認知システム論
この授業では，人工知能（ＡＩ）の基礎となるモデル，アルゴリズム，プログラミング，およびアプリケーションの概要を学びます．具体的には，つぎのような項目について学習します． 人工知能ソフトウェアの特徴の１つは，事前に決めた手順どおりに動作するのではなく，ある程度緩やかな知識や指示だけ与えておけば，そのときどきの自分の周り（環境）の状況に応じて，自動的な意思決定を行って，適切な行動を選択して実行するという点です．これは，探索と呼ばれる技術に関係しています．コンピュータにチェスなどをさせるゲームプレイングもその技術を利用します．探索の処理には一般にかなり時間がかかるのですが，実時間（リアルタイム）のアルゴリズムも考案されています． 実際のAI ソフトウェアに知識を与えるには，知識の表現を行う手段が必要です．また，その表現された知識から如何に新しい知識を導き出すか，という技術は一般に推論と呼ばれてい
ぜひ押さえておきたいコンピューターサイエンスの教科書
僕はバイオインフォマティクスという生物と情報の融合分野で研究を行っています。東大の理学部情報科学科にいた頃は同僚のマニアックな知識に驚かされたものですが、そのような計算機専門の世界から一歩外に出ると、それが非常に希有な環境だったことに気が付きました。外の世界では、メモリとディスクの違いから、オートマトン、計算量の概念など、コンピューターサイエンスの基礎知識はあまり知られていませんでした。コンピューターサイエンスを学び始めたばかりの生物系の人と話をしているうちに、僕が学部時代に受けた教育のうち、彼らに欠けている知識についても具体的にわかるようになってきました。 バイオインフォマティクスに限らず、今後コンピュータを専門としていない人がコンピューターサイエンスについて学ぶ機会はますます多くなると思われます。そこで、これからコンピューターサイエンスを学ぼうとする人の手助けとなるように、基礎となる参
Introduction to Roman Architecture | Yale History Lecture
Join the increasing number of students enrolling in online college courses and start earning credits towards your degree. One in every four students now take at least one class online, and during the fall 2014 term, 5.8 million college students were taking some of their classes — if not all of them — through distance learning. To keep up with increasing demand for online options, more and more sch
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コンピュータサイエンスはこう学べ (1) - 将来が不安
