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2016年5月21日のブックマーク (5件)

  • Vimとgitで俺たちの開発速度はさらに加速した - pixiv inside [archive]

    gitという、とっても便利なツールをご存知だろうか。 git とはソフトウェア開発に特化したバージョン管理ツールである。もはや、git 無しで僕らの開発は立ち行かないし、GitHubを中心としたエコシステムに僕らは支えられている。 日々の開発では、毎日数え切れないgitコマンドを打ち続けてプロダクトの歴史をアップデートしている。 この記事を見ているエンジニアの皆さんもきっとそうだろう。 いや? ちょっと待ってくれ。 そういえば、僕はしばらくgitコマンドをコンソールで叩いた記憶がない。 そうだ! vimをカスタマイズしてからというもの、gitを直接たたくより遥かに便利な開発環境になったんだった! Vimmerはunite-gitiなしでは生きられない unite-gitiというプラグインがある。 これがすこぶる便利なのだ。 github.com サヨナラ git add git statu

    Vimとgitで俺たちの開発速度はさらに加速した - pixiv inside [archive]
    takuti
    takuti 2016/05/21
  • ドット絵の勉強がしたい! - 萌えイラスト上達法! お絵かき初心者の学習部屋

    1: 忍法帖【Lv=12,xxxPT】 :2012/02/18(土) 05:13:05.14 ID:rK8vsQRq0 参考になるサイトとか書籍おしえてください 2:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2012/02/18(土) 05:14:07.90 ID:/0VdU3+V0 描けばいいと思うよ 練習が全て 4:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2012/02/18(土) 05:26:20.37 ID:rK8vsQRq0 >>2 練習するにしても基礎が必要じゃん? それを勉強したいの 7:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2012/02/18(土) 05:37:56.20 ID:t4YWJt7EO >>2 いや勉強はしろよ 3:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2012/02/18(土) 05:22:20.80 ID:Pm8cCCuc

    ドット絵の勉強がしたい! - 萌えイラスト上達法! お絵かき初心者の学習部屋
    takuti
    takuti 2016/05/21
  • 俺の面白いおすすめ最新PCゲームランキング(Steam/PS4等) 2017年も新作を随時追加中

    ※注意点:ゲームの言語対応や購入先について 「海外版は表現規制無し」と書かれているものは、「日Steamで買えるもの(=日語版)」には表現規制が掛けられていることを意味しています。 海外版(=グローバル版)はGamesplanet、Humble Store、鍵屋(G2AやG2Play)などで購入可能です(ただし外部サイトでのゲームキー購入は自己責任でお願いします)。 この中でもGamesplanetは安心安全かつ安い。例外はありますが、Steamで日語対応が明記されているゲームなら、基的にGamesplanetで売られているゲームキーでも日語で遊べます。 オンライン対応の対戦型FPS・TPS レインボーシックス シージ(Tom Clancy’s Rainbow Six Siege) 銃撃戦×情報戦×心理戦が同時に進行するクラス制FPS。豊富で個性的なクラス(オペレーター)と、地下

    俺の面白いおすすめ最新PCゲームランキング(Steam/PS4等) 2017年も新作を随時追加中
    takuti
    takuti 2016/05/21
  • 現在のDNNにおける未解決問題

    3. 現在のDNNを1枚でおさらい l  活性化関数には区分線形関数を使い、伝搬は減衰/発散もしなくなった –  例例:Relu  f(x)  =  max(0,  x)            これはsoftplus  log(1+exp(x))のhard版 l  最適化にはRMSPropやAdamなどHessianのオンライン推定版を使う l  Batch正規化層で、各層の⼊入⼒力力は常に平均0,  分散1に正規化し学習を容易易に l  ResNet:  f(x)  =  x  +  h(x)  を使うことで  1000層を超えても学習可能に l  変分ベイズとの融合で、⾮非線形の⽣生成モデルの学習も容易易に –  特に潜在変数が連続変数の場合は変数変換トリックで効率率率よく学習可能 –  半教師あり学習、1ショット学習が可能に l  強化学習との融合で、⽣生の⼊入⼒力力から

    現在のDNNにおける未解決問題
    takuti
    takuti 2016/05/21
  • More contributions on your profile

    AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

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    takuti
    takuti 2016/05/21