認知システム論

この授業では，人工知能（ＡＩ）の基礎となるモデル，アルゴリズム，プログラミング，およびアプリケーションの概要を学びます．具体的には，つぎのような項目について学習します． 人工知能ソフトウェアの特徴の１つは，事前に決めた手順どおりに動作するのではなく，ある程度緩やかな知識や指示だけ与えておけば，そのときどきの自分の周り（環境）の状況に応じて，自動的な意思決定を行って，適切な行動を選択して実行するという点です．これは，探索と呼ばれる技術に関係しています．コンピュータにチェスなどをさせるゲームプレイングもその技術を利用します．探索の処理には一般にかなり時間がかかるのですが，実時間（リアルタイム）のアルゴリズムも考案されています． 実際のAI ソフトウェアに知識を与えるには，知識の表現を行う手段が必要です．また，その表現された知識から如何に新しい知識を導き出すか，という技術は一般に推論と呼ばれてい

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わかりやすい、決定木アルゴリズムの資料