2. 自己紹介 名前：塚本 牧生 （つかもとまきお） 所属：某SIer 好きなAWSサービス： ・AWS CloudFormation（以下CloudFormationと略記） ・AWS Organizations（以下Organizationsと略記） https://www.credly.com/users/makio.tsukamoto https://www.linkedin.com/in/mtsukamoto/ https://twitter.com/tsukamoto http://fb.com/makio.tsukamoto 4. 個人にとってのOrganizationsで実現できること ・管理アカウントでOrganizations内のAWSアカウントを一覧できる ・請求・支払いが一つのAWSアカウント（管理アカウント）にまとめられる ・新規AWSアカウントの作成が簡単になる

開発者にとってシェルが必要不可欠なものであることは論を俟ちませんが、当たり前の存在すぎてこれがどのように実現されているのかを知る機会はあまりないと思います。本トークでは、シェルがどのように実現されているのかを、実際にシェルを実装する過程を通じてお話しします。 ※ もともとのトークのタイトルは「入門 シェル」でしたが，わかりやすさのため「入門 シェル実装」にタイトルを変更しています．Read less

3. 自己紹介  @Clorets8lack  某ユーザー企業の国際インフラ担当  トラブルシューティング専用パケットレコーダー 「Sonarman　ソナーマン」を開発  株式会社デベルアップジャパンを設立し、経営、開発、 営業、ユーザーというマルチキャスト（複数役）を実践し つつ奮闘中 　自称:意識高い系情シス 

2. 自己紹介 • 氏名下雅意美紀 • 所属TIS株式会社 • 経歴入社1年目 • PostgreSQL歴＝ 入社歴 • 業務で勉強する以外にも、前回のJPUGのしくみ分科会にも 参加したり(http://thinkit.co.jp/story/2014/07/01/5074)、 PGEConsにも参加したりとコミュニティ活動なども通して日々 PostgreSQLの勉強をしています。 2 3. PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ～Explainを読み解こう～ アジェンダ ・PostgreSQLのクエリ実行の概要 ・Explain実行結果(問い合わせプラン)の読み方 ・Explain演算子の種類 ・問い合わせプランを変更させる ・実際のデバック例 3 目標 クエリチューニングで使用するExlpainコマンドが出力する実行 計画を読めるようになりましょう。 PostgreSQLがクエリ

Prometheus Tokyo Meetup #2 での発表資料 Prometheusを利用し、ヤフーのデータセンターで運用中のNW機器の監視しているのか。 利用する上での工夫点などを紹介しています。Read less

DeNAでは、メインのシステム基盤をオンプレミスからpublicクラウドへと全面移行する決定をしました。創業時より数々のサービスをオンプレミスで提供し、高品質・低コストの大規模なインフラをつくりあげてきたDeNAですが、なぜ今回クラウドへの舵を切ったのか。 本セッションでは、その背景には何があったのか、どのように低コストを維持する目処を立て、移行の決断をしたのかをお話します。オートスケールやスポットインスタンスの利用の工夫など、オンプレミスからクラウドへのシフトを考えている方だけでなく、現在クラウドを利用されている方にもお楽しみいただけるように話します。Read less

2. Copyright © GREE, Inc. All Rights Reserved. 自己紹介 ● わりとMySQLのひと ● 3.23.58 から使ってる ● むかしは Resource Monitoring も力入れてやってた ● ganglia & rrdcached の（たぶん）ヘビーユーザ ● 2010年くらいから使い始めた ● gmond は素のまま使ってる ● gmetad は欲しい機能がなかったので patch 書いた ● webfrontend はほぼ書き直した ● あとはひたすら python module 書いた ● ganglia じゃなくても良かったんだけど、とにかく rrdcached を使いたかった ● というわけで、自分は Monitoring を大事にする ● 一時期は Flare という OSS の bugfix などもやってた ● むかしあげた

250. Reference "Pattern Recognition and Machine Learning" Christopher M. Bishop Springer; 1st ed. 2006. Corr. 2nd printing edition (October 1, 2007) "Truth and Probability" Frank Plumpton Ramsey (1926) "The physical basis of IMRT and inverse planning" S Webb British Journal of Radiology (2003) 76, 678-689 251. Wikipedia 渡辺慧 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%A1%E8%BE%BA%E6%85 %A7 『No Free Lunch T

200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6 JJUG CCC 2018 Fall で発表したスライドです。 秒間20万リクエストをさばくWeb広告入札システム "Logicad" 開発におけるパフォーマンスチューニング術を紹介します。 私たちが日々観ているWebサイトの広告枠。それは、ページビューごとに広告を表示する権利がオークションにかけられ、自動入札によって枠の買い付けが行われ、入札額の最も高かった入札者の広告だけが表示される、という世界です。国内外の各社が最適な広告をベストな金額で入札・表示するため、日々アルゴリズムの改良やデータセットの変更などを繰り広げており、まさに技術者たちの闘いの世界と言えましょう。私たちも日々様々なコードの追加をしています。一方、そのオークションの開催期間はわずか100ミリ

1. Dockerセキュリティ: 今すぐ役に立つテクニックから，次世代技術まで 須田 瑛大 (Docker Tokyo / NTT) 1 Japan Container Days v18.12 (2018/12/05) https://www.slideshare.net/AkihiroSuda 2. 自己紹介 2 ● Docker Tokyo Meetupオーガナイザ ○ 次回開催は近日中に https://dockerjp.connpass.com/ にて告知 ● 所属: 日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ ● コンテナ関連OSSのメンテナ(いわゆるコミッタ)を務めている ○ Moby (≒Docker) ■ Dockerの元になっているOSSプロジェクト ○ BuildKit ■ 次世代 docker build ○ containerd ■ Kubernetes

2. 自己紹介 • ところてん • @tokoroten • 株式会社NextInt 代表 • 怪文章職人 • 最近の活動 • データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 • 最近のお仕事 • 機械学習顧問（4社） • スマホアプリミドルウェア屋 • SIer • ECプラットフォーム • データ分析企業 • 新規事業コンサルティング（1社） • ゲームディレクター(1社) ↓共著 ↓寄稿↓共著 3. 目次 • 相撲の八百長を統計で見つける • 演習：論文を探してみよう • ソシャゲのガチャが壊れた話 • ソシャゲのランキングイベントの話 • Kickstarterにおける不正を見つけよう • 人工衛星と画像処理と金融 • その他、雑多な話いろいろ

Docker Meetup Tokyo #26での発表資料です。 いろいろなコンテナランタイムについて、機能、セキュリティ、パフォーマンス、開発動向に着目して比較調査および性能測定を行ないました。 ぜひ以下の記事も合わせてご参照ください。 『今話題のいろいろなコンテナランタイムを比較してみた[Docker Meetup Tokyo #26発表レポート]』 https://medium.com/nttlabs/container-runtime-d3e25189f67a unikernelベースのイメージの作り方などの技術的な話題は付録にも記載しましたが、近々、別の形でもまとめようと考えています。 [留意] 本資料中の性能測定は、コンテナランタイムのCRI命令処理(Podやコンテナの作成から削除までの各ステップのCRI命令)の性能を測定したものです。 それらCRI命令への処理はあくまでもコン

12. JAWS-FESTA 2018 Osaka おさらい｜TCP FLAGS （RFC793） 11 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Source Port | Destination Port | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Sequence Number | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Acknowledgment Numbe

「Spring Fest 2018」で発表した資料です。 http://springfest2018.springframework.jp/ Read less

The document discusses various ways to implement scheduled tasks and batch processing on AWS using services like Amazon EC2, ECS, Lambda, DynamoDB, and others. It provides examples of using EC2 instances, ECS, Lambda, and Fargate with scheduled events for periodic tasks as well as using SQS and DynamoDB for asynchronous batch processing. It also discusses using auto scaling, load balancing, and ca

At GitLab, we release a new version on 22nd of every month. This is a story of the evolution of GitLab Frontend while we keep delivering to production.Read less

AWS Solution Days Osaka 2018 での発表資料です。 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/events/2018/solutiondays-osaka/ 日経では、電子版を中心に 300 人以上のユーザーにアドホックなクエリーを実行できる環境を提供するため、Amazon Redshift をデータの永続性と処理速度の観点から「プライマリー」のデータベースと位置付けています。このセッションでは、多数のユーザーが大規模データにクエリーする環境をどのように最適化しているか、実際のチューニングについてご紹介します。 Read less

AWS の Data Lake に関するサービス群を使って、ラムダアーキテクチャの分析パイプラインを作成するハンズオンですRead less