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EMGに関するtkoieのブックマーク (5)

  • Welcome to Neurotycho! | neurotycho.org

    Project Tycho is named after Tycho Brahe. The project aims to share reliable massive neural and behavioral data for understanding brain mechanism. The dataset was recorded and distributed by Laboratory for Adaptive Intelligence, BSI, RIKEN. It is not only for neuroscientists but for everyone who is interested in learning neural mechanism. To the extent possible under law, neurotycho.org has waived

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    tkoie 2010/11/12
    "Project Tycho" aims to share reliable massive neural and behavioral data for understanding brain mechanism. The dataset was recorded and distributed by Laboratory for Adaptive Intelligence, BSI, RIKEN. It is not only for neuroscientists but for everyone who is interested in learning neural mechanis
  • きれいにとれるシリーズ 誘発電位編

    誘発筋電図検査 末梢神経を電気刺激した際に、神経やその支配筋から発生する活動電位を記録したもの。主として末梢神経の機能評価に用いられる。代表的な検査項目にはMCV、SCV、反復刺激検査、瞬目反射などがある。 運動神経伝導速度:MCV(motor nerve conduction velocity) 近位部と遠位部の運動神経を経皮的に刺激し、支配筋より活動電位(M波又はCMAP)を記録する。そして、それぞれ導出した波形の潜時差で2点間の距離を割り速度(m/s)を求める。 知覚神経伝導速度:SCV(sensory nerve conduction velocity) 手指や足趾の神経には運動神経が含まれていない。これらの部位を利用すれば、知覚神経活動電位(SNAP)が容易に記録できる。 経皮的に神経を刺激した時には、運動神経と知覚神経は同時に刺激されていることになる。 したがってSNAPだけが

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    tkoie 2010/01/04
    誘発筋電図検査  末梢神経を電気刺激した際に、神経やその支配筋から発生する活動電位を記録したもの。主として末梢神経の機能評価に用いられる。代表的な検査項目にはMCV、SCV、反復刺激検査、瞬目反射などがある。
  • MCV(運動神経)の測定ポイント - 有限会社ティーアンドメディカル【MCVSOKP.pdf】

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    tkoie 2010/01/04
    【正中神経での測定】【足部脛骨神経での測定】【尺骨神経での測定】
  • 関東神経生理検査技術研究会

    <BODY BGCOLOR="#FFFFFF"> <P>このページは、フレーム機能をサポートしないブラウザで表示されます。フレーム機能をサポートしないブラウザ用のページはこのモードで編集します。フレーム機能をサポートするブラウザ用のページはフレームモードで編集します。</P> </BODY>

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    tkoie 2009/12/01
    以下にかかげる各項目を具体的に学習し実践していく会です。日常検査に必要な基礎的技術の習得 2. 脳波・筋電図・誘発電位を中心とした神経生理学的検査に関連する医学および工学分野における新しい情報の獲得とそれ
  • バーチャルハンド:筋肉の動きで手書き文字を再現 | WIRED VISION

    前の記事 『Skype』通話を盗聴可能:ソースコードを作者が公開 『Windows 7』を選ぶ7つの理由 次の記事 バーチャルハンド:筋肉の動きで手書き文字を再現 2009年9月 1日 Hadley Leggett 近い将来、iPhoneのキーボードや筆記具がなくても、テキストメッセージを空中やさまざまな表面に書くことができるようになるかもしれない。 電気工学研究者であるMichael Linderman氏[スタンフォード大学のリサーチ・アソシエイト]らが、前腕や手の筋肉からの電気的刺激が解釈されて文字として書かれるプロセスを解明した。研究者チームは、パターン認識アルゴリズムと筋電図を使い、各自の手の動きから独特の手書き文字のパターンを認識し再生することに成功した。 このチームの最終目標は、電極センサーを搭載した指なし型手袋を作り、手の動きを解釈してデジタルあるいは手書きテキストを自動で再

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    tkoie 2009/09/02
    前腕や手の筋肉からの電気的刺激が解釈されて文字として書かれるプロセスを解明した。参考論文: “Recognition of Handwriting from Electromyography.” By Michael Linderman, Mikhail Lebedev and Joseph Erlichman. Public Library of Science ONE, August 26, 2009.
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