米ビッグテック決算、AI巡り明暗－グーグル好調・メタ出遅れ（Bloomberg） - Yahoo!ニュース
（ブルームバーグ）： 決算発表が相次いだ29日、世界の大手テクノロジー企業が人工知能（AI）分野の取り組み状況が垣間見えた。アルファベット傘下のグーグルはAI投資の明確な成果を上げている一方、メタ・プラットフォームズは出遅れていることが分かった。 この日は、両社のほかアマゾン・ドット・コムやマイクロソフトもわずか2分の間に相次いで決算を発表した。4社はAI向けデータセンターへの最大の投資主体であり、総額で数兆ドル規模と見込まれるインフラ整備の中心に位置している。 投資家やアナリストの間での重要な論点は、巨額投資が実際の成果を生んでいるかどうかだ。この点でグーグルは、クラウドコンピューティング部門の堅調な成長を示した。同部門の前四半期の売上高は200億ドル（約3兆2000億円）と、市場予想の184億ドルを上回った。同社によると、AIソフトウエアとAIインフラ需要を背景に「著しい成長の加速」が
【Copilot】レポート作成の常識が激変…GPTとClaudeの「合わせ技」が想像を超えた
Microsoft 365 Copilotに、レポート作成の常識を覆すかもしれない2つの機能が登場しました。それが、マイクロソフトが3月30日、リサーチツールエージェントに加わる新機能として発表した「Critique（クリティーク）」と「Council（カウンシル）」です。どちらもGPTとClaudeという複数のAIモデルが組み合わさって動作するのが特徴ですが、その目的はまったく異なります。使い分けを知るだけで仕事のアウトプットが劇的に変わります。今回は、この2つの機能の概要とともに、実際に触れてみた印象や、場面に応じた使い分けについて、筆者なりの考えを紹介します。 1983年生まれ、秋田県出身。2010年に自社のMicrosoft 365（当時BPOS）導入を担当したことをきっかけに、多くの企業に対してMicrosoft 365導入や活用の支援をはじめる。Microsoft 365に関わ
「1.58ビットに進化したから8GBで十分ですよ。任せてくださいよ」とBonsaiが言うのでMacBook Neoに組み込んでその性能差を体感。iPhoneでも楽々動くしで、ローカルAIが超進化中（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
600MBの増加で、ベンチマークが5ポイント上がっています。1.15GBから1.75GBへの53%増に対して、品質は7%向上。FP16のQwen3 8B（16.38GB）にはまだ及ばないものの、メモリは9.4分の1です。MMLU Redux、MuSR、GSM8K、HumanEval+、IFEval、BFCLv3と広範なベンチマークで均等にスコアが伸びている、というのがPrismMLの説明です。 8GBのMacBook Neoで動かしてみる前回のBonsai 8Bは、PrismMLフォーク版のllama-serverが必要でした。GGUF形式で、専用のQ1_0_g128カーネルを通して動きます。 Ternary BonsaiはMLX形式のみ。つまりApple Siliconネイティブです。HuggingFaceのモデルID は `prism-ml/Ternary-Bonsai-8B-mlx-
パラメーター数8Bなのにメモリ消費わずか1.15GBの省メモリAIモデル「1-bit Bonsai」が登場、メモリ消費量14倍のモデルと同等以上の性能を発揮
AIモデルはパラメーター数が多いほど性能が高くなりやすいですが、パラメーター数が多くなるとメモリ使用量が増加してしまうというトレードオフの関係にあります。AI開発企業のPrismMLが2026年3月31日に発表した「1-bit Bonsai」は80億パラメーターのモデルを1.15GBという少ないメモリ使用量で実行することが可能。さらに、メモリ約14倍消費する他モデルを打ち負かすほどのベンチマークスコアも記録しており、高性能かつ省メモリなAIモデルとして注目を集めています。 PrismML — Announcing 1-bit Bonsai: The First Commercially Viable 1-bit LLMs https://prismml.com/news/bonsai-8b 1-bit Bonsaiは「埋め込み」「アテンション層」「MLP層」「LM head」といったAIモ
RakutenAI-3.0はDeepSeek V3に比べて新しい知識を持ち日本語が流暢でコードも書ける - きしだのHatena
RakutenAI-3.0はDeepSeek-V3の追加学習モデルでは、という噂があるので、Q4_K_MをLM Studioで動かして比べてみました。 RakutenAI-3.0はmmngaさん、DeepSeek-V3はUnslothさんのところのGGUFを使っています。 ※ https://ai.rakuten.co.jp/chat でのモデルは画像対応でもありRakutenAIではないようです。 ai.rakuten.co.jpで動いてるのはSonnet？->GPT系っぽい - きしだのHatena 知識の更新、日本語理解や表現の向上、コーディング能力の向上などが実際に確認できました。 DeepSeek-V3は2024年末のモデルですが、2026年初頭のモデルとして他と比較可能な更新がされて、さらに日本向けの調整がされていると思います。 これを最低限のパラメータ更新で行って実現したとい
AI「愛国美女兵士」に100万人が騙された話｜情報の灯台
F-22ラプターの前で敬礼し、トランプ大統領と肩を並べて歩く金髪の女性兵士。彼女のInstagramに熱狂した100万人は、存在しない人間に恋をしていた。 100万人のフォロワー、ゼロの実在ジェシカ・フォスターと名乗るその女性は、戦闘機の前でポーズを取り、ホルムズ海峡の軍艦にハイヒールで乗り込み、トランプ大統領やプーチン大統領とセルフィーを撮っていた。Instagramアカウント「@jessicaa.foster」は2025年12月14日（現地時間）に開設され、わずか3か月で100万人超のフォロワーを獲得した。 だが、この女性は存在しない。Washington Postが3月20日（日本時間）に報じた調査によれば、フォスターはAI画像生成ツールで作られた架空の人物だ。米陸軍の広報担当者も、該当する兵士の記録は一切ないと明言している。 AIが生成した陸軍兵士AIが生成した陸軍兵士AIが生成し
無料でローカルAIモデルのメモリ使用量を最大80％削減し処理速度を2倍に向上させる「Unsloth Studio」、Windows・macOS・Linux対応でチャットだけならCPUのみでもOKでスマホでも動作可能
ローカル環境でオープンソースのAIモデルを訓練、実行、および出力するための統合されたウェブUI「Unsloth Studio」は複雑なプログラミングコードを記述することなく直感的に操作でき、ベータ版として公開されています。ユーザーは100％オフラインの環境でAIモデルを自身のコンピュータ上で動かすことができ、データのプライバシーと制御を維持することが可能です。 unslothai/unsloth-studio: Unsloth Studio https://github.com/unslothai/unsloth-studio Introducing Unsloth Studio | Unsloth Documentation https://unsloth.ai/docs/new/studio How to Run models with Unsloth Studio | Unsloth
ChatGPT5.4Proに小説を書かせたら「AIが書いたにしては面白い」というレベルをはるかに超えてて、仰天した｜ふろむだ
ChatGPT5.4Proに小説を書かせたら「AIが書いたにしては面白い」というレベルをはるかに超えてて、仰天した あまりに面白くて20回ぐらい読んだけど、まだ面白い。 プロンプトはたった５行。 以下、それを転載する。 タイトルは『まだ起きるな』。 まだ起きるな 死んだ、と思った。 雨の交差点いっぱいに、信号無視の配送トラックのヘッドライトがひろがった。コンビニ袋の中で牛乳パックが跳ね、私は「あ」と言う暇もなく、光に呑まれた。 次の瞬間、白い天井があった。 「復帰成功。二十一世紀東京の適応夢から戻れましたね」 銀色の襟のついた医師が、ほっとした顔で言った。窓の向こうには、青い地球が、ありえないほど大きく浮かんでいた。 ここは月面医療都市セレネ。西暦二一七四年。私は土星圏移民船の乗客で、長すぎる冷凍睡眠の副作用で現実適応障害を起こし、まず「古い東京で会社員として生きる夢」を見せられていたのだ
生成AIの「それっぽい嘘」に
疲弊するアカデミア【平山 優】
『公研』2026年2月号「interview」 インターネット上の論争のかたちが大きく変容しつつある。正々堂々と自前の意見をぶつけ合うのではない。生成ＡＩに「代理戦争」させるのだ。しかし生成ＡＩの意見が事実とは限らない。情報の足りない部分を勝手に補い、あたかも事実であるかのように装うことも多い。生成ＡＩの「それっぽい嘘」に頭を抱えているのが専門家だ。 ２０２５年10月、歴史学者の平山優氏はとあるネットユーザーが生成ＡＩで作成した主張に対し、徹底的な反論を試みた。挙げられていた文献や記述が「そもそも存在しない」と喝破した氏の投稿は、大きな反響を得るとともに「生成ＡＩの虚言を専門家が正す」という不毛な時代の幕開けを予感させた。 本稿では、インターネット空間のフラットさが専門家にもたらすリスクや、生成ＡＩが学術の現場に与える影響等について、平山先生ご本人にお話を伺った。 健康科学大学特任教授 平
Google Geminiが生成するナレーションで歴史を体験できる「Universal History Simulator」、江戸時代の農民や古代ローマの塩鉱夫になって世界を探訪可能
「Universal History Simulator(UHS)」はカリフォルニア大学サンタクルーズ校の歴史学者であるベンジャミン・ブリーン氏がClaude Codeなどを活用して開発した教育用歴史ゲームです。UHSは大規模言語モデル(LLM)が持つ歴史フィクション作成能力の限界を押し広げることを目的としており、プレイヤーは生成された架空の人物として、特定の時代や場所における日常生活を体験できます。 Map Voyager - Enhanced Engine https://historysimulator.vercel.app/ GitHub - benjaminbreen/UHS https://github.com/benjaminbreen/UHS UHSは7つの歴史的時代と9つの文化圏をカバーしており、それぞれの時代や文化に即したNPC、アイテム、出来事が配置されるとのこと。ま
高木浩光＠自宅の日記 - 知財検討会にまで及ぶAI規制の混迷──処遇AIと生成AIを混ぜると、全部壊れる
■ 知財検討会にまで及ぶAI規制の混迷──処遇AIと生成AIを混ぜると、全部壊れる Twitterで、12月12日の「AI時代の知的財産権検討会（第10回）」の配布資料「AIの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル型コード（仮称）（案）」が、これはひどいと話題になっているのが流れてきたので、読んでみたところ、色々言いたいことが思い浮かんだ。本来ならば論文で指摘するべき話だが、他に先に書かないといけないことばかりで、いつになったらできるかわからない。今動いている話なので、急ぎここに記す必要があるが、書くのが面倒なので、生成AIに書かせた。自分で書けばぐちぐちと悩みながら2、3日かけるところだが、もはや生成AIのおかげで、気づいてから半日で完成だ。（どういうプロンプトで書かせたかは末尾に開示しておく。） 関係者の皆さんには読んでほしい。方向付けさえすれば自然にここま
NVIDIAの600kW怪物サーバー、発熱にベンダーはお手上げ 冷却は独自開発か
「ラック当たりの電力は600kWです」 思わず耳を疑った。米NVIDIA（エヌビディア）のJensen Huang（ジェンスン・ファン）CEOは、2027年後半に市場投入する次世代AI（人工知能）サーバー「NVL576」の驚くべき仕様をさらりと紹介した。サーバーラック当たりの消費電力が600kWに達するという。 電話ボックスの中で600台のヘアドライヤーが一斉に稼働するようなものだ。ざっと計算してみたが、ラック内の空気温度が1秒で250℃以上上昇する。この膨大な熱を、一体どうやって冷やすというのだろうか。 水冷でも足りない ある大手サーバーベンダーの担当者は、「正直言ってどう冷やしたらいいか見当もつかない」と、お手上げ状態だ。空冷の限界がおよそ45kWとされるため、より効率的な液冷方式の採用が必須になるだろう。しかし、600kWともなると「冷却水の流量を増やしたり、温度を下げたりすれば解決
ある小説家がイラストレーターに発注時、よかれと思い「AIで下書きしたイラスト」を渡したら「棒人間のほうがマシ」と言われ困惑…絵師が嫌がった理由をめぐり議論に
二日市とふろう (旧名:北部九州在住) @hokubukyuushuu ネットで生息する物書きのはしくれ。仮想戦記、歴史小説、経済小説、政治小説、ハードボイルド小説書けます。エロい事も呟くので注意。『現代社会で乙女ゲームの悪役令嬢をするのはちょっと大変7』オーバーラップノベルスより4月25日発売しました。 lit.link/hokubukyuushuu 仕事の御依頼はDMまで over-lap.co.jp/narou/86554742… 二日市とふろう (旧名:北部九州在住) @hokubukyuushuu ちょくちょくと今年は上京して色々な人に会ったのだが、AIがらみで私的に困ったなぁと思ったのが、 「AI下書きの清書をイラストレーター側が嫌がる」 ってのを聞いた時である。 イラストレーター側の主張としては「それ使えよ」なんだろうが、こっちは発注指示書が棒人間になるから嫌なんだよと言った
とほほのAI入門 - とほほのWWW入門
Copilot に質問するくらいで、これまであまり AI には積極的には関わってこなかったのですが、要望もあり、10日間ほどかけて勉強・整理してみました。しかし、最近の新化や変動が激しいため、このページの内容もすぐに古くなってしまう可能性があります。最新の動向は AI を活用するなどしてウォッチしてみてください。(2025.10.12 杜甫々) サブページ AIの歴史 AI関連用語 基本用語 機械学習 ディープラーニング 生成AI AIエージェント バイブコーディング モデルと入出力 モデル プロンプト トークン マルチモーダル MCP アーキテクチャ パラメータ数 LLM SLM GPU 学習方法・測定方法 教師あり学習 教師なし学習 ファインチューニング 転移学習 RAG AIの課題と未来 AI倫理ガイドライン・法律 ハルシネーション AGI シンギュラリティ AIモデル ChatGP
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テスラ、脱炭素の看板捨てAI企業に EV工場をヒト型ロボ生産に転用 - 日本経済新聞
ディズニー、OpenAIに1500億円出資 動画AI「Sora」にキャラ提供 - 日本経済新聞
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エヌビディアお膝元の米データセンター、電力不足で稼働せず
