ネルトン
現代社会における独身者数増加の数学的（確率論的）証明 数学的設定 ・フィーリングカップル5x5 （古い！？知らないだろうなあ。） ・ネルトン紅鯨団 （これでも、もう古い？） 男女それぞれ n 人ずついるとして、各人が異性を必ず１人だけ指名することにする。 そのときの選び方としては現実的ではないが、あくまで公平に選ぶとする。 すなわち、確率 1/n で相手を選ぶとする。 （極端なことを言うと 1 から n までの番号札を引いて決めるというように！） その結果、自分の選んだ相手が自分を選んでいるときのみ、その相手とカップルになれるものとする。 つまり両者の選択が一致したときカップル誕生ということである。 このとき次のことが成り立つ。 定理 n を２以上の任意の自然数として、男女 n 人ずついるとすると、カップルになれる平均組数はn がいくつであろうと常に 1 となる。 もっと正
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ほとんど (数学) - Wikipedia
数学において、ほとんど (almost) という語は、ある厳密な意味で用いられる専門用語のひとつである。主に「測度 0 の集合を除いて」という意味であるが、それ単体で用いることはあまりなく、「ほとんど至るところで (almost everywhere)」「ほとんど全ての (almost all)」などの決まり文句でひとつの意味を形成する。 測度空間において、ある性質 P を満たさない点の集合の測度が 0 である (正確には、ある測度0の集合にそれが含まれる) 場合、ほとんど至るところで（英: almost everywhere、略して a.e.、仏: presque partout、略して p.p.）P を満たす、という[1]。実数上で考えている場合は、通常ルベーグ測度を用いる。 f をディリクレの関数とすると、ほとんど至るところで f(x) = 0 である。このことを f(x) = 0
アジャイルサムライが異常に読みやすい件 | 48JIGEN *Reloaded*
アジャイルサムライが異常に読みやすい件 2011/07/15 発売前から著名な方々から好評を博していて、読書会も既に企画されてる話題の「アジャイルサムライ」だけど、読みやすさがとんでもないことになってるのでお知らせしておくよ。 ポイント１・・・図・表・コード・挿絵の挿入率が95% 明日から書店にも並ぶので、ぜひ本を手にとってパラパラめくってみてほしいです。2p-287pまでの見開きページ中、図・表・コード・挿絵が挿入されていない見開きがわずか3見開きページのみ。読み手を飽きさせない原著者Jonathanの配慮に、ぜひ胸を熱くしてください。 ポイント２・・・4ページに1回の割合で出てくる訳注 本文2p～287pの中に訳注の数が70個記されていて（@remore調べ）、4ページに1回は訳注が見つかる計算になります。@kakutaniと@nawotoや訳者のお二人が力強く読み手の理解をサポートし
図（だけ）で説明する回帰分析 - 社会学者の研究メモ
分かっているようで意外と分かっていないのが回帰分析です。回帰分析の考え方をできるだけ図だけで説明した資料を作りましたので、適宜ご参照ください。 「(ほぼ)図(だけ)で説明する回帰分析」(PDF) 主な内容は、以下のとおりです。 説明変数と撹乱項の相関の理解 予測値の信頼区間をプロットすることの重要性の理解 「変数をコントロールする」ということで曖昧に理解されている内容の理解
発話ロボットがとうとう人間と同じ声を出せるようになった【歌います】
発話ロボットがとうとう人間と同じ声を出せるようになった【歌います】 動画英語版（English Ver.） → https://youtu.be/HmSYnOvEueo サイト版（日本語 Ver.） → http://jp.ikinamo.net/?p=3219 人間と同様の音声生成器官を持つ発話ロボットを、ROBOTECH 2011に出展。人間は、例えば知らない言語でも意味は分からなくてもその音と同じような音を出すことができます。つまり、ある音を出す為にはどのように口の中を動かしたら良いかというのを推測することができます。すでに学習したデータを使って。なので、このロボットも、全ての音を教える事はできないので、ある程度教えといて、その学習結果を使って、知らない音が入ってきても、動きを推測して出すことができないかということで、自律学習の研究を始めました。それが割とうまくいっていて、知らない
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