ウェザーニューズが日本初の実用化を目指す、“Raspberry Pi”を使ったAI動画解析の道路管理システム
ウェザーニューズが日本初の実用化を目指す、“Raspberry Pi”を使ったAI動画解析の道路管理システム：道路管理 ウェザーニューズは、AIによるリアルタイム動画解析で路面状況を確認する「AI道路管理支援システム」を2019年夏までの実用化を目指している。道路管理者向けに、リアルタイム解析が実用化されると、日本初の取り組みとなる。システムの端末には、安価な“Raspberry Pi”を採用し、AI解析にはオープンソースの“OpenCV”を用いるなど、低コストでの導入・運用が可能なこともこのシステムの特長だ。 気象情報を提供するウェザーニューズは、高品質な道路管理を支援するため、2019年夏までに「AI道路管理支援システム」の実用化を目指している。開発には、情報通信研究機構（NICT）、クレアリンクテクノロジー、IoTコンサルティングが技術協力しており、高解像度の伝送を可能にしながらも、
Deep Learning based Text Recognition (OCR) using Tesseract and OpenCV | Learn OpenCV
Home > Deep Learning > Deep Learning Based OCR Text Recognition Using Tesseract and OpenCV In this article, we will learn deep learning based OCR and how to recognize text in images using an open-source tool called Tesseract and OpenCV. The method of extracting text from images is called Optical Character Recognition (OCR) or sometimes text recognition. Tesseract was developed as a proprietary sof
オリジナルC++ライブラリのOpenCVデータをPythonに渡す - Qiita
OpenCV Advent Calendarの21日目です。遅ればせながら投稿します。 本記事の概要 OpenCVを使った様々なC++コードをpythonで使いたい人は多いのではないでしょうか（少ない）。僕もその一人です。そこで本記事では、cv::Matであったり、std::vector<cv::Rect>みたいなデータをpythonにnumpy形式で渡せるようにします。もちろん単にC++のコードを呼び出すだけならば何も問題はありません。今回の肝は、普段OpenCVをPythonで使っているのと同じように、Matやvectorをnumpyに変換して渡す点です。 C++で書いたライブラリをpythonで呼べるようにする仕組みとしてはBoost.Pythonが有名ですが、Boost.PythonでC++のMatのような複雑なクラスを独自に変換しようとすると、かなり大変です。それに加え、Matだ
シリコンバレー最大のロボット起業家集団：Willow Garageの功績
Railsの学習と並行して、今週からAngular JSのクラスが始まった。短期間でどの言語・フレームワークを習得すべきかについては学生の間でも議論があるのだが（ウェブ関連だとReact Nativeなどがホットトピックである）、Make Schoolでは様々な企業へのヒアリングの結果、直近求人のニーズがあるものに狙いを定めている。 サマーインターン向けの選考も忙しくなってきた。こちらのエンジニア採用プロセスでは、初期スクリーニングの電話インタビューでも、基本的な概念の説明を求められたり、その場でオンラインドキュメントをシェアしながらコーディングインタビューが始まったりと、集中力を要するものが多い。筆者はロボットやデータサイエンスに関わるスタートアップを中心に見ており、その過程でSilicon Valley Roboticsという団体が主催するジョブフェアに行ってきた。展示企業はFetch
OpenCV、画像処理、コンピュータビジョン、3D点群処理、動いたやつをまとめていく。 - Qiita
動作環境 PC (Windows8.1, RAM 8GB, 2 cores @ 2.1GHz) Visual Studio 2013 OpenCV2.4.9以上 Kinect for WIndows SDK v1.8 Kinect for Windows Developer Toolkit v1.8.0 PCL 1.7.2 Viz Transformations (C++, OpenCV 2.4.x) OpenCVのサンプルコード ソースコード マイ記事 SLAM RGB-D Odometry（C++, OpenCV 2.4.x） OpenCVのサンプルコード opencv249\sources\samples\cpp\rgbdodometryのなかにサンプルのRGB-D画像セットがある。 カメラ１(image_00002)からカメラ０(image_00000)へ変換後のRGB-D画像を示
OpenCVのカレンダー | Advent Calendar 2015 - Qiita
About reserved postingIf you register a secret article by the day before the same day, it will be automatically published around 7:00 on the same day. About posting periodOnly articles submitted after November 1 of the year can be registered. (Secret articles can be registered anytime articles are posted.)
GitHub - sai-bi/FaceAlignment: Face Alignment by Explicit Shape Regression
###Face Alignment This program is a C++ reimplementation of algorithms in paper "Face Alignment by Explicit Regression" by Cao et al. This program can be used to train models for detecting facial keypoints, and it is extremely fast both in training and testing. Please go to folder FaceAlignment to see the source files. ###Update Nov 13, 2014 Improve the speed of model training. Now it takes about
OpenCVのモジュールや関数自身の作られ方 - Qiita
OpenCVアドベントカレンダー2015の記事のまとめ OpenCVをコアに理解するために理解するために，以下の順番で記事を読むと分かりやすいでしょう．（一部，アドベントカレンダーの記事ではないものも含まれてます．） OpenCVのモジュールの作られ方に関連する項目 OpenCVのモジュールや関数自身の作られ方（このページ） 汎用入出力InputArray, OutputArrayの使い方（入門編） 汎用入出力InputArray, OutputArrayの使い方（応用編） cv::Pointやcv::Vecを入出力とする座標変換の演算の落とし穴 Matのアロケータとガベージコレクション エラーコード，エラーメッセージ表示機能，例外処理機能 CV_Assert, CV_DbgAssert, CV_StaticAssert 色とビット深度に応じて最適化された関数群 UMatの内部処理 HAL
OpenCVのRGB-D Odometryを試してみた(Visual Studio 2013, C++, OpenCV) - Qiita
static void cvtDepth2Cloud(const Mat& depth, Mat& cloud, const Mat& cameraMatrix) { const float inv_fx = 1.f / cameraMatrix.at<float>(0, 0); const float inv_fy = 1.f / cameraMatrix.at<float>(1, 1); const float ox = cameraMatrix.at<float>(0, 2); const float oy = cameraMatrix.at<float>(1, 2); cloud.create(depth.size(), CV_32FC3); for (int y = 0; y < cloud.rows; y++) { Point3f* cloud_ptr = (Point3f*)
Quick and Easy Head Pose Estimation with OpenCV [w/ code] – More Than Technical
Update: check out my new post about this https://www.morethantechnical.com/2012/10/17/head-pose-estimation-with-opencv-opengl-revisited-w-code/ Hi Just wanted to share a small thing I did with OpenCV – Head Pose Estimation (sometimes known as Gaze Direction Estimation). Many people try to achieve this and there are a ton of papers covering it, including a recent overview of almost all known method
『OpenCVで画像の霞・モヤを除去してみる』
入梅したのかと思うほど天候不順がずっと続いていてアウトドアに出ることも少なくなっています。 ということで当面は自宅でも遊べるテクニカルな方向へ逃避しようかと… OpenCVというのはオープンソースのコンピュータービジョン向けのC++ライブラリです。 要は形状認識や動体追跡や顔認識などをはじめとする画像認識、またそれに付随する画像処理などがこれを使うと簡単に出来るわけで、最近トレンドの知的ロボットやDeepLearningのエンジンとしても標準的に採用されており、頻繁に改良や機能追加がされています。 写真・映像系の人々にはあまり関係ない…と思いきや、最新版ではHDRやスティッチングなどフォトグラファー向けの機能なんかも充実してきていて、目が離せないのです。 ということで、個人的には今後もOpenCVとの付き合いが深くなっていきそうなので、新たにOpenCVカテゴリを追加しました。 もちろん、
Boost The World: Cat Detection - Vision-ary
Cat faces LBP | HAAR | HOG Cat detection is not a trivial task, especially if you want to perform it on ARM devices. Before using the following cascades read carefully this page to get the best performance and to know the terms of usage. *NEWS*: since June 2016 vision-ary project joined ARGO Vision, an innovative firm that excels in visual recognition. For inquiry about cascades and more, please c
LibPaBOD: a LIBrary for PArt-Based Object Detection in C++
The software released here implements a C++ library for object detection in images. The main algorithm is based on the detection method proposed by Felzenszwalb et al. [1]. The input of the detector is a single image, where the detection procedure is carried out. Depending on the target object class, a different object model is used. Such model is a computational description of an object class. It
カーエレクトロニクスの進化と未来(64) 画像合成・認識・視点変換・座標変換を搭載したADASチップをルネサスが実現
クルマの先進運転支援システムADASの最終目標は自動運転だろう。その時は、運転免許証は意味を持たなくなり、自動車学校は廃校になる。警察の仕組みが変わり、クルマ情報のサービスプロバイダが活躍する。個人がクルマを持つのではなく、いつでもどこでもクルマを借りられるレンタカーシステムが中心になるかもしれない。自動運転車は、技術的に力ずくで開発すればできるだろうが、上で述べた社会的な問題が山積しており実現する日はそれほど近くない。技術はむしろ、コスト的に見合う方法で、しっかり築いていけばよい。このような状況で、ルネサスエレクトロニクスは、ADASシステムに向けた新しいシステムLSIを発表した。 画像合成・認識・グラフィックス描画を同時処理 この新製品「R-Car V2H」は、サラウンドビューモニターから一歩進んで、周辺の人間やバイク、自転車などを自動的に認識・検出、ドライバーに警告を与えることができ
Simple video stabilization using OpenCV | Nghia Ho
Last Updated on June 20, 2014 by nghiaho12 I’ve been mucking around with video stabilization for the past two weeks after a masters student got me interested in the topic. The algorithm is pretty simple yet produces surprisingly good stabilization for panning videos and forwarding moving (eg. on a motorbike looking ahead). The algorithm works as follows: Find the transformation from previous to cu
cv::InputArrayの使い方 – .com-pound
前回，cv::InputArray/cv::OutputArrayについて書いたが，今回はcv::InputArrayを入力とする関数の作り方について書く． cv::InputArrayで受け取ったものは，中身はcv::Matやstd::vectorだがそのままでは使えない． cv::InputArrayのkind()という関数を使うことで，もともと何型だったのかを知ることができる． 使えるのは， MAT MATX STD_VECTOR STD_VECTOR_VECTOR STD_VECTOR_MAT EXPR OPENGL_BUFFER OPENGL_TEXTURE GPU_MAT OCL_MAP 使うときは，cv::InputArrayクラスのgetMat()やgetMatVector()を呼び出し，cv::Matやstd::vector型に変換して使う． void showImg(c
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Facemark : Facial Landmark Detection using OpenCV | Learn OpenCV
組み込みスーパーコンピュータ「NVIDIA Jetson TK1」のセットアップとOpenCVを使った歩行者検知プログラムの実行
パーソナルメディア、リアルタイムOSで動作する画像処理ソリューションを発売
NVIDIA Tegra K1搭載開発キット「Jetson TK1」ハンズオンセッションに参加してみた