ソニーと東大、「人間拡張学」本格化 AI・IoTで能力拡大
ソニーと東京大学は3月13日、“人間と一体化して能力を拡張させる”テクノロジーの開発に取り組む「ヒューマンオーグメンテーション（人間拡張）学」の講座を4月から3年間にわたって東大大学院情報学環で実施すると発表した。 ヒューマンオーグメンテーションは、暦本純一さん（東大大学院情報学環教授／ソニーコンピュータサイエンス研究所副所長）が提唱するコンセプト。 人間とテクノロジー、AI（人工知能）が一体化し、時間や空間の制約を超えて相互に能力を強化しあう「IoA」（Internet of Abilities：能力のインターネット）の研究を体系化、学問として講座を行うという。 拡張する能力は「知覚」「認知」「身体」「存在感」「身体システム（健康）」と幅広く、暦本さんはこれまでに視線を認識するウェアラブルコンピュータやドローン、ロボットによる体外離脱視点を活用した身体的なトレーニング、ウェアラブルセンサ
第18回 全脳アーキテクチャ勉強会 ～ 全脳規模計算 ～
高橋 恒一氏 講演概要 深層学習が認識技術を大幅に進展させたことにより、次世代の人工知能技術の焦点の１つは認知、意思決定、行動の統合になると考えられ、この点で脳のアーキテクチャに学べる点は多い。計算コア単体の性能が頭打ちになり、ムーアの法則の終わりも見えてきた現状では、認知＝行動サイクルを脳に匹敵する規模でリアルタイムかつ高性能に実行するには大規模な並列化が必須である。その一方で、現在主流の人工神経回路（ANN）のほとんどはネットワーク全体が同期的に評価され、各社が提供するTensorFlow, Chainer, Theanoなどのフレームワークもそれを反映した設計となっている。誤差逆伝播による同期ボトルネックの除去は脳型人工知能の開発において重要な課題の１つである。本発表では、我々が開発する脳型人工知能基盤ソフトウエアBriCA(Brain-inspired Computing Arch
人工知能や機械学習プロジェクトを進める際に気をつけること - bohemia日記
こんにちは。ぼへみあです。 先日、Developers Summit 2017に行ってきました。 去年は登壇していましたが、今年は訳あってHololense体験コーナーで「Hololenseスゴイやろ」ってドヤ顔してましたが、セッションも少しだけ見てきました。 機械学習や人工知能系のセッションは、ブームのせいかどこも人がいっぱいでした。 特に気になったのは、「AI礼賛時代にエンジニアはいかにしてサバイブすべきか」というセッションでした。 speakerdeck.com 特に、機械学習をサービスに導入しようとするプロジェクトの陥りがちなポイントに触れられていて、共感したと同時にとても参考になりました。 そこで本記事では、当該セッションの内容に自分の経験を加えて、機械学習プロジェクトのコツを述べたいと思います。 ゆるく小さく始める 人工知能がブームになって、「よーし、ウチも人工知能やるぞー」と
優良AIスタートアップの見分け方 - 随所に主と作れば、立処皆真なり
ある方にAIスタートアップの評価方法について聞かれ、いろいろ考えてたら面白くなってきたのでここにまとめて記しておく。手短に言えば、秘密主義は良いサインとはいえないし、AIで何でも出来るはウソだし、応用と顧客に寄り添う堅実さがが第一ということだ。まったくの個人的な意見であり、基本的に余計なお世話だとは思うが、笑い飛ばしてもらえれば幸いである。 なおここでのAIスタートアップの意味は、分野や規模は問わず、人工知能・AIという言葉を前面に出している新興テック企業とする。 「秘密の独自AI技術（特許出願中）」を第一にアピールして"いない" ビジネス自体に新規性がない場合、テック企業としては技術力をアピールしなければならないが、言葉にすると「世界最高レベルの自社技術」など情報量のない表現の羅列になりがちだ。 サンフランシスコ界隈で数多くのAIスタートアップを取材している記者の話では、技術のコアについ
AI技術を使って顔写真を笑顔にするアプリ「FaceApp」が公開 真顔でも白い歯を見せる想像以上のいい笑顔に
AI技術を使って顔写真を笑顔にするアプリ「FaceApp」が公開されています。自分や友達の顔で遊んでみると楽しそうです。 AI技術で笑顔に 「FaceApp」は、アプリ内に「SMILE」や「OLD」などのフィルターが用意されており、読み込んだ顔写真を笑顔や老け顔に編集できるというアプリです。実際に使用してみると、真顔の写真も自然な笑顔になりました。「OLD」フィルターは老後の自分が見えてしまうようで、すこし悲しくなってしまうかもしれません……。 笑顔以外のフィルターもあります 「FaceApp」ではニューラル・ネットワークが活用されており、画像はクラウドに送信されて編集されています。「FaceApp」は無料で、現在iOS版のみの提供となっています。海外メディアの情報によると、Android版は現在α版で準備が進められており、近いうちに公開されるようです。今後のアップデートでフィルターの追加
TechCrunch
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aiconf2017okanohara
Aiカンファレンス 2017@ビッグサイトでの講演資料です。自動車、ロボット、バイオヘルスケアでの応用事例、および今後の課題について書いてあります。Read less
グーグル、「Raspberry Pi」向けAIツールを提供へ
Googleは2017年内に、超小型コンピュータ「Raspberry Pi」向けに人工知能（AI）と機械学習ツールを提供する計画だ。 Raspberry Pi財団は、「2017年にはGoogleが颯爽と登場する予定だ。同社は開発者コミュニティーに対して素晴らしい計画を用意している」と発表した。 同財団によると、広告からクラウドコンピューティングまで幅広く手掛けるGoogleは、2017年に一連のスマートなツールを提供する予定だという。「Googleの一連のAIおよび機械学習技術によって、開発者はこれまで以上に強力なプロジェクトを構築できるようになるだろう」（同財団）。 Googleは、機械学習、モノのインターネット（IoT）、ウェアラブル、ロボティクス、ホームオートメーションといった多様な分野のツールを開発している。どのようなツールを提供すべきかを把握するため、Raspberry Piの愛
政府のAI関連予算、前年度比約17億円増へ 文科省が背景説明
「2年目のプロジェクトで予算が増えることは、霞が関の常識ではありえない」。文部科学省 研究振興局の栗原潔 情報担当専門官は、現在検討が進む2017年度の文部科学省予算案についてこう語る。人工知能（AI）関連プロジェクトの予算案が前年度の54億円から17億円増の71億円になる見通しという。政府は2016年4月に理化学研究所へ同プロジェクトの拠点である革新知能統合研究センターを新たに設立するなど、AI研究に大きく舵を切った。その背景には、米国などに比べて遅れる日本の情報技術研究の現状があるという。 栗原氏の発言は、エヌビディアが2017年1月17日に主催した「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」の講演でのもの。同氏は講演で、国のAI研究の現状や政府の取り組みを紹介した。現在政府は「人工知能技術戦略会議」を通じて、文科省と総務省、経済産業省の3省を連携し、「人
謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」 Googleが発表
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています Google DeepMindの共同創立者であるデミス・ハサビス氏が1月5日（日本時間）、Twitterを更新。年末年始に世界のトップ棋士を続々撃破していた謎の囲碁アカウント「Master」は、囲碁ソフト「AlphaGo」の新バージョンだと明らかにした。 声明によると、同社ではAlphaGoの改善作業に取り組んでおり、ここ数日はネット上で非公式のテストを行っていたという。「東洋囲碁と野狐囲碁で『Magister』『Master』と対戦した方、そして観戦して楽しんでもらった皆さんに感謝します」。テストが完了したことで、今後は囲碁の団体・専門家と協力して、2017年内に本格的な（持ち時間の多い）“公式戦”を実施するとしている。 無敗のMaster 囲碁アカウント「Master」の戦績は、「野狐囲碁」で30勝0敗、東洋囲碁を含めると60勝
脳は誤差逆伝播しているか？
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『コンピューターで「脳」がつくれるか』は人工知能に興味のある人なら知識ゼロからでも読める入門書 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日Japan.R 2016に大学時代の先輩*1を案内がてら参加したんですが、休憩時間に技術評論社のTさんがご恵贈くださったのがこちらの本。 コンピューターで「脳」がつくれるか 作者: 五木田和也,青木健太郎出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/09/27メディア: 単行本この商品を含むブログ (1件) を見る 著者は以前下記の過去記事でも筆頭にご紹介した@kazoo04さん。 で、その内容なんですが基本的には初心者向けということもあり、なおかつ僕自身は@kazoo04さんと同じく機械学習と神経科学双方の知識がある*2ということもあり、僕が書評すると「玄人が素人向けテキストを読んで明後日の方向の論評をする」状態になる恐れがあるかなと思いましたので、あえて機械学習も人工知能も全くのド素人のうちの嫁さんに読んでもらいました。その嫁さんからのコメントをもとに、僕自身の感想も交えて書評
AI研究者が問う ロボットは文章を読めない では子どもたちは「読めて」いるのか？（湯浅誠） - エキスパート - Yahoo!ニュース
「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトでぶつかった「ある疑問」国立情報学研究所（NII）の社会共有知研究センター。 「ロボットは東大に入れるか（東ロボ）」プロジェクトで知られる人工知能（AI）の研究チームが、子どもたちの読解力テストに着手した。 なぜ、AI研究者が「読解力」に関心をもつのか。 そこには、AIの限界を探る研究の過程でぶつかった、ある疑問が関係している。 センター長の数学者・新井紀子さんに話を聞いた。 今日（11月14日）の「東ロボ 2016成果報告会」で冒頭あいさつする新井紀子教授。東ロボプロジェクトは2011年にスタートしたAIは国語が苦手――なぜ、AI研究者が「読解力」に関心を？ 東ロボは、問題を解き、正解も出すが、読んで理解しているわけではない。 現段階のAIにとって、文章の意味を理解することは、不可能に近い。 そうすると、特に難しいのが国語と英語だ。 国語では、20
電王・Ponanza開発者が語る、理由がわからないけどスゴイ“怠惰な並列化”
皆さんこんにちは。 私は将棋プログラム「Ponanza」の作者、山本一成と申します。Ponanzaは初めてプロ棋士を破った将棋プログラムで、近年最も強い将棋プログラムと言えると思われます。また、2017年もトッププロ棋士の方と対局することが予定されています。Ponazaの改良のための機械学習に現在ジサトライッペイさんのPC「大紅蓮丸」の計算リソースを借りているのですが、その関係で原稿を書いてとお願いされたので、3回に渡って将棋プログラムの今について、書いていきたいと思います。 フリーランチの終焉、並列化の効率問題 アスキー読者の方々には言うまでもないのですが、まずは近年のCPU事情について解説していきたいと思います。ちょっと昔まではCPUはシングルコアが当たり前で18ヶ月経過すればCPUのトランジスター数は倍になり、性能が向上するという流れが続いていました。ソフトウェアはその性能向上に伴い
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SENSYにおける深層学習活用事例とTensorFlowの悩み相談 - TFUG#3
“シン・ニホン”AI×データ時代における日本の再生と人材育成
実世界の人工知能@DeNA TechCon 2017
TechCrunch | Startup and Technology News
Amazon.co.jp: 量子コンピュータが人工知能を加速する: 西森秀稔, 大関真之: 本
文章を読み、理解する機能の獲得に向けて-Machine Comprehensionの研究動向-
