アクセス解析がダメな７つの理由（前半） - Real Analytics （リアルアナリティクス）
アクセス解析の仕事をしていると、アクセス解析さえあれば「キーワードを見ればユーザーのニーズや考えている事が分かる」とか「CVRを元に最適な集客プランはこの手法だ」とか「導線分析を行うことによってユーザーが一番コンバージョンする最適な経路ははこれだ！」とか思ってしまう事があります。 しかしWhat Web Analytics is Missing... という記事を読むと、改めてアクセス解析ツール（単体）の限界や課題点について考えさせられました。当たり前だけど、アクセス解析は万能ではなく、あくまでもユーザーの動きが結果として集計されているだけだったりします。 この文章ではアクセス解析ツールに対して感じている７つの課題に関して記載されています。「本当に知りたいビジネス要件について回答を教えてくれない」という意味で、全てのツールにあてはまる内容になります。その内容を紹介いたします。 ※記事の内容
なぜニュースサイトはアクセスが多いのか - 萌え理論ブログ
まえがき 各種ランキングを眺めると、上位に入っている個人サイトは、大雑把に言ってテキストサイトより（羅列型）ニュースサイト*1の方が多い。そこで、なぜニュースサイトはアクセスを集めやすいのかを考える。 テキストサイトvsニュースサイト まず、更新量が多い。ニュースはネタ切れの心配がないので更新も安定しており、サイトが長続きするのも平均を上げる理由だろう。更新一回辺りで考えれば、例えばイラストサイトもかなりアクセスが多いジャンルだと思われるが、単純にカウンタの数だけで考えると、やはり毎日更新するニュースサイトの方が有利である。イラストサイトもブログや絵日記で毎日更新するタイプは多くなる。 次に、ニュースサイトはニュースサイトを紹介する。紹介というのは、サイドバーに入っていたり、情報の入手先として併記されることを指す*2。テキストサイトもイラストサイトもニュースサイトを紹介する。「○○に載りま
ReadMe!不正投票マニュアル ■tokix.net
ReadMe!等の「アイコンが表示された回数をカウントするランキングサイト」における不正投票の方法について。 ReadMe!に関しては「今後もネットを続ける限り『いつかReadMe!で天下とったる』と思い続けるだろう」と思うので実験はしていません。ただ「実験するまでもなく確実にこの方法で不正投票ができる」という確信はあります。もしこの方法を実際に試す方いたらこっそりメールで結果教えて下さい。「うまくいかなかった」という方は特にお願いします。報告してもらえればReadMe!内部システムが少し見えるかもしれなくて対応策もあるかもしれないので。 「何故この方法で不正投票ができるのか」「この方法にはどの程度安全性があるのか」といった話は後で書きます。まず先に具体的方法を。 □1:使用するツールを手に入れる BugBrowser 「プロキシリストに登録したリスト内のプロキシを一定時間間隔で切り替え」
鳩風保管庫 -サイトアクセス数による過信
トップページもとい本家 http://www.akiha.mp3.st に戻る サイトアクセス数による過信 この自炊をまとめた理由が、ある出来事がきっかけです。 最近急成長したニュースサイトがあるんですよ。 それ見ていると2500～3200hit/dayぐらい。 ゜Д゜）ｽｹﾞｰ と羨ましがっていると、なんとそのサイトの実アクセス数は1000にも満たなかった！ NoReferer（F5更新）が全体を占めていました ･･･というわけで、アクセス数によるサイト信頼について。 アクセス数というのは。 サイト運営者なら一度は考えるor悩む「サイトに来た人の人数をPerlというシステムによってカウントしていく」数値のことを指します。 （あ･･最近はPHPカウンタとかあるのかな・・？ つまり、アクセス数というのは直結してサイトに来た人の人数を示すワケでございます しかし。このインターネットが発達した現
Google Analytics、招待制廃止、誰でも利用可能に - GIGAZINE
今まではトップページのフォームから申し込んで数ヶ月後にようやく使えるようになると言う悲惨な状態だったのですが、ついにその招待制が廃止され、今日から誰でも申し込めば使えるようになったとのこと。 詳細は以下の通り。 Google Analytics Blog: We're open! Instant access now available 登録は以下から。 Google Analytics Google Analyticsの使い方は以下が詳しい。 Googleのアクセス解析サービス「Google Analytics」を使ってみました - GIGAZINE GoogleAnalytics - Google Wiki 以前と比べて、プロファイル数は10に拡張され、タイムゾーンを日本に設定することも可能になっています。 なお、このGoogle Analyticsで使用している「Urchin」は本来
オープンソースソフトを格付けした「NRIオープンソースマップ」
野村総研が企業システム向けにオープンソースの各ソフトウェアを格付けして判定し、マップにして見やすくしたモノです。 判断基準は、関連ドキュメントの量・種類、リリース回数、品質などの「成熟度」と、ウェブサイトでの関連用語登場回数、検索サイトでのヒット数などの「プレゼンス」という2つの軸。 詳細は以下の通り。 オープンソースソフトウェアをレーティングした「NRIオープンソースマップ」を作成～オープンソースソフトウェア評価・検証の選別基準に～ 「MySQL」「PostgreSQL」「JBoss Application Server」「Apache Tomcat」などが、「成熟度」「プレゼンス」ともに高いレーティングになってますね。つまり、企業システムで使えるオープンソースということらしい。 なお、今後はこの「NRIオープンソースマップ」の評価項目を増やし、レーティングの精度を上げ、開発フレームワー
韓国からの異常なアクセスを拒否する方法
先ほどまでどういうわけか土曜日の夜だというのにGIGAZINEの負荷がドンドン上昇し、アラートを発し始めたので何事かと思ったら、大量のトラックバックスパム送信用ボットと思われるものが謎のIPアドレスを吐き出しながら入れ代わり立ち代わりやってきていました。 124.49.135.22 211.54.82.32 218.154.73.173 220.126.200.207 222.112.92.226 58.79.100.115 なぜかホスト名解決できないので、http://whois.ansi.co.jp/に入れてみたところ、すべてカントリーコード「kr」、つまり韓国からのアクセスでした。 ランダムなアドレスを吐き出しまくりながら、容赦なくトラックバックスパムを連続送信しまくってくれるので、とりあえず上記アドレス範疇は全部ブラックリストに入れて弾いたのですが、いつ何時IPアドレスを変更してや
ユーザーがどのようにページをクリックしたか再生する「ClickTale」
ユーザーがどこをクリックしたかだけではなく、その際にマウスがどのようにページ上を移動したのか、その軌跡を見せてくれるというアクセス解析サービスです。 現在、クローズドベータテスト中。詳細は以下の通り。 ClickTale :: Because every user has a story http://www.clicktale.com/ どのような感じで解析ができるかは上記サイトに置いてあるFlashを見ればよく分かります。倍速再生なども可能っぽい。オンラインショッピングサイトなどと組み合わせれば、売上増につながるかも知れない。 なお、このサービスはClickTale側にシステムがホストされているので、Google Analyticsとかあんな感じで自サイトにいろいろなコードを付加するという方式のようです。 ページビューや閲覧時間別に並べ替えることもできるので、分析も簡単にできそう。なか
ITmedia News：61歳人気ブロガーが語る、Web2.0時代のアクセスアップ術
田中善一郎さん（61）がブログを始めたのは、勤めていたIT系出版社の定年を前にした2年前。「年を取って、聞いたことや学んだことをすぐに忘れてしまうようになったから。ボケ対策、備忘録です」――あくまで自分用だったはずが、熱心な読者が付き、ページビューは1日約2万。何もしなくても自然に増えるという。 ブログの名は「メディア・パブ」。海外のオンラインメディア事情を英文ネットニュースやブログから読み解き、明快な文章で解説する。出版社でネット戦略を練っていた当時、集めた情報を整理するために書き始めた。 シンプルデザインの「メディア・パブ」。日本のブログは、ニュースに対する感想や意見を書いたものが多いが、田中さんはファクトやデータを重視して載せている 読者を呼ぶつもりはなかったから、デザインはデフォルトのまま。トラックバックも打ったことがない。だが検索エンジンやブログの口コミ、ソーシャルブックマーク、
はてダ大手の基準 - 萌え理論ブログ
発端 煩悩是道場 - いつの間にかオレが「はてダ大手」になっている件について 一日1000pv行くかいかないかでは「大手」とは言わない。と思います。 では大手どころはどれ位アクセスを稼ぐのか、好奇心から調べてみました。 計算方法 カウンターの数値／「ユーザー登録から本日までに日記をつけた日数」＝更新一日あたりアクセス数 例：sirouto2 288800 / 149 = 1938.2 カウンターはユニークとPVで違うし、端数とかは適当に丸めてますから誤差はあります。また数日おきに更新する方が惰性のアクセスがあって有利とか色々条件の差がありますが、面倒くさいのでそこら辺は適当に。あくまで「通算平均・アクセス／更新日」です。では、私が普段見ているところで多そうなところを調べてみましょう。 大手候補 id:kanose 3604500 / 493 = 7311.3 id:Su-37 380560
はてなブックマークのトップに載ったエントリにリンクされると、どれくらいのアクセスが来るかを晒してみる - sta la sta
参考1：http://d.hatena.ne.jp/chiyorozu/20060529/p1 参考2：http://d.hatena.ne.jp/chiyorozu/20060531/p1 『ちよろず。』さんにご紹介いただいたおかげで、ここ2、3日のアクセス数が増加しています。 せっかくですので、上記『ちよろず。』さんに倣ってアクセス数の推移を晒してみたいと思います。 日々のアクセス数の推移 まずリンク元別のアクセス数の推移についてです。 リンク元：http://d.hatena.ne.jp/chiyorozu/20060529/p1 日付 アクセス数 5/30 202 5/31 222 計 424 リンク元：http://d.hatena.ne.jp/chiyorozu/ 日付 アクセス数 5/30 13 5/31 3 計 16 考察 はてブ／はてなのトップページおよび「ブックマーク他
『ちよろず。』 - はてなブックマークのトップに載ると、どれくらいのアクセスが来るかを晒してみる
今日も飲んで帰ってきてゴキゲン気味なのですが、どうやら今も一昨日の記事「僕はこんなサイトで情報収集している」を沢山の方に見て頂いているようです。なんだか、嬉しいやら恥ずかしいやらで、複雑な心境です。感謝感謝。さて、そんな中で今日はボンヤリと、折角ブックマークして頂いた方に何かお返しというかお礼というか、そんなことができないかなぁと考えていました。そこでフト思いついたんですが、折角はてブのトップに載せさせてもらったので「はてなブックマークのトップに載ると、どれくらいのアクセスが来るのか」を晒してみたいと思います。どんな調査会社でも出来ないリサーチなので、国内最大手のソーシャルブックマークである"はてブ"の実力値を知る意味でも、サービス開発者の方にとってはそれなりに面白いデータになる（かもしれない）です。このデータがなんらかの形で、誰かのお役に立てれば嬉しいです。まずは、ブックマーク数の現状の
余計な小細工を弄しなくてもアクセスが集まりやすい「はてなダイアリー」 - 北の大地から送る物欲日記
「ekken♂：アクセス乞食は「はてな」を使え！」を読んで。 前半のアクセス乞食うんぬんの話はごもっとも。私にはそこまでざっくり書けませんが、思ってるところは同じ。 記事を読んでもらいたいのか、アクセスが欲しいだけなのか。なりふりかまわずアクセスアップの手段を使いまくる人は、読みに来る人の視点が欠けています。結果、意味の無いアクセスを大量に発生させることになります。まともに使っている人にはスパム行為としか見えないようなリンクも大量に。 そこでオススメなのが、はてなダイアリーですよ。 特に宣伝活動など行わなくとも、思った以上にカウンターが廻る廻る。これははてなダイアリー特有のidトラックバックや「キーワードシステム」を中心とするユーザー同士がつながりやすいシステムが大きく影響しているのでしょう。 自宅鯖でMovableType使う以外に、いくつかのブログサービスを試してみましたが、一番良くで
無難そうなping送信先一覧
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ITmedia News：ブログ読者、多いのは「35?49歳」
ブログに注目しているのは35～49歳──ビデオリサーチインタラクティブ（VRI）が調べたブログサイトのアクセス状況から、こんな結果が出た。 昨年10月から今年3月の半年間、55のブログサイトを対象に家庭からのアクセス数を調べた。 期間中にネットを利用したユーザーのうち、67.8％がブログにアクセスしていた。ブログの月間ユニークユーザーは、昨年10月は1369万人だったが、今年3月には約90万人増えて1456万人に。平均閲覧ページ数も昨年10月の85.7ページから、今年3月には97.2ページに伸びている。 ユニークユーザーを性・年齢別に分類すると、最も多かったのは35～49歳の男性（21％）で、次が35～49歳の女性（15％）と、男女ともこの年代の注目が高かった。
llameradaの日記 - ユーザがページに滞在した時間をサーバに記録するJavaScript
Ajaxの普及に伴い、ページ当たりのユーザの滞在時間が注目されるようになっている。従来、サービスがユーザに与えるインプレッションの指標としてページ・ビューが広く用いられている。しかし、Ajaxを利用するとページの移動があまり発生しないため、ページ・ビューが低くなってしまう。そこで、インプレッションの指標として、滞在時間を使おうという動きがある。 今回、JavaScriptでユーザの滞在期間が記録できるかどうか調べてみた。取り組む前は難しいかなと思ったが、実際にはとても簡単であった。コードは下記。 (function(){ var start = new Date; window.onunload = function(){ var time = (new Date - start ); var image = new Image; image.src = "/dummy?t=" + tim
直感型アクセス解析 - Crazy Egg - sta la sta
Crazy Egg Website Optimization | Heatmaps & A/B Testing アクセス解析(はてなカウンターとかね)は便利だけど、もうちょっと分かりやすいほうがいいなぁと思ってる人には、このCrazy Eggのアクセス解析はぴったりかもしれない。 Crazy Eggでは、あなたのサイトのどのリンクが何回クリックされたか、そのものズバリをレポートしてくれる。 そのスクリーンショットはこちら。 これを見ると、『Demo』が最もクリックされてて、次に『SIGN UP』関係がよくクリックされてることが分かる。 また、Crazy Eggはサイト上のホットゾーンを『Heatmap』として見せてくれる。 Crazy Eggを利用すれば、あなたのサイトでどのコンテンツが人気なのか、より直感的に理解できると思う。 まだベータ中っぽいけど、ぜひ使ってみたいサービスだ。 問題は
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