はじめに 本稿の内容は、某イベントで私が頒布した頒布物の内容を一部転載し、最新の情報(2018/05現在)へと対応した内容をまとめたものとなります。 (2019/01/28修正) ROCm2.0について、Linuxカーネル4.19以上でのインストール法、Tensorflow-rocmのPyPI登録等について加筆しました (2018/05/19修正) Radeon Open Computeの現状部分、およびインストール環境の制約に関して修正を行いました。 TL;DR ・Radeon Open Compute(ROCm)というAMDの提供するGPU環境のオープンソースプロジェクトの一環と、それを利用したCudaライブラリのユーザーのポーティングで深層学習ライブラリがAMDのGPUでも動くよ! ・対応ライブラリが大幅に増え、ROCmを支えるGPUドライバもLinux公式カーネルに組み込まれるなど
![深層学習で学習やるならNVIDIA一択?いや、AMDという選択肢がありますよ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/62d581b732414f815fd3c453a258d99bc30557de/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwa3pfbGlsX2ZveCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MWZkNmNkN2M4NTIwM2I4NzEyMTc2NzhiZWJkOGYyMjM%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D26f0ce1b8c75e39dd905957de3ca3914)