CircleCIのinfrastructureを支えるTerraformを利用したプロジェクトでの改善を紹介します。Drift Detectionの導入、monorepoにおけるDynamic Workflowの採用など過去1年で実施したTerrafromを利用するプロジェクトの改善を紹介します。
1. 合意形成手段としての議事録 株式会社 Aiming 最高技術責任者 / Chief Engineering Officer 小林 俊仁 @toshi_k 2013年5月15日 社内勉強会 2. • 組織の一体性は所有権や命令ではなく情報によってもたらされる • 意思決定が意思決定たるためには、次の4つのことを決めなければならな い。 1) 実行の責任者 2) 日程 3) 影響を受けるがゆえに決定の内容を知らされ、理解し、納得すべき人 4) 影響を受けなくとも決定の内容を知らされるべき人 組織で行われている意思決定のうちあまりに多くが、これらのことを決め ていなかったために失敗している。 P. F. ドラッカー 「経営者の条件」 序章・成果を上げるには 先達の言葉
16. ソースコード読む void applyRouting(boolean force) { // configure NFC-EE routing if (mScreenState >= SCREEN_STATE_ON_LOCKED && mEeRoutingState == ROUTE_ON_WHEN_SCREEN_ON) { Log.d(TAG, "NFC-EE ON"); mNfceeRouteEnabled = true; mDeviceHost.doSelectSecureElement(); } else { Log.d(TAG, "NFC-EE OFF"); mNfceeRouteEnabled = false; mDeviceHost.doDeselectSecureElement(); } // configure NFC-C polling if (mScreenS
11. TELNETとは — みんな⼤大好きRFC — RFC 854 -‐‑‒ TELNET PROTOCOL SPECIFICATION — http://tools.ietf.org/html/rfc854 — RFC 855 -‐‑‒ TELNET OPTION SPECIFICATIONS — http://tools.ietf.org/html/rfc855 12. TELNETとは — TELNETの3つの役割 (RFC854) 1. “Network Virtual Terminal”をつくること — クライアント・サーバはNVTへ⼊入出⼒力力する — コードセット(7bit USASCII), 標準制御機能(割込,出 ⼒力力停⽌止,⽂文字削除等)の定義などなど 2. セッション確⽴立立時にオプション
6. JSONやXMLのパース { “id” : 0, “name” : “tsubu”, “place_name” : “a-team” } public class Meeting { private int id; private String name; private String placeName; public void setId(int id) { this.id = id; } public void getId() { return id; } // (省略) } JSON POJO パース(デシリアイズ) シリアライズ 7. パーサーを書く public class MeetingParser { private interface Key { String ID = “id”, String NAME = “name”, String PLACE_NAME =
3. そう思っていると 思わぬおとしぁなが待っている 今日のメインテーマ ( 時代は cmake とかそういう話じゃないよ ) 4. build process ● unpack ● (patch あてたりする ) ● ./configure ● make ● (make test) ● make install ● いろいろする 6. configure ● econf コマンド – ./configure – --prefix=/usr – --build=x86_64-pc-linux-gnu --host=x86_64-pc-linux-gnu – --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info – --datadir=/usr/share --sysconfdir=/etc --localstatedir=/var/lib –
2. Amazon Redshift took 155 seconds to run our queries for 1.2TB data Hadoop + Hive took 1491 seconds to run our queries for 1.2TB data Amazon Redshift was 10X faster Amazon Redshift cost $20 to run a query every 30 minutes Hadoop + Hive took $210 to run a query every 30 minutes Amazon Redshift was 10X cost effective www.flydata.com 3. Amazon Redshift is a new data warehouse for big data on the cl
このコピー講座は、2012年11月にスタートアップ企業向けに開催した「WEBこそコピーがたいせつ講座」の抜粋および、2013年2月に岡山広告温泉で話そうと思っていたことのスライドです。Read less
8. 6.Appendix-1(測定準備) ∗ 【fioの準備】-以下のURLからwget ∗ http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.0.13.tar.bz2 ∗ もしくは ∗ http://pkgs.repoforge.org/fio/ ∗ 【開発環境】-yumしてmakeして(一応、入ってるっぽい) ∗ makeとgccとlibaio.hが必須,後はmakeしてmake installする ∗ 【CrystalDiskMark相当ベンチ】-以下のURLからwget ∗ http://www.winkey.jp/downloads/visit.php/fio-crystaldiskmark 9. 7.Appendix-2(fioの使い方) ∗ fioは最低限、以下のパラメータを与えることでベンチマークを取得。 ∗ -filename:ベンチに使用するファイ
(PgDay2012発表資料) SQLにとって、なぜO/Rマッパーが重要かを説明した資料です。Read less
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