 days'
PostgreSQL :: to_date() に関するメモ [Tipsというかメモ]
to_date() 関数は、日付文字列を日付型に変換する。 特定日の3日後を計算して文字型に変換 select to_char(to_date('20060830', 'YYYYMMDD') + 3, 'yyyy/mm/dd'); ⇒ 2006/09/02 '20060830' の引数部分は テーブルのカラム名を入れてもよい。 ▼日時カラムの形式が「YYYY-MM-DD HH:MM:SS」の時、「YYYY-MM-DD」で検索したい
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DBeaver Community 25.0.4 Released on May 4th 2025 (Milestones). It is free and open source (license). Also you can get it from the GitHub mirror. System requirements. DBeaver PRO 25.0 Released on March 10th, 2025 PRO version website: dbeaver.com Trial version is available. Windows Windows (installer) Windows (zip) Chocolatey (choco install dbeaver) Install from Microsoft Store Mac OS X MacOS for A
PostgreSQLが重い！あなたならどうしますか？ · DQNEO日記
サーバが重いということは、負荷(load average)が高いということです。 topコマンドを叩いてDBサーバの負荷を調べます。 $ top top - 01:36:45 up 340 days, 20:16, 4 users, load average: 0.01, 0.04, 0.00 Tasks: 85 total, 1 running, 84 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.8%us, 0.2%sy, 0.0%ni, 97.7%id, 1.2%wa, 0.0%hi, 0.2%si, 0.0%st Mem: 4044720k total, 3996008k used, 48712k free, 60648k buffers Swap: 2152700k total, 252k used, 2152448k free, 3826572
PostgreSQLデータベースのコマンド
ここでは「PostgreSQL」をコマンドラインから直接操作する方法を紹介します。 DBサーバーをインストールした後、CGIなどのWebアプリケーションからDBを利用するためには、以下の手順で ユーザーの作成 と データベースの作成 をする必要があります。 >> PostgreSQLのインストールはこちら 作成： 2004年09月01日 更新： 2004年09月01日 * データベース （Database） データベースは、DBMSと呼ばれるシステムで運用されます。 データベースとは * PostgreSQL オープンソースのリレーショナルデータベースのひとつ。機能が豊富で、人気が高い。 PostgreSQLのユーザー作成 PostgreSQLに接続するユーザーを作成します。 ここでいうユーザーとは、PostgreSQLを利用するユーザー（接続アカウント）
甘肃空气优良天数逾九成水质土壤环境质量明显提升 爆发勒斯坦人地巴与当冲突-武冈新擞蔬菜行情网
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[postgres] posgreではテーブル結合してUPDATEする時はJOINを使わない - Qiita![[postgres] posgreではテーブル結合してUPDATEする時はJOINを使わない - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b6cf883b9479fc2b4dafe10dfb369f7aef2c77de/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkY0MjAxNzElMkYwY2EzYWY5MjNiZmI3YjM0MTcxYmQyNDYwYjNmMjBmMzkyZGZmYjFjJTJGeF9sYXJnZS5wbmclM0YxNjg0Njc0OTU3P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz1lMjdjZTVkMmU1YTczNjk0Njc1NTEwODU4MWZmYzI1Yg%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D8ebcaa1673f74b1fcc762ec684d8f4e1%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCcG9zdGdyZXMlNUQlMjBwb3NncmUlRTMlODElQTclRTMlODElQUYlRTMlODMlODYlRTMlODMlQkMlRTMlODMlOTYlRTMlODMlQUIlRTclQjUlOTAlRTUlOTAlODglRTMlODElOTclRTMlODElQTZVUERBVEUlRTMlODElOTklRTMlODIlOEIlRTYlOTklODIlRTMlODElQUZKT0lOJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJUJGJUUzJTgyJThGJUUzJTgxJUFBJUUzJTgxJTg0JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9M2FkZWIzNmQzODFkODVjN2E4OWNhYjU1NzM0OTkzZjM%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBoaXJvNTk2MyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTJmZGVlYTZhZWVhMmUzZDhiNDUxMTdmZGFiMDkyYmI3%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D93cc64e9499f7a9c31f2fc97ec09d090)
レコードをコピーする際一部の値を変更する - chulip.org
特定のカラムを持つテーブルを検索する - chulip.org
PostgreSQLで月別のデータ件数をカウントするSQL. データ件数を月別にカウントすることがあります。PostgreSQLであれば、以下… | by Kaoru Mori | Medium
MySQLからPostgreSQLへの移行とDBリファクタリング/postgresqlJapan2018 - Speaker Deck
PostgreSQLのDBを複製する方法 - Qiita
PostgreSQLのpg_dumpコマンドで特定のテーブルのバックアップ(ダンプ)を行う - Qiita
PostgreSQLとMySQLで、僕がよく使うシステムコマンドのメモ - Qiita
つらくないマルチテナンシーを求めて: 全て見せます！ SmartHR データベース移行プロジェクトの裏側 / builderscon 2018
