株式会社ハカルスの染田さん(Machine Learning Meetup KANSAI繋がり)からご紹介頂きまして、タイトルの内容で登壇してきました。 今日から始める機械学習〜はてなの事例〜 from syou6162 A-3セッション『今日から始める機械学習～はてなの事例～』吉田 康久さん（はてな）です！ #devsumi #devsumiA pic.twitter.com/Dhej1tIkhV— Developers Summit (@devsumi) 2018年9月28日 登壇に当たって考えたこと 「機械学習を始めたいけど、まだちょっとハードルが高くて踏み出せていない」という方が「機械学習やってみよう!」と思える内容の依頼(大分意訳してるけど)をもらっていました。このテーマ、結構話し方が難しいなと思っていました。というのも、最近の登壇では「機械学習のサービス運用や組織運用、結構大変

@kurui__zakiさんのツイート 辛淑玉 「男は生物学的に不良品の比率が高い」 辛淑玉「男は生物学的に不良品の比率が高い」 pic.twitter.com/Y8WAUQQwX2 — 枝野辛男 (@kurui__zaki) 2018年9月25日 辛淑玉 プロフィール 辛淑玉は、在日朝鮮人3世の人材育成コンサルタント。、フリーライター、政治活動家。のりこえねっと共同代表、TRAI東京代表。先住民族アイヌの権利回復を求める署名呼びかけ人。2017年12月1日、ハインリッヒ・ハイネ大学デュッセルドルフ日本研究所にて客員研究員。2018年からドイツに移住。 生年月日： 1959年1月16日 (年齢 59歳) 辛淑玉 - Wikipedia 動画を見る 辛淑玉「男は生物学的に不良品の比率が高い」 pic.twitter.com/Y8WAUQQwX2 — 枝野辛男 (@kurui__zaki) 2

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今月のはじめあたりから個人で開発をしていたWebサービス「ぱちぱち」を リリース しました。 🎉「ぱちぱち」をリリースしました！🎉 相手に気軽にぱちぱちを送れます👏 プッシュ通知に対応していて、ぱちぱちを受け取ると通知がきます💌 アカウント登録してくれた方は出来る限り私からぱちぱちを送ります👏 是非登録してみんなに「ぱちぱち」を送ってみてください🙏https://t.co/0pQgdWOHqT — おりばー@技術書典5 【き27】 (@oliver_diary) 2018年9月30日 元々は 技術書典5 の執筆を行う上で、扱

こんにちは。 決定木の可視化といえば、正直scikit-learnとgraphvizを使うやつしかやったことがなかったのですが、先日以下の記事をみて衝撃を受けました。そこで今回は、以下の解説記事中で紹介されていたライブラリ「dtreeviz」についてまとめます。 explained.ai dtreevizの概要 dtreevizとは より良い決定木の可視化を目指して作られたライブラリです。 解説記事 : How to visualize decision trees Github : GitHub - parrt/dtreeviz: A python machine learning library for structured data. Sample Imagesdtreeviz/testing/samples at master · parrt/dtreeviz · GitHub 多

UIテストの所要時間を10分の1にする試み、Raspberry Piのクラスタで並列実行。ソフトウェア品質シンポジウム2018 開発現場の多くでテストの自動化が進む中で、テスト時間を短縮することはビルドとテストの待ち時間を減らし、開発効率を高める上で重要なポイントになってきています。 そうしたなかで時間がかかっていたUIテストの所要時間を短縮する手段としてRaspberry Piをクラスタ化する手法を紹介するのが、レバテック株式会社 折田武己氏です。 本記事では、9月12日から14日のあいだ東洋大学で開催された「ソフトウェア品質シンポジウム」（日本科学技術連盟主催）での折田氏のセッション「UIテストの所要時間を10分の1に短縮する取り組み～ラズベリーパイのクラスターで並列実行～」の内容をダイジェストで紹介します。 単体テストはさくさく終わるのにUIテストは時間がかかる レバテック株式会社

AWS Systems Manager Automation が、オートメーションが有効な顧客内で他のステップへの条件付分岐をサポートするようになり、動的なワークフローを作成できるようになりました。 この機能のためワークフローのオーサリングは単純になり、一般的なプロセスのオートメーションタスクを簡素化できます。以前のステップに応じて、新しいアクション aws:branch は異なるアクションを実行できるようになります。例えば、ひとつのランブックからの全インスタンスをパッチして、インスタンスのタイプに応じて異なるパッチを適用できます (Windows または Linux)。別の例としては、カスタムストップ Amazon EC2 インスタンスランブックを作成して、これが EC2 インスタンスを “critical” または “prod” と言った特定のタグで停止の許可を与えるようにできます。

InoreaderのPCフロントエンドとして動くRSSリーダのIrodrが十分安定したので1.0.0をリリースしました。 LDRライクなInoreaderクライントのIrodr 1.0.0リリース。https://t.co/oco0VlPbBDhttps://t.co/UTPYfW3FnW pic.twitter.com/GzKLSj9zeo — azu (@azu_re) September 30, 2018 Release Release 1.0.0 · azu/irodr IrodrはLDRライクな操作感を実現するために作成したInoreaderのフロントエンドです。 RSSの管理やRSSのクロールなどはInoreaderが行っていて、IrodrはAPI経由でRSSを取得しているだけです。 未読などはInoreaderと同期しているため、Inoreaderのウェブ版やモバイルアプリと

先日開催された Serverlessconf Tokyo 2018 で少しでも Azure Functions 良さそうって思った人が一番手軽に体感できる方法はなんだろうと考えた結果の、これを使えばいいというのがあったので紹介します。 準備するもの パソコン（Win or mac os Linux) お気に入りの最近の Web ブラウザ マイクロソフトアカウント 最期のマイクロソフトアカウントは持ってない人がいそうな気がするので、こちらから作ってください。 新規のメアドとかが作られるわけではなく、既存メールアドレス（gmail など）をマイクロソフトアカウントとして使えるようにすることもできます。 以下のページからマイクロソフトでサインインを選択して、サインイン画面で「アカウントをお持ちでない場合、作成できます」と書いてある部分から作成できます。 account.microsoft.com