日本軍の敗因 : 池田信夫 blog
2012年10月01日13:59 カテゴリ本 日本軍の敗因 戦後ずっと「アメリカの平和」のもとでモラトリアム状態だった日本にも、戦争のリアリティが迫ってきたが、軍用機に「ゼロリスク」を求める平和ボケはいまだに直らない。オスプレイを配備しないために多くの人命が失われるリスクを考えないで沖縄でデモをしている人々には、戦争という目的が見えていないのだ。 本書が日本軍の敗因として指摘するのも、目的意識の欠如である。1941年11月2日に出された「帝国国策遂行要領」は、日米戦争の目的を「自存自衛ヲ完フシ大東亜ノ新秩序ヲ建設スル」こととしているが、この「自存自衛」とは何のことか、どこにも説明がない。 一般には自存と自衛は同義で、前者が19世紀の用語だとされているが、自衛のためにアメリカに宣戦布告するというのはどういうことか。どうなれば勝ったことになるのか――それもまったく説明されていない。敵国に侵略さ
第6回 オペレーションズ・リサーチ（OR）---数学モデルを駆使して，経営戦略を立案する
利益を最大にするためにはどの製品をどれだけ作ればいいか，競合企業との競争に勝つにはどの戦略を選ぶべきか，などの問題を勘に頼って判断する経営者は少なくない。だがITエンジニアならば，問題を定量的に捉えて，科学的に解決策を探る「OR（オペレーションズ・リサーチ）」を駆使して欲しい。 もしも，あなたが懇意にしている中小企業の社長から，「うちもそろそろ情報システムを経営戦略の立案に活用したいんだ。どんな使い方があるか提案してくれないか」と相談されたらどうするだろうか。「経営戦略の立案は，今まで通り社長の判断に頼るのが一番ですよ。私はただのSEですから何の役にも立ちません」と言って，逃げ出すしかないのだろうか。 いや，そんなことはない。たとえ経営戦略の立案のように難解な問題であっても，経営を取り巻く状況を定量的に捉えて，科学的に分析することで，判断の材料を導き出す方法がある。そのための技法が「OR（
Computational Infrastructure for Operations Research Home Page
COmputational INfrastructure for Operations Research - open source for the operations research community - The Computational Infrastructure for Operations Research (COIN-OR**, or simply COIN) project is an initiative to spur the development of open-source software for the operations research community. Why open source? The Open Source Initiative explains it well. When people can read, redistrib
経営工学 オペレーションズ・リサーチ - Operations Research - ポータルサイト
◆一言(2019年02月01日） モバイル対応で検索ランキング上昇！「オペレーションズリサーチ」PC 4位、モバイルで6位。 ◆一言(2016年04月21日） もうひといき！「経営工学」11位。 ◆一言(2016年03月25日） 知らない間に「経営工学」の順位が急上昇！ 経営工学順位13位 ◆一言(2016年02月02日） 「経営工学」出現率３%超え。これが要因で順位が変動したか？経営工学順位２５位 ◆一言(2016年01月05日） あけましておめでとうございます。今年もよろしくお願いします。 経営工学順位３３位 過去の一言>> ■オペレーションズ・リサーチとは・・ オペレーションズリサーチは意思決定のための数学モデルである。いろいろな問題の数学モデルを解決する手法として線形計画法、動的計画法、輸送問題、割り当て問題、巡回セールスマン問題、最短経路問題、日程計画法、待ち行列などある。 オペ
ＯＲにまつわる話
あなたは知的好奇心がおありですか？ 「問題解決」の考え方には面白いものがたくさんあります このインターネットの世の中で、気まじめな人間の書いた気真面目なページか不真面目な人間の書いた不まじめなページが多くて退屈していました。不真面目でも気品の漂うものにわたしは惹かれていたのです。 わたしが先に公開した不真面目なページを見て「こういうＯＲのページが欲しい」といってくれた元ＯＲ学会会長の大先生の期待を担って・・・。 お笑い学校の目次 ● HOME ●ＯＲとはなんだ？ 頭の使い方さ 困っている修理工場のおやじ 困っている乳業会社の小島さん 困っている航空会社の井上さん なに？乗客だって困っているんだ 小遣いせびる子供を困らせよう 困っている競団連のおじさま達 困っているケーキ屋のアケミさん ●BOT方式の話（工事中） ●日本のＯＲの本山 ●世界のＯＲの大本山
リンゴ振り分け問題をGLPKで解く - Readme sometime
3つの八百屋から値段の異なるリンゴをいくつか仕入れた。 これを5つの袋に決められた個数ずつ振り分ける。 袋ごとの平均単価が同じくらいになるように振り分ける方法を見つけたい。元ネタはここ 要するに画像の5x3の表を埋めつつ目的関数を最小化したい ただし, 表の要素は非負整数 目的関数は 行ごとの平均単価からの差の絶対値を合計したもの min: 目的関数に絶対値が入ったままでは扱いづらいので 変数と 制約を導入する 結局, 目的関数と制約式は次のようになる min: subject to: ただし, Rは各袋に入れるリンゴの個数 Sは八百屋から仕入れたリンゴの個数を表す これをそのままGLPKのモデルとデータとして書く モデル(shiwake.mod) param YN; param FN; set Yaoya := 1..YN; set Fukuro:= 1..FN; param reque
GLPKでのペンシルパズル(ナンリンなど)攻略法
GLPKでのペンシルパズル(ナンリンなど)攻略法 キューブ王 0. 導入 パズルの問題を解くプログラムについて考えてみた。普通にはC言語などで書くものだろう。しかしC言語での記述だと、例えばナンバーリンクの解法を書くのはうんざりする。そこでどうしたものか悩んでいた。そういうときに、「数理計画法によるパズル解法」という記事をインターネットで見つけた[１]。その記事を読んでみると、なかなか面白かった。その記事では数独やノノグラムの解法作成法が記述してあった。ナンバーリンクの解法は練習問題としてあった。そこでナンバーリンクの解法を自分で記述し、走行させてみた。けなげに、高速に走ってくれた。 ここでは、その使用経験を紹介することにする。以下の目次に従って紹介する。なお当方、線形計画法や整数計画法はずぶの素人であり、頓珍漢なことを主張しているかもしれない。その点は、ご容赦ください。 (1) 線形計画
膨大なデータに対して複雑 - ストレージ／データ管理 - TECHNOLOGY - CIO Online
膨大なデータに対して複雑な分析を実行する グーグルの論文から生まれたオープンソースの基盤ソフトウェア「Hadoop」の魅力を探る 2011/07/26 膨大なデータから瞬時に最適な解を導く。グーグルやヤフーなどの検索エンジンの性能については、もはや説明が不要なほど知られており、あまり興味を抱かないかもしれない。ただ、その技術を企業でも使えるとしたら、どうだろうか。企業が抱える情報量が膨大になってきていることから、実際にそうした動きが活発になってきているという。そこで使われているのが、グーグルの論文から生まれたオープンソースの基盤ソフトウェア「Hadoop」（ハドゥープ）である。唯一のHadoopディストリビューターである米国クラウデラのCEO、マイク・オルソン氏に、Hadoopの魅力や活用方法などを聞いた。 ──Hadoopは、ヤフーやフェイスブックなどのネット系企業向けという印象がありま
Science&Technology Trends March 2008 feature article 02
1．はじめに 製品の原材料から最終製品が消費者に届くまでのサプライチェーンは、現在、その構造的変化と機能的要求の高度化という2つの大きな転換点を迎えている。構造的変化は企業活動のグローバル化による国際物流の広域化と複雑化、従来の単純な系列的な調達・供給連鎖から、オープンなネットワーク的連鎖への企業間関係の変化、ICTの発展に伴うeビジネスの拡大などによる流通形態の変化などがもたらしたものである。一方、機能的要求水準の高度化は、製品モデルチェンジの短期化、変化の激しい市場への適応性、高エネルギーコストに対応する合理化と省エネ化、環境対応などによるものである。グローバル化の進展によるサプライチェーンの高度化の重要性は、今年度の「ものづくり白書（平成19年度ものづくり基盤技術の振興施策）」1)においても、冒頭に述べられている。 このような要求は、とりもなおさず、サプライチェーンにおける具体的
最適化ソフトとテスト問題集 (Optimization Softwares and Test Problems)
最適化ソフトとテスト問題集 (Optimization Softwares and Test Problems) 最適化ソフトウェアとテスト問題集 Optimization Softwares and Test Problems English version is here. このページに加えた方が良い場所をご存知の方は、御一報下さい。 特に日本国内の場所（商用もOK）についての情報をお待ちしております。 初めていらっしゃった方へ ここには、最適化関連のソフト（コード）に関するリンクを集めました。 初めての方は以下の検索用のサイトを用いるのも一つの手です。 Guide to Available Mathematical Software (GAMS) NETLIB Index search OPT-NET Index search あとは、各サイトのインデックスを御利用下
Using lp_solve in Java with Mac OS X
Sometimes research (at least in my case) means to spend (a lot of) time to configure some application, in this case lp_solve a linear programming solver written in C. As it often happens there were not so many informations on how to use lp_solve in Java in Mac OS X, the reason is that not a lot of people try to do it in MAC OS X… If you do it in Windows it is really easy, in Unix you just follow t
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鉄道分野における知的計画システム：横浜研究所：研究開発：日立
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http://www.constraint.org/constraint_org.htm
GNU Linear Programming Kit - Wikipedia
IBM Developer
OpenOffice.org ユーザーのための Microsoft Office 互換性研究室 - ソルバー機能を比較する（その2）
OpenOffice.org ユーザーのための Microsoft Office 互換性研究室 - ソルバー機能を比較する（その1）
Optimization Solver - Apache OpenOffice Wiki