機械学習ツール最前線
ここ1年ほど、人工知能、特に機械学習（Machine Learning）に関する技術革新が著しい。ディープラーニング（多段のニューラルネットワークによる機械学習）が画像認識、音声認識で目覚ましい成果を挙げているのは、その象徴だ。 それに伴い、機械学習の機能を情報システムに組み込むツールも充実してきた。クラウドサービスして提供する「クラウドAI」を米IT企業が相次ぎリリースしたほか、大規模データを扱えるオープンソース実装も増えている。 本特集では、主要な機械学習ツールの特徴や使いこなし方を解説する。 ［6］国産の深層学習フレームワーク「Chainer」とは何か 本稿では、Preferred Networks／Preferred Infrastructureが開発したディープラーニングの開発フレームワーク「Chainer」の概要を説明する。 2015.10.01 ［5］NVIDIA DIGIT
攻めのビッグデータ活用
機械の稼働状況や生産現場の作業履歴など、これまで捨てていた大規模データ「ビッグデータ」を有効活用しようとする動きが製造業でにわかに盛り上がっている。とりわけ活発なのは、問題が起きる前に品質や生産性を高めたり、問題を未然に防ぐサービスを提供したりするといった、「攻め」のビッグデータ活用である。ビッグデータ活用が切り開く新しいものづくりの姿を追う。（高野 敦、木崎健太郎、大石基之） 最新動向編：ビッグデータが不可能を可能に 新たな取り組みやサービス続々 自社の生産設備や販売後の製品から日々生み出される膨大なデータが、製造業に大きな変革をもたらそうとしている。いわば製造業版のビッグデータによって、これまで不可能と思われていたようなことが可能になりつつあるのだ。 例えば、マツダはガソリンエンジン「SKYACTIV-G」の製造にビッグデータを活用している。主要部品であるシリンダブロックやシリンダヘッ
グーグル発「Hadoop」、日本企業も利用へ
Hadoopは、グーグルが検索エンジン用に開発したバッチ処理システムを基に開発された、オープンソースソフトだ。グーグルが開発した分散ファイルシステム「Google File System（GFS）」を模した「Hadoop Distributed File System（HD FS）」と、データ処理機構「MapReduce」を模した「Hadoop MapReduce」で構成する。 米国では米VISAや米JPモルガン・チェースのような大手金融機関が、バッチ処理にHadoopを使用する。 そのHadoopがいよいよ、日本企業でも使われ始めた。例えば楽天は、ある商品に対するお薦め商品をリストアップする「レコメンド処理」にHadoopを使用する。NTTデータは、全国の渋滞情報をリアルタイムに可視化するシステムの構築にHadoopを採用した。三菱UFJインフォメーションテクノロジーもHadoopを使っ
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