今回は、記事ではなく、【京都】LINE Developer Meetup #38で、ClojureとWeb開発について話したので、その時のスライドを紹介します。 こちらからご覧ください。（注：Slideshareの仕様なのか、元のスライドでは改行位置など揃っていたのが崩れてしまっています） Clojureの世界と実際のWeb開発 from Tsutomu Yano
オブジェクト指向とはまったく違うClojureの世界と実際のWeb開発 - 紙箱
今回は、記事ではなく、【京都】LINE Developer Meetup #38で、ClojureとWeb開発について話したので、その時のスライドを紹介します。 こちらからご覧ください。（注：Slideshareの仕様なのか、元のスライドでは改行位置など揃っていたのが崩れてしまっています） Clojureの世界と実際のWeb開発 from Tsutomu Yano
Clojureで0からのニューラルネット構築と隠れ層の観察 - Qiita
もともとの動機は、LSTMなどのRNN周辺分野のアルゴリズムをしっかりと理解したいことでした。 その一方で、ニューラルネット関連については、仕組みはなんとなく理解していたのですが、隠れ層の振る舞いや学習のアルゴリズム等をしっかり理解しきれているかどうかの自信がなかったので、0から作ってみることにしました。 ちなみに、0から作るというのは、既存の機械学習ライブラリを使わない、という程度の意味です。 勉強目的でもなければ、既存のOSSの機械学習ライブラリを使ったほうが圧倒的に楽ですし、学習も早いでしょうし、バグに悩まされる可能性は低いと思いますし、そこだけ注意してください。。 将来的にはRNN、LSTMの順に構築していきたいのですが、この記事ではフィードフォーワードモデルを構築し、隠れ層の挙動を確認するところまでにしておきたいと思います。 また、既にPythonを用いたサンプルコードがたくさん
Clojure/kuromojiでテキストマイニング入門 ～形態素解析からワードカウントまで～ - あんちべ！
[テキストマイニング] Clojureでテキストマイニングをしたい！という方がTLにいらっしゃったので、 Clojureという言語とkuromojiという形態素解析器を用いたテキストマイニング入門の記事を書きます。 この記事の通り手を動かすと、様々なテキスト、例えばアンケートの自由記述やブログ、twitterなどの文章に形態素解析を掛け、ワードカウントと呼ばれる、ある単語が何回出現しているのかを解析する手法を使えるようになります。これを利用し、出現単語を頻度順に並べてランキングを作るなどして、その文書の特徴を明らかにするなどが出来るようになります。 ある程度コンピュータを使えることは求めますが、プログラミングの前提知識はさほど求めていません。そのため、所々天下りなところ（ここはとりあえずこうやってください！と説明無しの記述）もありますが、ご容赦ください。 形態素解析とは？ 形態素解析とは、
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