Python 3.6b1 がリリースされましたね。(フライング) beta1 ということで、 3.6 に向けた新機能の追加は (provisional package を除いて) 終了です。ただし、仕様が確定したと言うわけではなくて、beta版に対するフィードバックを元に新機能を修正したり、最悪 revert して 3.7 に持ち越しにされる可能性もあります。 なお、 3.6b1 が出る前の1週間が core dev sprint があり、そこでめちゃくちゃ大量に大きめの変更が入りました。なので、常用環境には全くオススメできませんが、OSS開発者だったら .travis.yml に python: "nightly" を追加してリグレッションの発見に貢献したり(←これめっちゃ有り難いです)、それ以外の人も 3.6 を試してみて早めにフィードバックをしてもらえると、年末の 3.6 がより完成
会員事業部の有賀(id:chezou)です。 今年一年、社内では勝手に"Jupyterの伝道師"を標榜してJupyter notebookの普及活動を展開してきました。 先日、社内でハンズオンも行ったおかげもあり、かなり社内のマシンにPython環境が構築されてきました :) Jupyter notebookとは? ひとことで言うとブラウザで動くすごい便利なREPL*1です。 百聞は一見にしかず、見てみましょう。 このように、Rubyの対話環境であるpryを触っているようにインタラクティブにコードを書くことができます。 以降で説明をしますが、Jupyter notebookは記録・共有・再現がとても得意です。特に図表があるときにその効果を発揮します。 Jupyter notebookの良い所 過去のコードを改変、再実行できる セルと呼ばれる入力部分にはMarkdownやコードが記述できます
日付周りの処理というのはとても難しい問題で、特にTimeZoneが絡むと基本的に大変なことになります。 Pythonは標準で用意されているdatetimeモジュールが高機能なので、それを使っておけば間違いない感があって、そういう意味では安心感があります。 とは言え、その扱いにはやはり注意が必要で、現時点でこうするのがいいかなーと思っていることをつらつらと記録したエントリがこちらです。 基本的にはMacのPython2.7.1で検証して、おやっと思ったところはCentOS5.8のPython2.6.5やUbuntu12.04のPython2.7.3で追試しています。 なお、datetime.datetimeと書くのがだるいので本文中では、 from datetime import datetime を前提としています。 naiveとaware 公式ドキュメントにそのまま載ってるけど、date
Design Patterns and PythonFlyweight Pattern + Presentation From the Gang of Four, a flyweight is a shared object that can be used in multiple contexts simultaneously and must be independent of its context. Thus, only sharable state (intrinsic) must be stored in the flyweight object itself, the context dependant state (extrinsic) being kept separately and passed to the flyweight when needed. Here,
Business Impact Through Scientific Innovation Enthought collaborates with clients in their digital transformation initiatives to create possibilities that deliver orders of magnitude changes in expert efficiency and business impact. Join Enthought CEO Eric Jones, CDxO Mike Connell and JSR Director and Chairman of the Board Mitsunobu Koshiba for a discussion on driving successful digital transforma
1月に「Pythonを始めるなら、1ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ」というのを書いたところ、なかなか反響が大きかった。そこで今回は、私がいくらか使ったことがあるPythonのWebフレームワーク6種について、かんたんに紹介するというのをやってみたい。コメントは、私のごく主観的な印象に基づいている。 Bottle(ボトル) http://bottlepy.org/ 「bottle.py」という1ファイルだけでできている。環境構築が不要なので、Python入門に最適。1ファイルに全部入っているので、組み込むのも容易だし、依存リスクもないので、実用にもいいと思う。これだけシンプルなのは、生存戦略としても強い。 CherryPy(チェリーパイ) http://cherrypy.org/ Bottleより大きいが、外部依存がないので、これも環境構築不要で、Python入
動機 pythonを使い始めるにあたり、単体のスクリプトを書くことはすぐにできます。 pythonをインストールして、pyスクリプトを書いて実行するだけです。 pythonのダウンロードはこちら http://www.python.org/download/releases/ スクリプトを書く (例:myscript.py) #!python #coding:utf-8 print "exsoft!" スクリプトの実行 python myscript.py 素敵なコードが書けたら、別の環境でも再利用したくなります。 コードが小さい内は、スクリプトファイルをそのままコピーしても良いですが、 スクリプトファイルの数が増えてきたり、他の人に配布したりする場合、それでは不便です。 pythonではモジュールの配布方法として、eggという拡張子のzipファイル(javaのjarファイルと同じ)を利用
pip、buildout などを使うとデプロイする時に Python ライブラリの依存関係はややこしいことがあります。 普段はデプロイスクリプトで、 pip に requirements.txt を指定して、もしくは、 buildoutを実行して、 依存ライブラリを落としてインストールしますが、 PYPI がダウンしている場合、環境によって、PYPIにアクセス 出来ない場合もありますので、デプロイが止まってしまって困ります。 PYPIはダウンしている時に pip は PYPI のミラーを使うことができますが、ミラーに必要がパッケージバージョンが入っていない、 ミラーの最後のIDのDNS が ちゃんと動いていないときに、 pip は当然ちゃんと動かない場合も。 bitbucket や、 github からのリポジトリに依存している場合、 接続できなかったら、ミラーがないので、当然インストール
適当なスクリプトをデーモン化しようと思った時の典型的な要件が以下であるが、この記事でも紹介したpython製のプロセス管理ツールであるSupervisorを使うことによって解決できる。 プロセスの生死の監視する プロセスが死んだら勝手に再起動する 標準出力やエラー出力のログを取る 場合によっては複数プロセスを起動したい プロセスのステータスを簡単に確認したい この記事では、プロセス管理ツールSupervisorの導入を簡単に紹介する。 インストール easy_installからインストールできる。そもそもeasy_installが入ってない場合は以下みたいにインストール。 $ curl -O http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py $ python ez_setup.pySupervisorをeasy_installからインストールしま
PyQt Introduction Download PyQt6 Documentation PyQt5 Documentation PyQt4 Documentation PyQt-3D Introduction Download PyQt-Charts Introduction Download PyQt-DataVisualization Introduction Download PyQt-NetworkAuth Introduction Download PyQt-Purchasing Introduction Download PyQt-WebEngine Introduction Download SIP Introduction Documentation Download MetaSIP Introduction Documentation Download PyQt-b
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Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: GNU General Public License (GPL) (GNU General Public License v3) Author: Sridhar Ratnakumar modern-package-template is a PasteScript template to create an initial layout for your Python projects using modern tools and practices followed in the Python community. Thus, your projects will have the fol
注意 この内容はすでに古くなっています。 pipの使い方 (2014/1バージョン) を参照してください。 pipとは、Pythonにおけるパッケージ管理システムです。easy_installというツールもあるのですが、pipはこのeasy_installを置き換えるものとして開発されています。rubyのgem、perlのcpan的な位置づけです。 同じパッケージ管理ツールとしてsetuptools置き換えのdistributeというものもあるのですが、こちらはsetuptools全体を置き換えるものとして開発されており、pipはsetuptoolsの一部であるeasy_installを置き換える形です。 なお、現在のpipのバージョンは0.8.2で、このエントリはこのバージョンを使っています。 なにかおかしい点があれば、ご指摘ください。 > 識者の方々 pipのinstall まずはea
はじめに あけましておめでとうございます。今年もPython界の江古田ちゃんとして頑張っていく所存です。さて id:nishiohirokazu が5分でPythonは便利だと思える記事を元旦から書いていました。 「ほえー、さすが西尾さんや」って思ってたら、西尾さんが「おい山口、5分でPython便利だなーって思える記事書けや」っていう無言の圧力をかけてきたので*1 *2なんとなく書きました。 「5分で」っていうのが読者が読む時間なのか、筆者が書く時間なのかがわからなかったので前者ということにしました。5分で記事とコード両方書くとか無理や。 こんなことないですか 「Webでスクレイピングしたいよー、てへへ。だけど文字コードとかがページごとにバラバラでマジしんどいっす。しかもタグ抜き出すのとかめちゃめんどいっす><」ってことはあったりしませんか? リンクのタイトルとかも綺麗に抜き出したいなー
The standard git client has support for tunneling through SSH to get to a repository. Naturally, you'd need a system user account on the host machine for each person requiring access. This is fine for small teams but what about the various hosting sites that allow cloning from urls like: git clone git@example.com:path/to/repo Gitosis allows access in the style above along with some access-control
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