Pythonで始めるリランカー実装：mixedbread-ai、Alibaba-NLP、OpenAI GPTを比べてみた - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログmixedbread-ai/ Alibaba-NLP / OpenAI GPTによるリランキング【実装サンプル付き】 はじめに RAGをはじめとする現代の情報検索システムでは、「リランカー（Reranker）」と呼ばれる仕組みが使われることがあります。 検索候補を単にキーワードマッチやベクトル検索でピックアップするだけでなく、さらに高精度なモデル(＝リランカー)で再スコアリング（再ランキング）することで、ユーザーが本当に求めている情報を上位に表示できます。 本記事では、筆者が実際に業務中の検証作業で利用した次の3つのモデル: mixedbread-ai/mxbai-rerank-v2 Alibaba-NLP/gte-multilingual OpenAIのGPT（Chatモデルをリランカーとして活用） を題材に、特徴や実装例を紹介します。 mixedbread-ai/ Alibaba-NL
