自然言語におけるアノテーションのつらさをまとめる
先日参加したYANS2018では、アノテーションツールであるdoccanoの紹介を行いました。doccanoを改善していくためにアノテーションについての意見を色々お聞きしたのですが、やはりさまざまなつらみが浮き上がってきました。 本記事では、YANS2018で寄せられたアノテーションのつらさを体系的にまとめます。これはdoccanoの改善に活かされますが、アノテーションを実施する機会がある方にとっても事前に問題となる箇所を把握できる記事になっていると思います。 アノテーションのプロセスアノテーションの意見をまとめる観点として、今回はMATTERを使用しました。MATTERとは、Model、Annotate、Train、Test、Evaluate、Reviseの頭文字を取ったものです。このプロセスはNatural Language Annotation for Machine Learnin
多機能で洗練されたテキストアノテーションツールbrat - 自然言語処理 on Mac
brat (brat rapid annotation tool)は固有名・イベント抽出、共参照解析、チャンキング、構文解析などの様々なタスクに利用できるテキストアノテーションを表示・編集するツールです。数多くの機能を備えていて、右の画面のように表示が美しく、操作もマウスを使って直観的に行うことができ、ショートカットのキーボード操作も設定できるようになっているなど大変使いやすくなっています。 bratは共同作業も行えるようにサーバクライアントのシステムになっていて、サーバはPythonで、クライアントはJavaScriptで書かれています。セキュリティ面からApacheサーバなどを通して利用することが推奨されていますが、次のようにして簡単に起動することができます： $ curl -O http://weaver.nlplab.org/~brat/releases/brat-v1.3_Cru
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