ソーシャルリスニングツールBuzz FinderBuzz Finderは、企業のブランドセーフティを強固にでき、顧客の声を事業に活かせる、費用対効果の高いツールです。 X (旧Twitter)公式全量の投稿をほぼリアルタイムで収集し瞬時に分析・通知するほか、複数のメディア投稿や過去投稿の分析により、ネット炎上への迅速な対応や様々なSNSユーザーの声を活用した分析・改善を効率的に行えます。
ツイッター調査：約173万ツイートを調査して分かったTwitterの利用動向 #twtr_hack
2012年8月1日のTwitter勉強会の発表スライドです。 http://www.zusaar.com/event/331056 スライドの最後にツイッターでの質問（ #twtr_hack #q）と回答、時間の都合上発表できなかった内容を追加しました。 発表の録画ビデオ http://www.youtube.com/watch?v=v94k3bjfemM ブログ（creativi.tea） http://teapipin.blog10.fc2.com/blog-entry-298.html 当日のブログ記事 「8月1日（水）のTwitter勉強会で発表してきました！ by Twitter4J 番外編」 http://teapipin.blog10.fc2.com/blog-entry-316.html Read less
Twitter公式のアクセス解析「アナリティクス」が日本でも使用可能に、実際に何ができるか使ってみたよレポート
「どれぐらいフォロー解除されているか」「自分のツイートのリンクは何回クリックされたのか」「自分のフォロワーは何に興味を持っている人が多いのか」「自分のサイトに埋め込んだツイートボタンは何回クリックされたのか」「自分のサイトのページでたくさんリツイートされたのはどれか」といったアクセス解析ができる「アナリティクス」機能が日本のTwitterの一部アカウントで利用可能になっています。これは2011年9月に「Twitter Web Analytics」として発表されていたもので、2011年7月にTwitterが買収した「BackType」というTwitterのアクセス解析サービスを改良したものになっており、GIGAZINEの公式Twitterアカウントでも利用可能になっていたので早速使ってみました。 ログインして右上にある設定アイコンから「アナリティクス」と書いてあるメニューが見えれば利用可能な
通知特化型Twitterアプリ「29hours」をつくってHerokuで動かしているお話
背景 近年、若者のメンション離れが問題視されている。明示的なメンションはせずに、ある人を指す俗称などで話しかける、いわゆる「空リプ」は社会現象となり、タイムラインに蔓延している。この状況では、フォローが増えれば増えるほどコミュニケーションを円滑に進めることが難しくなり、増え過ぎたフォローと速くなりすぎたタイムラインを前に「SNS疲れ」を表明する人も …論文調に書くのは飽きた。 概要 いくつかの Twitter クライアントアプリには、キーワードフィルタの設定などがあり、特定の条件を満たすツイートをそれなりに見逃さずに閲覧できるようになっています。しかし、常時起動型のアプリはあまり多くなく、移動中など、デスクトップから離れるタイミングでは、自身への言及に対する反応が困難になりがちです。 そこで、自分用として「1日に29時間くらい動く」をコンセプトとした「29hours」という通知特化型アプリ
第33回 Twitterのつぶやきから年代や性別などが分かるプロフィール自動推定技術の開発に成功 | すすめ！ KDDI 研究所 | KDDI株式会社
インターネットの普及により、一般消費者が製品やテレビ番組などのコンテンツに対する意見や感想を、Twitter、ブログ、ウェブ掲示板などで発信する機会が増えています。こうした新しい動きを捉え、ウェブ上の書き込みをマーケティングに応用する“評判解析技術”への注目が高まっています。 ところが、Twitterなどでユーザーの年齢や性別などを記入するプロフィール欄は、ほとんどが空欄です。そのため、意見や感想を集めることはできても、どのような人たちが肯定的で、否定的なのはどういった人たちなのかといった詳細な分析を行うことはできません。 そこでKDDI研究所では、Twitterなどの書き込みを解析することで、投稿者のプロフィール（年代、性別、職業、居住地、趣味など）を自動推定する技術の研究に着手し、業界に先駆けて開発に成功しました。この技術を利用してTwitterでプロフィールが確認できた約1万ユーザー
Twitter感情分析サービスを作ってみた 〜一般意志2.0モジュールの実装〜 - いろいろ作りたい
Twitterのタイムラインやキーワードに対して、肯定・否定の印象を分析するWEBサービスとAPIを作ってみた。 Twitter感情分析所 たとえば「任天堂」というキーワードを入力すると、下のような感じに、どのくらい肯定と否定の発言をしているかがわかる。 ユーザのタイムラインも分析できる。 下はベッキー @Becky_bekiko の分析例。 自分のtwitterアカウントを分析すれば、自分の発言がどのくらい否定的な印象を放っているかが数値的にわかると思う。 一般意志2.0への利用 ところで最近、東浩紀という人が「一般意志2.0」という著書の中で、現代の行き詰まった民主主義を変える新たな統治方法のアイデアを提言した。それによれば、世の中が多様・複雑になりすぎて、今の熟議型民主主義ではもうどうにもならんところがあるから、みんなの意志（無意識的に表れる人々の意志）を参照しましょう、みたいなこと
microneを使ったらApp EngineのTwitter botが14行で書けた |TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 みんなのブロックチェーンは，ブロックチェーンの入門書。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。 いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 みんなのIoTは，モノのインターネットと呼ばれるIoTの入門書です。IoTの基本について，読者に寄り添って優しく解説しました。裏テーマは一番とっつきやすいPython入門書。サポートページはこちら みんなのPython 第四版は，より分かりやすい入門書を目指し，機械学習やデータサイエンスの章も追加して第三版を大幅に書き換えました。Python 3.6にも華
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PythonでTwitter検索を係り受け解析しランキング表示する方法 - FutureInsight.info
興味があると何人かの方に言われたので以下の発表でランキング作成に利用したスクリプトを公開します。 GXEB#2発表資料: みんなで楽しくオワコン解析 - FutureInsight.info 動かし方 動かし方は以下の通りです。エンジニアなら簡単ですが、非エンジニアだと結構大変です。 (1) Python2.7以上をインスール(simplejsonがあればPython2.5以上でOK)Macなら最初から入っているはず。 http://www.python.jp/Zope/download/pythoncore (2) 以下のURLからYahoo Developer IDを取得してソースコードのYAHOO_DEV_IDに記載。 テキスト解析 - Yahoo!デベロッパーネットワーク (「アプリケーションID」の登録からどうぞ) (3) 本エントリーの末尾にあるソースコードをUTF_8のファイ
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