東京ベイ潮見プリンスホテル ”水辺の宿場町”をデザインコンセプトとするアートホテル「東京ベイ潮見... 詳細を見る
大量の画像を扱うサービスに、Googleフォトのような自動カテゴリ機能や、Google SafeSearchのような不適切な表現を含む画像を検出する機能を追加することも可能だ。 Googleは11月には機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開している。 関連記事 Google、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開 人工知能に注力するGoogleが、自社開発した機械学習システム「TensorFlow」をApache 2.0ライセンスでオープンソース化した。 Google+から独立した「フォト」は(圧縮すれば)無制限に写真を保存できる写真ツール GoogleがついにGoogle+から分離させた新生写真サービス「フォト」は、圧縮はされるものの高品質なまま無制限に写真/動画を保存でき、画像認識でのカテゴリ分類や検索に対応するが、Chromeアプリで使
グレープシティは10月20日、HTML/JavaScript/CSSなどのウェブ標準技術でAR(拡張現実)アプリが開発できる「Wikitude SDK」、ブラウザー上でARコンテンツが作成可能なクラウドサービス「Wikitude Studio」、大規模AR開発ソリューション「Wikitude Cloud Recognition」を発表した。 Wikitude SDKは、場所を認識してARコンテンツを重ねる「ロケーションベース型」と、任意の画像を認識してARコンテンツを重ねる「画像認識型」の両方をサポート。iOS、Android、スマートグラスに対応するネイティブアプリの開発ができる。Xamarin やCordova、Titanium、Unityなどの開発環境のプラグインも無償で提供する。HTML/JavaScript/CSSなどのウェブ標準技術で開発可能なので、iOS/Android間で開
NTTドコモは10月1日、大量の画像データベースからスマートフォンなどで映し出した画像と一致する画像を高速で照合する「画像認識システム」を開発したことを発表した。 同システムは、サイバネットシステムが提供するスマートフォン用ARサービス「cybARnet(サイバー・エーアール)」の機能のひとつとして採用され、同日より提供されている。 ドコモの「画像認識システム」の特長は、独自に開発した画像認識のアルゴリズムを利用し、700万の画像からでも一致する画像を1秒以内に照合できる処理速度と、高い認識精度を実現している点。データベースに登録する画像は、これまでドコモ側で処理を加え登録する必要があったが、画像処理を自動化する仕組みを構築したことで、開発者が画像データベースに任意の画像を自由に登録できるようになり、開発期間の短縮を図ることができる。 「cybARnet」は一般向けの無料ARアプリ「cyb
Yahoo! JAPAN研究所の岩崎です。 私は主に特定物体認識の研究開発を行っていますが、その一方で特定物体認識において必須技術である高次元ベクトルデータの近傍検索の研究開発も行っています。近傍検索の一種であるk最近傍検索とは、クエリとしてベクトルデータが与えられた時に、クエリと空間内に点在するベクトルデータとの距離に基づき近い順にk個のデータを検索する、ことです。kが5の場合の最近傍検索の例を図1に示します。図中の数字は距離の順位で、青い点が検索結果となるデータです。 空間内のすべてのデータとの距離を計算すると時間がかかるので、高速化のためにインデックスを利用します。インデックスを用いることにより数次元といった低次元のベクトルデータ空間では高速な検索が比較的容易に実現できます。しかし、インデックスを用いても100次元を超えるような高次元ベクトルデータの場合には高速に検索することが困難と
指紋でヒトを特定できるよう、モノの表面にある微細な模様のバラツキを「物体指紋」として個体を特定するのが「物体指紋認証」です。ICタグやバーコードなしで効率的な管理を可能にします。 今回のテーマは「物体指紋認証」。指の指紋で人物を特定するように、工業製品の製造工程で生まれる微細な表面紋様のばらつきを「物体指紋」として、ICタグやバーコードなしで効率的な個品管理を可能にする技術が誕生しました。 「物体指紋認証」とは 工業製品の一部の画像を管理データベースと照合して、短時間で一致/不一致を識別・認証する技術のこと。2014年11月、NECが同社の指紋認証技術をはじめとするさまざまな画像認識技術を援用して、スマートフォン内蔵カメラを用いて瞬時に個品認証を行う技術を「物体指紋認証技術」として発表した。 「物体指紋」って何? 工業製品に「指紋がある」ということにまず驚かされるが、実は「指紋のように世界
NECは、画像認識技術を活用し、食品・飲料品・医薬品など立体物の自動検品ができる「画像・重量検品ソリューション」を発売した。出荷検品業務の効率が向上するとともに、品質確保も図れるという。 NECは2015年7月23日、業界で初めて画像認識技術を活用し、食品・飲料品・医薬品など立体物の自動検品を可能とする「画像・重量検品ソリューション」を発売した。 新ソリューションは、同社独自の高速・高精度な画像認識技術と重量計を活用し、検品対象の商品をあらかじめ登録した商品の画像・重量情報と照合することで、商品の品目と数量を瞬時に特定する。これにより、バーコードなどの商品識別情報や人手による目視確認がなくても自動で正誤の確認が可能となり、物流現場の出荷検品業務の効率が向上するという。 特長は、パンフレット・マニュアルなどの平面物に加え、食品・飲料品・医薬品などの立体物の複数商品を一括で検品できること。画像
日本電信電話(NTT)は10日、編集映像に使われている映像ショットを、多数の映像のなかから特定できる「高精度シーン探索技術」を開発したことを発表した。目視による検索時間を1万分の1以下に削減できる見込みだ。 従来の映画制作や番組制作において、動画の検索は目視が中心となっていた。また映像効果や字幕追加なども考慮して判断する必要があるため、自動化が難しく作業に多大な時間とコストがかかっていた。今回開発された「高精度シーン探索技術」では、映像から抽出した特徴データを利用して、編集済映像に用いられた元の映像を、多数の類似した映像のなかから、1フレームの誤差もなく高速に特定できるという。 これまでに研究開発してきた「ロバストメディア探索」(RMS)技術を拡張し、識別性を保持しつつ輝度変動に対応する技術を新開発。また、抽出レベルが異なる特徴データを生成し、探索範囲を絞り込むことで、省メモリ化と検索の高
NECは、業界で初めて画像認識技術を活用し、食品・飲料品・医薬品など立体物の商品の自動検品を可能とする「画像・重量検品ソリューション」を本日より販売開始します。 新ソリューションは、NEC独自の高速・高精度な画像認識技術と重量計を活用し、検品対象の商品を予め登録した商品の画像・重量情報と照合することで、商品の品目と数量を瞬時に特定するものです。 これにより、バーコードなどの商品識別情報や人手による目視確認がなくても自動で正誤の確認を可能とし、物流現場の出荷検品業務の効率化と品質確保を同時に実現します。 NECは社会ソリューション事業に注力しており、今後もIoT(Internet of Things)など先進ICTを活用した高度な物流ソリューションの提供を通じて、豊かで高効率な社会の実現に貢献します。 背景 物流現場においては、通販市場の拡大や、企業のグローバル化、国際間取引の増加などに伴い
カメラを向けてこれなーに? Amazonアプリの新機能がスゴイ…2015.07.15 15:007,216 小暮ひさのり ちょっと怖くなる精度です。 Amazonアプリがアップデートされ、新機能が追加されました。それが商品をカメラで認識して候補を提示するという「スキャン検索」。これまでもバーコードスキャンなどはありましたが、さらに機能拡張されて商品にカメラを向けるだけでいいのです。試してみましょう! 使い方は簡単。検索欄の右にあるカメラアイコンをタップ。カメラが起動するので商品に向ければOKです。青いマーカーで商品を認識して、見つかると画面下部に表示してくれます。ドラクエ10の拡張パッケージは、ハードまで見事に当てました。 一度舐めだすと癖になる。そんな不思議な魅力がある龍角散のど飴もバッチリ認識。 辛い時、悲しい時に見ると頑張れるようになる。個人的な超名作「ガタカ」も、しっかり提示してく
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NECは6月29日、マイナンバー制度の運用開始に向けた自社グループでの取り組みについて発表した。顔認証、SDN、画像認識など同社の得意とする技術を組み合わせて、番号の収集、保管、運用を実施する一連のシステムを構築、セキュリティと効率化を両立させるという。 マイナンバーは、10月から住民票を有する全ての国民に通知され、企業においては給与システムや経理システムなど、既存データとマイナンバーのひもづけなどの対応が必要となる。このマイナンバーを含む個人情報は、「特定個人情報」として従来の個人情報以上に企業での厳格な取扱い義務が課せられることになっている。 これに対しNECは、内部統制やグループガバナンスを推進する重要な活動の一環として、全社横断
NTT HOME>NTT持株会社ニュースリリース>2015年>3次元物体をどんな方向から撮影しても高精度に認識・検索し、関連情報を提示する「アングルフリー物体検索技術」を開発 2015年2月16日 3次元物体をどんな方向から撮影しても高精度に認識・検索し、 関連情報を提示する「アングルフリー物体検索技術」を開発 ~スマホなどを看板や建物にかざすだけで、観光ナビゲーションサービスを実現~ 日本電信電話株式会社(東京都千代田区、代表取締役社長:鵜浦 博夫、以下「NTT」)は、3次元の物体をどのような方向から撮影しても、高精度に立体物を認識・検索し、関連情報を提示する「アングルフリー物体検索技術」を開発しました。 本技術を活用すれば、スマートフォンやウェアラブルカメラを通じて、周囲の建物・史跡や店舗、商品などを高精度に認識し、観光コンテンツや店舗・商品情報などを提示します。情報コンテンツの多言語
はじめに 第3回目の本稿は、「docomo Developer support」で公開予定となっている、PUX社の技術を用いた顔・オブジェクト認識APIを使って、顔がモザイクになって写るモザイクカメラアプリを作ってみます。「docomo Developer support」では、このAPIのように、NTTドコモ以外が開発したAPIも公開されており、今後もさまざまなAPIが増える予定になっています(本稿は、2015年1月29日時点の最新情報に基づいております)。 対象読者 JavaとEclipseを用いたAndroidアプリの開発で、基本的な知識がある方を対象とします。 顔・オブジェクト認識API 顔・オブジェクト認識とは、写真や動画などの画像から、特定の人物やもの(オブジェクト)を認識する技術です。最初に、どのような機能があるかを紹介しておきます。 提供されるAPIの概要 提供されるAPI
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