ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AI東京大学の研究室内で，今井がChatGPTの知見を共有するために使用したスライド資料です． 特に以下のような話題，技術について解説しています． ・ChatGPTの凄さ ・ChatGPTの技術 ・言語モデル ・プロンプト ・GPTとは ・InstructGPT ・言語モデルと強化学習
Domain Modeling Made Functional (DevTernity 2022)
The document discusses the application of functional programming principles in domain modeling, emphasizing the importance of accurate representation and stakeholder collaboration in the design process. It provides examples of how to model domain concepts using types in F#, demonstrating techniques for managing optional values and implementing constraints to improve data integrity. Key takeaways i
SPAセキュリティ入門～PHP Conference Japan 2021
こちらのスライドは以下のサイトにて閲覧いただけます。 https://www.docswell.com/s/ockeghem/ZM6VNK-phpconf2021-spa-security シングルページアプリケーション(SPA)において、セッションIDやトークンの格納場所はCookieあるいはlocalStorageのいずれが良いのかなど、セキュリティ上の課題がネット上で議論されていますが、残念ながら間違った前提に基づくものが多いようです。このトークでは、SPAのセキュリティを構成する基礎技術を説明した後、著名なフレームワークな状況とエンジニアの技術理解の現状を踏まえ、SPAセキュリティの現実的な方法について説明します。 動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=pc57hw6haXk
チームワーク、努力、勝利 / スタートアップのチームワークとコミュニケーション
これからの時代はチームワークがより重要になってくると思っています。 これまで様々なチームワークをよくする試みが共有されてきましたが、このスライドでは「チームワークをよくするためにどういうプラクティスが良いか」という情報だけではなく、「どういう考え方でチームワークを捉えたほうが良いのか」、というあたりを中心にまとめようと試みました。 特にスタートアップのチームワークに必要な、複雑で創造性を要するタスクを処理するためのチームワークにフォーカスしています。これらの情報がすべてのチームに当てはまるものではないと思いますのでご注意ください。
品質を加速させるために、テスターを増やす前から考えるべきQMファンネルの話（3D版）
しばしばQAと一括りにされる、テストエンジニアとSETとQAを整理してバランスをよくするための「QMファンネル（3D版）」について紹介しています。Scrum Fest Osaka 2021のプレゼンテーション資料です。
私とOSSの25年
KMCの例会講座で用いたスライドを一部編集したものです。 ビット演算を組み合わせたトリッキーな方法で様々な操作を高速に行う方法を紹介します。
Node.js Native ESM への道 〜最終章: Babel / TypeScript Modules との闘い〜
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
楕円曲線と暗号
zk-SNARKs are zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge that allow a prover to convince a verifier of a statement without revealing details. They work by converting a function and its inputs/outputs into a quadratic arithmetic program (QAP) represented as polynomials. This allows a verifier to efficiently check a proof generated by the prover using techniques like Lagrange int
アジャイル・スクラム時代のパタン・ランゲージとアレグザンダー理論
2020/06/27 Scrum Festa Osaka Online 四国トラックで話した資料です。 ネイチャーオブオーダー(NOO)に正面から取り組みました！ 公演時の資料を若干修正しています！
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