日本で飛ばせるドローンを作ろう！ M5StackのAtomFlyプロジェクト｜fabcross
M5Stackモジュールの1つ「M5Atom」をマイコンに採用したドローンユニットAtomFlyは2020年に始まったプロジェクトだが、当初はファームウェアなしで販売される実験的なものだった。電源は入るが、出荷されたままの状態ではモーターは回らない。モーターを回すコードを書けば浮きはするものの、コントロールして飛行させることはできない。この時のM5Stackチームには、M5Stack CEOのJimmy Lai氏を含めて飛行制御やドローン設計のノウハウを持つメンバーがおらず、AtomFlyは2020年に一度生産されたきりEOL（End of Life、生産終了）になっている。 M5Stackは多くのハードウェアを開発していて、中には一度製造されてそのままEOLを迎える「ハズレ」の製品もある。深圳らしい多産多死の「死」の側にいたAtomFlyをよみがえらせたのは日本のエンジニアたちだ。 M5
マイリュックはMacintosh SE/30！ 89年製Macを最新LEDリュックに大改造｜fabcross
背負っているのは電光掲示板？ 古いパソコン？ いや、最高にクールなリュックです！ 前面のパネルをパカっと開けば中にはiPadや財布などの荷物がぎっしり入っています。クラシックパソコンの名機、1989年製「Macintosh SE/30」をリメイク。光るリュックに作り替えて使ってみました。 私の初めてのパソコンは「Power Machintosh 8500」という機種でした。 しょっちゅうフリーズさせつつも、お絵かきをしたりゲームをしたり、とても気に入っていました。子ども心に「マッキントッシュ」という響きがすてきに感じられ、『月の町マッキントッシュ』という自作絵本を書いた思い出も。懐かしい……。しかし、今回使った「Macintosh SE/30」はさらに古い機種。全く見たことも触ったこともありませんでした。 しかしある日見かけたMacintosh SE/30。角ばった中にも柔らかさのあるフォ
それ、ラズパイでつくれるよ——ホームオートメーションもできるよ｜fabcross
「Raspberry Pi」の活用例を紹介する連載企画「それ、ラズパイでつくれるよ」。第5回では、「Grove Pi+」「IFTTT」「Mini Smart Socket」（以下スマートプラグ）を使って家電を制御する。 家で騒ぎすぎたらブレーカーを落としてしまおう 今回はラズパイを使って家電の制御をやってみよう。家でばか騒ぎをしてしまうこともあると思う。きっと悪気はないのだが、一緒に住んでいる人やご近所には迷惑が掛かってしまう。騒ぎすぎたときにはラズパイでコンセントをコントロールし、ドライヤーなどの電気をたくさん使う家電のスイッチをたくさん入れてブレーカーを落とそう。ホームオートメーションだ。 今回作るシステムは下の画像の通り。ラズパイで音センサーのデータを読み、騒がしいと判断したら「IFTTT」にトリガーを送る。IFTTTは異なるネット上のサービスを連携して動かせるサービスで、ラズパイか
それ、ラズパイでつくれるよ——ラズパイでAI技術に触れる｜fabcross
「Raspberry Pi」の活用例を紹介する連載企画「それ、ラズパイでつくれるよ」。第4回では、Microsoft AzureのCognitive Servicesを利用した感情認識と、HATを用いた機能拡張を行う。 表情に合わせて絵文字を表示する 皆さん、「死んだ顔」していませんか？ 私は興味のない話を聞いている時、感情のない死んだ顔をしているらしい。人間関係を円滑に進めるためには、常に笑顔でいたいものだ。そこで今回は、Web APIを使って感情認識をし、LEDディスプレイに絵文字で表情を表示してみよう。 表情認識にはマイクロソフトが提供しているクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」のAIサービスAPI群「Cognitive Services」の一つである「Emotion API」を利用する。Emotion APIでは画像中の表情について感情を評価してくれる。検出さ
それ、ラズパイでつくれるよ——匂いも嗅げるよ！｜fabcross
「くっさ」と叫ばせるPythonスクリプトを作成する。以下のスクリプトでは、GPIO17と22を制御し、スイッチの役割をしているトランジスターに電圧をかけることによって臭気センサーのデータを取得している。また、臭いがきつい（＝臭いが強い）※ほど表示される値が大きくなる。臭気センサーのデータが「threshold」以上のとき、「くっさ」と叫ぶようにした。 ※硫黄系の臭いに反応するように設定しています。 例では/home/pi/dataに置いてあるkussa.mp3が再生される。kussa.mp3は私が「くっさ」と叫んでいるのをiPhoneで録音したものだ。第1回のように音声出力を用いてもよいだろう。 # coding: utf-8 import spidev import RPi.GPIO as GPIO import pygame.mixer import time threshold =
オンリーワンを作りたい——こだわりを追及する同人的ハードウェアグループ「TOKYO FLIP-FLOP」｜fabcross
和装小物が入っているかのような桐箱に、5つの白いプッシュスイッチとアクリル製のスタンドが1組。一見しただけでは何か分からないが、これはスマートフォンと組み合わせる簡易レジ「レジプラ」だ。アプリに商品情報を登録し、画面に表示されている商品に対応したスイッチを押すとアプリに売り上げとして計上される。画面を左右にスワイプして商品を選び、売れた個数だけカチカチと押すだけで、簡単に売り上げの合計と受け取る金種に応じたお釣りの一覧が出る仕組みだ。 開発から製造販売まで手掛けるのは「TOKYO FLIP-FLOP」。レジプラ以外にも独創的な発想でいろいろな製品を生み出しているグループだ。その活動についてメンバーのお二人にお話を伺った。（インタビュー：越智岳人 撮影：加藤甫） 「あのー、顔が写らないようにお願いできますか？」 TOKYO FLIP-FLOPのインタビューは、普段とは少し違った言葉から始まっ
TensorflowやPythonの基礎が学べる——初心者向け「AIプログラム学習キット」｜fabcross
スペクトラム・テクノロジーは、Raspberry Pi 3 model Bを使い、Googleの機械学習ライブラリー「Tensorflow（テンソルフロー）」や、プログラミング言語Pythonの基礎を学習できる「AIプログラム学習キット」を発売する。 本キットは、初心者向けに、プラットフォームとしてRaspberry Piを採用、あとはインターネットに接続できるPC環境があれば、AI学習ができるように構成されている。学習に必要なプログラムもすべてインストール済だ。 まず、基本的なPythonプログラミングを練習問題100題を使って学び（標準時間30時間）し、Tensorflowの使い方を習得する。そして次のステップで、文字認識（MNIST）、画像認識（CIFAR－10、IRIS）、自然言語処理（word2vec）などのディープラーニングで有名なプログラムを使った応用学習ができる。 キット内
コアラのマーチの絵柄を消すマシンを作る｜fabcross
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