すかいらーくがRedshift＋Tableauで実現した「売るためのIT」 (1/2)
日本を代表する外食産業企業である「すかいらーくグループ」は、数十億件におよぶPOSデータをリアルタイムで分析する基盤をAmazon Web Services （以下、AWS）のデータウェアハウス（DWH）サービスであるRedshift上に構築した。あらゆる点で型破りな事例の裏側について、マーケティング部と情報システム部の2人に聞いた。 施策の変更でキャンペーンの利益が4倍増 「ガスト」や「バーミヤン」「ジョナサン」など年間4億人が利用するファミリーレストランを手がけるすかいらーくグループ。日本国内に3000店舗を展開する同社がクラウドベースのデータ分析基盤を構築したというニュースは、業界に大きなインパクトを与えている。しかも、AWSの中でも新しいサービスであるRedshiftや利用者の評価が高いTableauの採用、相談から1ヶ月での構築・運用、そして年間4億人分という膨大なデータ規模など
Redshift の話を聞きに「AWSのビッグデータサービスを使いこなせ！」セミナーに行ってきた - #garagekidztweetz
ツイートAbell 2218 / NASAblueshift先日の AWS Summit Tokyo 2013 では（あくまで個人的には）得るものが少なかったので、 Redshift についてもうすこし話を聞いてみたくて、今日は「AWSのビッグデータサービスを使いこなせ！」というセミナーに行って来ました。 というわけで、ということもないですが、わたしがとってきたメモを残しておこうと思います。 ※後ほど、少し追記等の更新をするつもりでいます。 短いですが、最初に所感を書くと、AWS が提供する BigData 関連プロダクト（ EMR, DynamoDB, そして Redshift ）を一挙に聞け、各プロダクトをどのように使い分けるべきなのか理解が進んだという意味で、とても有意義なセミナーでした。 ※今日の資料は当日のアンケートに資料送付希望と回答することで後日もらえるらしいので、改めて資料
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
