NVIDIA Research が、AI により 2D の写真を瞬時に 3D シーンに変換 | NVIDIA
高解像度の 3D シーンを数秒で学習し、そのシーンの画像を数ミリ秒でレンダリング可能なニューラル レンダリング モデル、Instant NeRFを開発 インスタント写真が初めて撮影されたのは 75 年前、ポラロイド カメラによるものでした。その当時、3D の世界をリアルな 2D 画像で素早くキャプチャするのは画期的なことでした。現在、AI の研究者が取り組んでいるのはその逆のこと、つまり、複数の静止画像を数秒でデジタル 3D シーンに変換することです。 インバース レンダリングというこのプロセスは、AI を使用して現実世界での光の動き方を推定するもので、研究者はこのプロセスを利用してさまざまなアングルで撮影された数枚の 2D 画像から 3D シーンを再構築できます。NVIDIA Research チームは、このタスクをほぼ瞬時に遂行する手法を開発しました。超高速ニューラルネットワーク トレ
MobileNeRF
Neural Radiance Fields (NeRFs) have demonstrated amazing ability to synthesize images of 3D scenes from novel views. However, they rely upon specialized volumetric rendering algorithms based on ray marching that are mismatched to the capabilities of widely deployed graphics hardware. This paper introduces a new NeRF representation based on textured polygons that can synthesize novel images efficie
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