OOエンジニアの輪！ ～ 第 24 回 加藤 康之 さんの巻 ～ | オブジェクトの広場
今回のゲストは、株式会社サイバー・ラボの加藤康之さんです。加藤さんは、エンドユーザー・コンピューティングを実現するためのフレームワーク、Cyber Framework の開発者であると同時に、NTT 社内ベンチャー制度を利用して起業した、株式会社サイバー・ラボの代表取締役社長も務められています。 また、その功績が認められ、1996 年にはコンピューターワールド・スミソニアンアワードを受賞されています。 今回は、Cyber Framework の目指すエンドユーザー・コンピューティングの話題を中心にお話を伺いました。 エンドユーザー・コンピューティング -- Cyber Framework はエンドユーザー・コンピューティングを推進するために開発されたそうですが、エンドユーザー・コンピューティングを実現しようと考えた経緯を教えていただけますか？ 私は、ソフトウェアの世界に入る前は、NTT の
プログラミングと開発者のためのCodeZine：Rubyで作るProlog処理系（Ruby, Prolog, 記号処理, 自動推論）
はじめに 1970年代にヨーロッパを主な舞台として生まれ育ったプログラミング言語Prolog（programming in logic）は、事実とルールから一種の自動推論を行う点に特徴があります。その基本的な動作は200行ほどのRubyプログラムで実現できます。ここでは、筆者がRubyで作成したProlog処理系を解説します。 Prologによる簡単なプログラム例を下記に示します。 これは「ソクラテスは人間（human）である」「プラトンは人間である」という事実と、「人間ならばいつか死ぬ（mortal）」というルールを書いたものです。mortal(X) :- human(X)は、変数Xが実際には何であったとしても、もしもhuman(X)が成り立つならば（つまりXが人間ならば）、mortal(X)が成り立つ（つまり、Xはいつか死ぬ）という意味です。 簡略化のため、本処理系ではRubyの構文要
継続検索 (TripStalker.com)
継続検索 (TripStalker.com) February 15th, 2006 Posted in 未分類 Write comment 旅行に行くと決めたときどうするか。 普通は検索エンジンでいいツアーがないかな、などと探すだろう。そしていいものが見つかればそこで購入する。しかし、まだ時間に余裕があったり、他にもいいものがありそうだ、と思ったときには後日また検索することになる。 しかし何回も同じ検索をするのはなんだかなぁ、である。 そこで登場するのがTripStalkerである。 このツールを使えば、検索条件を入れておくだけで安いツアーを自動で探し続けてくれる。それこそあなたが寝てる間にも検索しつづけてくれるのだ。 もちろん「いくらいくら以下のツアーが見つかったら携帯にメールちょうだい」なんて芸当も問題ない。 一度きりの検索ではなくて、継続的な検索を自動で。 検索結果のRSS配信など
Continuation (Smalltalk Textbook 27)
(Smalltalk Textbook 27) Continuation 今回は、Continuation(継続)の話をしようと思います。継続はSchemeやPrologと関係が深いプログラムの制御構造です。 話を簡単にするために、三つのルーチンと一つのプロセスを想定しましょう。三つのルーチンはmain, sub1, sub2であり、mainは'VisualWorks'を書き出した後、sub1を呼び、'GNU Smalltalk'を書き出します。sub1は'ObjectWorks'を書き出した後、sub2を呼び、'SmalltalkAgents'を書き出します。sub2は 'Smalltalk/V'を書き出します。そして、一つのプロセスはprocessであり、 mainを起動します。 端的に言うと、main, sub1, sub2を使って'VisualWorks', 'ObjectWork
「BlogRanger」をgooラボで公開--4人のエージェントが検索結果を整理・分類
NTTと、ポータルサイト「goo」を提供するNTTレゾナントは12月19日、膨大なブログ記事の中から、利用者の検索条件に適合した多数の記事を分類・整理して利用者に提示するサービス「BlogRanger（ブログレンジャー）」を開発し、商用環境での検証・評価のための共同実験を、ポータルサイト「goo」上に開設した実験サイト「gooラボ」で開始した。実験は12月19日から2006年3月31日までを予定している。 BlogRangerは、キーワード入力による検索結果を、有用な4種類のフィルタを通して多角的に分類・整理して提示することで、入力したキーワード以外の視点からも情報を探し出すことを可能にしたサービスだ。NTTサイバーソリューション研究所が開発した、検索結果をトピック毎に分類するトピック分類ラベル抽出技術、注目のブロガー（ブログを書く人）を抽出する情報提供者ランキング技術、記事の参照先リンク
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このサイトではドクターコーヒーを購入して実際に飲んで感じた効果や口コミをご紹介しますね。 ドクターコーヒーを3ヶ月間飲んでだ効果を紹介！ 40超えるとホント痩せづらくなりますね。 ダイエットも何度も挑戦していますが、ちょっと痩せるけどリバウンドの繰り返し、、。 食べるのが好きだから食事制限は大変なんですよね。 運動も苦手だし、、。 そんな時、ネットで見つけたのがドクターコーヒー。 口コミの評判も良かったし、コーヒーは毎日飲んでるしこれで痩せられるなら楽ちん！って思って購入してみました。 ここからドクターコーヒーの飲んで3ヶ月たった私の体重の変化を紹介しますね。 ドクターコーヒーを飲んでみた ドクターコーヒーはひとつづつパックになっていていつでも簡単に飲めます。 お湯を注ぐだけ、そして飲むだけ。^^ 味もおいしいし、これで痩せられるならめちゃめちゃ良いですよね。 効果を期待しつつ、しばらく続
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開発メモ:アンチ検索ベース
Amazon.co.jp: コンピュータと認知を理解する―人工知能の限界と新しい設計理念: ウィノグラード,テリー (著), フローレス,フェルナンド (著), 譲,平賀 (翻訳): 本
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