VOCALOID 初音ミクの歌のパワーで、統計の基礎を楽しく学んじゃおう。 もうつまらない教科書はいらない！
ミクの歌って覚える統計入門
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良書だと思う、色々な分野の統計本の紹介 - Interdisciplinary
メモがてら、これまで読んで解りやすかったり明瞭だと思った統計関連の本をご紹介します。精読はしていないけれどこれは良さそうだ、と思ったのも入れます。適当に分類して、カテゴリーごとに。 私自身も勉強中なので、これいいよ、というのがあれば教えてもらえれば幸い。 ※本の画像→説明文 という配置にしてあります ※上下巻ある場合には上巻のみリンクします 準備 少なくとも、中学生で習うくらいの数学は解っていないといかんともしがたいと思います。で、統計を勉強してみたい、でも数学は中学で挫折した、という私みたいな人間も多いだろうな、と。 方程式のはなし―式をたて解くテクニック 作者: 大村平出版社/メーカー: 日科技連出版社発売日: 1977/09メディア: 単行本購入: 7人 クリック: 281回この商品を含むブログを見る関数のはなし〈上〉 作者: 大村平出版社/メーカー: 日科技連出版社発売日: 201
統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント
マイクロソフト社が技術分野でもっと熱い専攻の一つとして分析/統計をあげている（Microsoft JobsBlog）。同社以外でも統計学は、今後最も有益なスキルの一つだと考えているようだ（NYT - For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics）。しかし、データマイニングの話も一般化しつつあって学習ノウハウなども公開されているが、経験にあわない部分が多い。統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い7つのポイントをあげてみた。 1. 学習機会やテキストは山のようにあるので利用する 確率・統計の日本語テキストは山のようにあり、大学のコースワークを振り返っても、理文問わずにほとんどの学部で確率・統計はあったはずだ。大学院のコースワークでは英語の文献を好む傾向があるが、上級テキストでも日本語のものも少なくない。また「マンガでわかる統計学」のよ
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
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2024/05/23 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム (ハイブリッド開催) 2024/05/24 統計数理研究所オープンハウス「人と社会に寄り添うデータサイエンス」 2024/05/24 大学院説明会（2024年度第1回） 2024/06/07 第59回統計的機械学習セミナー 2024/06/25 「線形モデルにおける同時許容限界区間と医療・製薬における最適化の応答局面法」（オンサイト開催） 2024/06/27 第32回品質工学研究発表大会（RQES2024S） 2024/09/23 German-Japanese Fall School "Time Series, Random Fields and beyond"
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる
The Top Three hottest new majors for a career in technology : Microsoft JobsBlog マイクロソフトの採用活動などを記しているブログ「Microsoft JobsBlog」に8月23日付けでポストされたエントリ「The Top Three hottest new majors for a career in technology」（テクノロジー分野でもっとも熱い、3つの専門性とは）では、長期的に見て次の3つがホットな分野だと挙げられています。 Data Mining/Machine Learning/AI/Natural Language Processing （データマイニング／機械学習／人工知能／自然言語処理） Business Intelligence/Competitive Intelligence （ビジ
アクチュアリー試験のための数学の参考書・問題集 - アクチュアリー試験数学の研究
「生保数理（定常人口）についての問答」シリーズの途中なのですが、 今日は アクチュアリー試験のための数学の参考書・問題集 というテーマで考えています。 私の立場は（繰り返しになりますが） （ａ）唯一お薦めしているのは、過去問題集 （ｂ）過去問で必要とされる事項を判別できれば、あとは自分に合う（もちろん出題範囲に合う）参考書・問題集に当たればよい というものですが、（ａ）の具体的な書名を挙げてほしいという声もあるので、私が目を通した（持っていないものも含まれます）ものを何冊か列挙し、それらの注意点などを述べたいと考えます。 念のため申し上げますと、 （ア）確率・統計の本は数多くあり、ここに挙げた本以外にもアクチュアリー試験に適した本が存在する可能性はあります。 （イ）ここに挙げた本もその他の本も基本的にはアクチュアリー試験のために編纂されたものではないため、過去問との照合が一層重要になること
Sense About Scienceの「統計を理解する（Making Sense of Statistics）」がすばらしい
Sense About Scienceは、公衆の科学理解の推進、もとい「かがくをみんなにわかりやすくすること」を目的にしたイギリスの非営利団体。セレブの科学的にトンデモ発言をウォッチしたりしているが、良い意味での啓蒙的なパンフレットもたくさん作っている（セレブのトンデモ発言もパンフになってる）。もちろん無料でダウンロードできる。 先月の終わりに出た、統計を使った主張を見るときに陥りやすい間違いを説明したガイドがコンパクト（１６ページ、pdfファイル）で、わかりやすくて（しかも、かっこいい）、おすすめである。 http://www.senseaboutscience.org.uk/index.php/site/project/484/ 1. If a statistic is the answer, what was the question? 答えが統計だっていうなら、質問は何だったの？
伝記力（でんきのちから）／あつい伝記が知に血をめぐらせる
Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26 １４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021 第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷
アップル vs マイクロソフト vs ソニーの研究開発費を比べてみた
アップル vs マイクロソフト vs ソニーの研究開発費を比べてみた2010.03.10 14:005,079 satomi ハイテク企業長寿の要は研究開発（R＆D）。 ここではアップルとマイクロソフト、ソニーの過去10年の研究開発費を比べてみましょう。 上のグラフは全収益に占める研究開発費の割合いを示したものです。収益は各社ごとに差がありますからね。次のグラフをご覧になると、収入と研究開発費のギャップがよく掴めると思います。: 着目したいポイント • 現在マイクロソフトは全収入の約17％を研究開発費にあてています。ソニーは約8%、アップルは4%未満。 • 研究開発費の内訳を見ると、ソフトウェア以外の純粋にフィジカルな製品に使う研究開発費ではソニーが製品1点当たり1150万ドル（約10億円）、アップルが$7850万ドル（71億円）。（MacとiPhoneにはOS XとiPhone OSの開
フラクタルビスケット、ポアソンスパゲッティ - 小人さんの妄想
フラクタルの語源は 「ラテン語の動詞frangereは『壊れる』、すなわち不規則な断片ができるという意味」 なのだそうです。 >> http://www.biwa.ne.jp/~k-tochi/siryou/siryofra.html それでは、実際にものを壊したときの破片は、どのような大きさに散らばるのでしょうか。 岩石に衝撃を与えて破壊するとその破片の大きさの分布はベキ分布になることが知られています。 ガラスのコップを硬い床に落として割った時にできる破片も同じです。 大きな破片はほんの数個で、中くらいの破片はかなりの数になり、小さな破片は無数にあります。 -- 経済物理学の発見(光文社新書)より. 試しにやってみようと思ったのですが、岩石を割るのはたいへんだし、ガラスのコップを割るのはもったいない。 簡単に割れるものを探してみたところ、戸棚の中にビスケットがありました。 小袋の中に入っ
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