HTTP APIの詳細なエラー情報をレスポンスに持たせるための仕様
今日では HTTP(s) で API が公開されることは当たり前の時代ですが、エラーをアプリケーションにどう伝えるかは、個々の API の設計に依存していました。特に、HTTP ステータスコードは有限であり、元々持っている意味があるので、自由に使うことはできません。API はそのドメインごとにもっと複雑で細かなエラー情報があるはずで、それらはレスポンスボディに載せてアプリケーションに伝えることになりますが、その書式に規定は今までありませんでした。 HTTP API にて、アプリケーションにエラー情報を伝達するための（レスポンスボディに載せられる）標準的な形式が、RFC7807 Problem Details for HTTP APIs で定められています。適用例としては、以下のようになります。 HTTP/1.1 403 Forbidden Content-Type: application
Swift・iOSアプリ開発情報の集め方 - Qiita
たまに、どこから情報収集しているんですか？と聞かれるのでまとめてみました( ´･‿･｀) 今はPlayer!を開発中ですが、日頃のこういう蓄積が役立つことがちょくちょくあるので、情報収集大事だと思っています( ´･‿･｀) メルマガ 以下などチェックしていますが、最近自身でも始めました: Swiftメルマガを始めました – Swift・iOSコラム – Medium iOS Dev Weekly iOS Developers Swift Weekly - Free weekly Swift development newsletter for iOS and OSX Designer News iOS開発周りでは、これらのタグをフォローして、流れてきたフィードは少なくともタイトルは全部目を通しています。 僕のフォローしているタグ一覧はこちら: Tags mono0926 is follow
私的アンリーダブルコード―他人を発狂させるための 9 のテクニック
コードはたいてい一度しか書かれませんが、何度も何人も読むことになります。 普段何気なく書いているコードが他人の時間と精神を削っているかもしれません。 そんなわけで、個人的に辛いなと思うことを 9 つ挙げてみました。共感してもらえるものもいくつかあるんじゃないかと思います。 実体にそぐわない変数名 見分けの付かない配列とハッシュの変数名 呼び出し元で true/false を指定するだけの引数 暗黙の実行順序 [] メソッドの定義・Array の継承 ハッシュの乱用 密結合した mixin 過剰な nil guard 条件によって異なる返り値の型 推薦図書 静的型付き言語を使うことで解消される問題もありますが、その選択肢はひとまずなしということで。 Ruby 前提になっていますが、他の言語にも言えることも多いと思います。 実体にそぐわない変数名 例えば Vehicle というクラスが定義され
【2017年版】HTML/CSSで表現できる、すごいテキストエフェクト66選
ほとんどのモダンブラウザがCSS3対応となったことで、これまではPhotoshopなどのデザインアプリで再現していたようなデザインスタイルも、HMTL/CSSで表現できるようになってきており、その進化はますます加速しています。 今回は HTML と CSS、わずかな JavaScript で実装できる、表現力の高いテキストエフェクト用コードスニペットをまとめてご紹介します。コードニペットは各エフェクト別にカテゴリ分けしているので、ウェブサイト制作に活用したいエフェクトを見つけてみましょう。 ナビメニュー100連発！CSSで表現できるコピペ可能なHTMLスニペットまとめ CSS3の広がる可能性！美しいテキストエフェクト用コードスニペット24個まとめ CSSスタイリングで表現できる！すごいテキストエフェクト33個まとめ コンテンツ目次 1. アニメーション・テキストエフェクト 2. グリッチ・
“ただの興味”がいつか武器になる--及川卓也氏が語る、一流エンジニアのアウトプット法
「自身の『係』を考えてみること」を振り返って ──今日は、前回のカンファレンスを振り返って、後日談的に対談をしていただきたいと思います。 カンファレンス後に参加者からアンケートを取ったのですが、今回はそれをもとに話を進めていければと思います。 カンファレンスの対談では「自分の軸・武器の話」がありましたが、アンケートの回答に「自分の軸・武器を見つけられている人は良いよね」という、自分のスキルに悩んでいる方々からの声がありました。 及川卓也氏（以下、及川）：「武器を見つけられている人は良いよね」という反応についてはどう思いますか？ 古川陽介氏（以下、古川）：自分の武器になっているかどうかというのは、結果論なのかなと思っています。 石川信行氏（以下、石川）：そうですよね。 古川：そのときは自分の興味だけで始めたものが、その興味の方向と時代の流れがたまたま合った結果として、世の中のニーズに繋がって
開発環境のDocker化 その後 | ランサーズ（Lancers）エンジニアブログ
インフラエンジニアの金澤です。 開発環境をDocker化してから1年経ちましたので、その後のアップデートについて書きたいと思います。 前提 ランサーズでは、Dockerを開発を以下の目的で導入しました PCリソース（HDD、メモリ）を削減 コンテナ単位でサーバーを構成し、VMを1つに統一 本番環境のサーバー構成と極力互換性を保つ 開発環境との差異による障害発生を未然に防ぐ そのため、Dockerのベストプラクティスではないことも行っております。 例えば、以下のようなことも行っております。 1コンテナに複数サービスを稼働 sshdも稼働 サービスをフォアグラウンドで稼働 /etc/init.dのスクリプトで稼働 軽量化よりも利便性を優先 便利なパッケージはインストール Amazon Linuxコンテナ 2016年11月に、Amazon LinuxのコンテナイメージがDocker Hubから提
Clean Architecture 開発ツールの話 - Qiita
これは Swift Tweets の発表をまとめたものです。イベントのスポンサーとして Qiita に許可をいただいた上で、このような形（ツイートの引用）で投稿しています。 "Clean Architecture 開発ツールの話" 自己紹介 廣瀬 雄大と申します。 あだ名はstar乞食です。 github: https://github.com/bannzai よろしくお願い致します！ #swtws — @yhirose741 @ktanaka117 さんの発表で登場した(iOSにおける) Clean Architectureの開発効率を計ったツール「Kuri」を作りました。 Swiftで作ったコマンドラインツールになります。 今回はその使い方や作った目的についてツイートしていきます。 #swtws — @yhirose741 Clean Architectureの欠点としてコードの記述の
第1回 Kotlinを勧める理由 | gihyo.jp
今回からプログラマに優しい現実指向JVM言語 Kotlinを紹介します。最終的なゴールとしてはKotlinを使ったAndroidアプリケーション開発を解説します。今回は導入として、Kotlinの概要や特徴について説明します。 Kotlinとは Kotlin（コトリン）というプログラミング言語をご存じですか？ IntelliJ IDEAなどのIDE（Integrated Development Environment：統合開発環境）で有名なJetBrainsが中心となって開発が進められている新しいプログラミング言語です。2011年夏に発表され、現在Apache 2.0ライセンスのもと、OSS（Open Source Software）として開発環境とそのソースコードが公開されています。 Kotlinで書かれたコードはJVM（Java Virtual Machine：Java仮想マシン）で動作
「複業採用」を開始サイボウズでの仕事を複(副)業とする方を積極募集 | サイボウズ株式会社
サイボウズ株式会社 (東京オフィス：東京都中央区、代表取締役社長：青野 慶久、以下サイボウズ)は、当社での仕事を複(副)業とする方を募集する新しい採用方法を1月17日（火）より開始いたします。 サイボウズは2012年より社員の複(副)業を認め、個人の自立と多様な働き方の実現を目指して 取り組みを続けてまいりました。政府の働き方改革が急速に進む中、世の中的にも複(副)業に対して前向きな流れが生じており、このタイミングを好機と捉えて「複業採用」として改めて打ち出すことに致しました。 概要 サイボウズで働くことを 複(副)業と位置づけ、柔軟な契約形態でサイボウズに参画頂ける方を募集します。 【対象】 他社（あるいは個人事業主など）で既に仕事を持ちながらも、サイボウズの考える「チームワークあふれる社会を創る」という理念に共感いただける方を主な対象としております。なお、就業中の会社等の規則において、
PFNの深層学習フレームワーク「Chainer」が大幅な高速化へ、分散処理に対応
Preferred Networks（PFN）が開発するディープラーニング（深層学習）フレームワーク「Chainer」が間もなく、分散処理に対応することで大幅に高速化する。PFNの西川徹社長が2017年1月26日（米国時間）に米サンフランシスコで開催された「Deep Learning Summit 2017」で明らかにした（写真1）。 現在のChainerは、マルチノード（複数サーバー）での学習に対応にしておらず、1台のノード上で複数のGPU（Graphics Processing Unit）を使用する場合も、どのGPUで何の処理を実行するのかをプログラマーが記述する必要があった。PFNはマルチノードでの学習に対応した分散バージョンのChainerを開発中で、社内ではテストも始めている。この分散バージョンのChainerでは設定を変更するだけで、マルチノード環境やマルチGPU環境に対応する
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