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AllegroGraphでSemantic Wikipediaを実装してみた
この記事は、Ariel Advent Calendar 2011 の17日目の記事です。 Semantic Wikipediaとは Wikipediaに蓄積された多量の情報は、MediaWikiのWiki記法を用いて記述され ています。この記法は、人間が記述するのには適していますが、例えば機械に 意味を理解させるのには向いていません。実は、この問題は、もっと昔から、 さらに広い範囲で顕在化していました。つまりHTMLの問題です。 HTMLは、人間が記述したり、機械に読み取らせて、"機械的"に画面を構成する のには適していますが、その意味を機械に理解させるのには向いていません。 そこで考えられたのがSemantic Webというアイデアで、我々の意味理解の基盤 である論理言語を、メタ言語としてWebの世界に導入して、人間と機械とで"意 味"を共有しようという大きな目標が掲げられました。 この
独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター 言語基盤グループ TOP
言語基盤グループは、言語資源（辞書とコーパス等）とそれを利用するためのツール群を開発し、それを配信、供給することで、自然言語処理技術の発展に貢献します。
少しでも研究に興味がある人，面白いテーマを探している人は「研究に必要なたったN個の事」とかいう記事を読まずに今すぐに"How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited!"を読
言いたいことはタイトル． そもそもSIGKDDとはSpecial Interest Group on Knowledge Discovery and Data Miningというデータマイニングや知識獲得のトップカンファレンス．WWWについで読んでて興味が合う論文が多い． How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited!(pdf) 173ページあるスライドだけど良い事ばかり書いてあるし，読者を楽しませるような非常に多くの著者の実体験(成功したものだけでなく，失敗したものも)や，後半になるとダメな論文，間違っている論文，その例が大量に載っていて飽きずに読める．ただKDDに通したい人だけでなく，研究を少しでもやろうとしている人，論文を書こうとしている人，面白いことをやりたい人は必ず読むべき． 適当に面白か
大規模データを無料で手に入れることのできるサイトまとめ - nokunoの日記
大規模データが公開されているサイトについて以下のQuoraでid:makimotoさんが質問していました。Data: Where can I get large datasets open to the public? - Quora以下、紹介されているサイトの一覧です。一部有料のものもあるようです。UCI Machine Learning RepositoryPublic Data Sets : Amazon Web ServicesCRAWDADno titleCity of Chicago | Data PortalGovLoop | Social Data Network for Governmentdata.gov.uk | Opening up governmentData.Medicare.GovData.Seattle.Gov | Seattle’s Data SiteOp
Journal of Artificial Intelligence Research
The Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) is dedicated to the rapid dissemination of important research results to the global artificial intelligence (AI) community. The journal’s scope encompasses all areas of AI, including agents and multi-agent systems, automated reasoning, constraint processing and search, knowledge representation, machine learning, natural language, planning and
松尾ぐみの論文の書き方：英語論文 | 松尾 豊
あー、やっぱりこの国際会議は難しいな。日本人ほとんど通ってないしなぁ。結構頑張ったんだけどなぁ。でも査読者、なんか良く分からないことを言ってる。こいつ分かってないな。こんな査読者に当たるとは運が悪い。３人中１人はすごくいいコメントなのになぁ。ま、いいや、研究会論文でも書こう。 （※に戻る） 私も以前はこんな感じでした。主要な国際会議のレベルは高いと思ってました。今では、そうは思いません。何といっても、まずは完成度の問題です。 完成度を上げることの重要性 完成度を上げるとは、自分で修正するところがなくなるまで、修正を繰り返すことです。 上の例では、初稿の段階で投稿していますね。これで通せる人は誰もいません。ここで私がよく目安に使っている２つの経験則を紹介しましょう。 執筆時間の法則： 経験上、次のような法則があります。「書こう」と思ってから、初稿ができるまでの時間をa0とします。すると、第２
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