1952年9月12日、アメリカのウェストヴァージニア州ブラクストン郡フラットウッズの町で未確認飛行物体（UFO）が物体が目撃された。 そのUFOは丘の上に墜落し、中から身長4メートル近くある、スペードのエースのような形状の頭に光る眼を持った巨大な未確認生物（UMA）が現れたという。 これが後に「フラットウッズ・モンスター」と呼ばれるUMAである。 アメリカ国内での都市伝説をドキュメンタリータッチで映像化したシリーズ、「スモール・タウン・モンスターズ」では、最新シリーズとして「フラット・ウッド・モンスター：恐怖の都市伝説」を作り上げた。現在そのトレーラー版がYOUTUBEで公開されている。 The Flatwoods Monster: A Legacy of Fear (Teaser Trailer 2018 Horror Paranormal Documentary) この作品の監督・脚本

現在の Android Developers の情報は非常に充実していて、Developer Guides を順に読み進んでいくだけで開発に必要な知識とGoogleが想定している(であろう)最も基本的な実装を学ぶことができる。 特にこの「基本的な実装」というものが重要で、これを知っておかないと開発者間の意思疎通がスムーズに行えなかったり、そもそも気をつけておくべき注意点を見落としがちになってしまう。 とはいえ、今の膨大な公式ドキュメントをただ読めというのは厳しいので、Android開発をする上で最低限理解しておいてほしい(と僕が思っている)事柄と、それについて知ることができるドキュメント類についてまとめてみることにする。 2018/03/25 : リリース周りについて別記事に追記した。 nein37.hatenablog.com 公式ドキュメントの重要ページ 公式ドキュメントと言った場合、

世界四季報 @4ki4 捨てられていた野菜をペースト状にして乾燥させた「野菜シート」。農家の収入アップにもなるし、野菜嫌いな子供にも抵抗なく食べてもらえるようになる。水分を抜いていることで栄養が凝縮されている。トマト・ホウレン草・かぼちゃなど9種類の野菜シートを開発している txbiz.tv-tokyo.co.jp/wbs/feature/po… pic.twitter.com/GBbXTxn8H5 2018-03-16 11:51:55 リンク テレビ東京ビジネスオンデマンド 農家を救う“薄いシート”の秘密【ワールドビジネスサテライト】｜テレビ東京ビジネスオンデマンド 東京渋谷のフレンチレストランで料理を彩る新たな食材が使われていた、それはアイルというベンチャー企業が開発した「野菜シート」と言うものだ。素材はにんじんや大根など。なぜ開発したのか？それは野菜は形が不揃いだったりするとスーパ

webpackの入門記事をICS MEDIAで書いているのですが、連載の全部を最新版のwebpack 4に更新しました。webpack 3から4へのアップデートで、webpack-cliが必要になったことと、mode引数で開発用/本番用に切り替えられるようになったことがポイントです。 導入編 最新版で学ぶwebpack入門 – ICS MEDIA ECMAScript 2015+編 webpack + BabelでES2017環境の構築 – ICS MEDIA webpack + TypeScriptの環境構築 – ICS MEDIA BabelやTypeScriptのゼロコンフィグのビルド環境構築 – Qiita スタイルシート編 スタイルシート(CSSやSass)を取り込む方法- ICS MEDIA Bootstrapをバンドルする方法 – ICS MEDIA その他 Gulpで始める

javascriptの開発では、sassやtypescriptなどのコンパイル、minifyやautoprefixerでの最適化、依存関係を解決しbundleするなど多様な工程があるので、属人化・職人依存を避けるためにタスクランナーでの自動化が昔から当たり前に行われています。 webpackはこの手のツールのデファクトです。webpackはタスクの自動化支援ではなく、なんでもjsにまとめるという仕事をうまくやる事に特化しています。gulpやbrowserifyで行なっていたようなタスクの自動化はnpm scriptで十分やん、という割り切りを感じます。 なんでもjsで扱えるようにするので、cssや画像やhtmlもjs内にロードでき、設定が煩雑になりにくくなります。 webpackのloaderという仕組みがjsへの組み込みや最適化をうまくやってくれるのですが、どういうものか検証していきまし

機械学習を含む人工知能を扱えるITエンジニアの人材不足は深刻で、GoogleやAppleなどのIT大手の会社は挙って人材獲得競争を行なっています。 米大手人材サービスのglassdoorによると、アメリカでの機械学習エンジニアの平均年収は$120,931（約1350万円）となっています。未経験者〜1年までの機械学習エンジニアの年収でも、$100,551（約1121万円）と非常に高額です。 対して、日本のリクルートTech総研が実施した30代前半のエンジニアの年収調査では、システム開発（Web・オープン系）の平均年収で512万円というデータがあります。 冒頭でも触れた通り、これから機械学習エンジニアの不足は明らかであり、より一層、給料の高騰が期待できるわけです！現在、ソフトウェアエンジニアとして活躍されている方々も、キャリアップを目指して機械学習を勉強されている方も多いはずです。 そこで、本