Pygameで書かれたスーパーマリオ似のゲーム「Pixelman」 - モジログ
Pixelman 3 - Final by pymike http://www.ludumdare.com/compo/2008/04/20/pixelman-3-final/ 「Pixelman」は、Pythonのゲームライブラリ「Pygame」で書かれたゲーム。 スーパーマリオに似ていて、いたってシンプルな作りだが、わりと楽しめる。 Windowsであれば、上のURLの「Windows: Download (3 MB)」のリンクからzipをダウンロード・解凍するだけで、すぐに遊べる（インストール不要）。その中にある「Pixelman 3.exe」をダブルクリックすれば、以下のタイトル画面が出てくる。 ここでリターンを押すと、「Prologue」というテキストが出てくるので、そこでもリターンを押すと、ゲームスタート。 スーパーマリオなどと同じ要領で、左右の矢印キーで前後に移動し、上の矢印
多層パーセプトロンによる関数近似 - 人工知能に関する断創録
パターン認識と機械学習（PRML）まとめ（2010/8/29）の続きです。以下、つづくかも？になってましたが、2014年はDeep Learningを勉強しよう（2014/1/4）と思っているので、関連するニューラルネットワーク関係の実験結果をもう少し追記します。 今回は、PRMLの5章ニューラルネットワークの中から図5.3にある多層パーセプトロンによる関数近似をPythonで実装してみました。 上の図にあるようにxを入れたときにsin(x)の近似値を出力するようなニューラルネットワークを学習します。もっと詳しく言うと (x, sin(x)) のたくさんの組（訓練データ）を教師データとして用いて、xを入れたときにsin(x)の近似値を出力するようにニューラルネットワークの重みを更新します。 多層パーセプトロン（Multilayer perceptron） p.228にあるようにバイアスパラ
Python版のSCWを作った(ついでに疎な素性を取るようにした) - EchizenBlog-Zwei
Pythonに慣れるためにSCWを書いた。前にPerlで書いたのは密な素性を前提にしていた。これだと不便なので今回は疎な素性を取るように変更した。 https://github.com/echizentm/ConfidenceWeighted 以下、サンプルの動作例。 $$ python sample.py < colors.json update:[1, {"B": 0, "R": 255, "G": 0}] update:[-1, {"B": 0, "R": 0, "G": 255}] update:[-1, {"B": 255, "R": 0, "G": 0}] update:[-1, {"B": 255, "R": 0, "G": 255}] update:[1, {"B": 255, "R": 255, "G": 0}] update:[1, {"B": 0, "R": 255,
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