機械学習はじめの一歩に役立つ記事のまとめ - Qiita
「機械学習」というワードになんとなく惹かれつつも、具体的にやりたいことがあるわけでもないので、手を動かすことなくただひたすら**「いつかやる」**ために解説記事やチュートリアル記事を集める日々を過ごしていたのですが、このままじゃイカン！と Machine Learning Advent Calendar に参加登録してみました。 が、やはり何もしないまま当日を迎えてしまったので、お茶濁しではありますが、せめて「機械学習ってどんな手法やライブラリがあって、どんな応用先があるのか？」というあたりをざっくり把握して最初に何をやるのか方向付けをするためにも、たまりにたまった機械学習系の記事をいったん整理してみようと思います。 #機械学習の概要 特定のライブラリや手法の話ではなく、機械学習全般に関する解説。 ##機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks 冒頭に、 初めて機械学
『iOSアプリ開発 達人のレシピ100』のレシピ一覧 - Qiita
拙著『iOSアプリ開発 達人のレシピ100』という書籍の内容のまとめです。 Chapter1 アニメーション／演出 001 CATransform3D を用いて3D 表現をおこなう 002 3Dアニメーション 003 UIKit で物理演算エンジンを使用する 004 UIKit 上でパーティクルエフェクトを表示する 005 Core Image の遷移エフェクトを使う 006 パスに沿ってアニメーションさせる 007 グラデーションカラーをアニメーションさせる 008 画面を揺らすエフェクト 009 クロスディゾルブで画面遷移 010 UIView のBlocksアニメーションをキャンセルする 011 トゥイーンライブラリを使用する：PRTween 012 トゥイーンライブラリを使用する：AHEasing Chapter2 画像処理／色処理 013 OpenCV for iOS を使う 0
自然言語のテキストを属性で区分する #iOS #自然言語処理 - Qiita
NSLinguisticTaggerを用いると、自然言語のテキストを品詞（名詞、動詞、代名詞）や「個人名」「地名」といった属性で区分（トークンに分解）することができます。日本語の形態素解析も可能です。 使い方は非常にシンプルで、基本的な手順は スキームを引数に渡してNSLinguisticTaggerオブジェクトを生成 処理対象テキストをセット トークン分解開始 の3ステップです。 // スキーム NSArray *schemes = @[NSLinguisticTagSchemeLexicalClass]; // NSLinguisticTaggerオブジェクトを生成 NSLinguisticTagger *tagger = [[NSLinguisticTagger alloc] initWithTagSchemes:schemes options:0]; // 処理対象テキスト NSS
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