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ReactiveCocoa for a better world
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
2時間でSassを習得！Sass初心者向け講習スライド大公開！ | WebNAUT by Beeworks
※この記事は2014年2月4日に執筆された記事です。現在は仕様が異なる可能性があります。 CSSを効率的に書ける言語として昨今話題のSass。 これから導入をお考えの方に向けて2時間でマスターできる初心者向けのSass講習スライドを公開致します。 普段CSSを書く人も書かない人もSassがどういうものかを知る良い機会ですので、是非ご覧ください。 スライドに沿って実践すればSassの基本を短時間でマスターできます！ この講習では目で見るよりも実際に触れる事で理解が深まるよう、実習スタイルを取っています。 実習に使うファイルセットはこちらからダウンロードして上記のスライドと合わせてお使いください。 https://webnaut.jp/download/markup_140204/sass.zip（3.5MB） Sassの良さを活かすためには、チーム全員がSassを理解することが大切 Sass
What's in my iOS Toolbox? (2)
Note: This is the continuation to What's in my iOS Toolbox? article. After writing the previous article, I realized that there are a lot of tools that I left behind. I've used some of them eventually in projects. Some others are completely new for me but I'll try them in the future. I also think that it could be useful to write down some interesting 3rd party libraries that have a lot of future an
どんなJavaScript開発環境でも*必ず*導入するライブラリ10選 - mizchi's blog
lodash.js moment.js mocha.js sinon.js chai.js es5-shim どんなにライブラリを導入しても、顧客との心の距離は一ミリも縮まりませんでした。
JavaScriptの非同期処理には何を使うべきか
各方式は対立するのか？ ところでこれらの方式って、必ずしも対立するってわけじゃないんですよね。 JavaScriptのgeneratorはまだ使えるところが限られるけど、コールバックが不要で同期処理のように簡単に書けるのはやはり魅力的です。 一方で、ちょっとした非同期処理をReactive Programmingで処理するのはおおげさですが、ストリーム的に流れてくる複数のイベントを合成したり、時間的な操作をしたりする場合には圧倒的に便利です。 なので、適材適所で使い分けるのがよさそうです。（なんの解決にもなってない！） promise, co, RxJS さて、使い分けると言っても、方式が異なるものを混ぜて使うことは可能でしょうか？ 実は、それぞれの方式は対立しないどころか、連携することも可能です。 各方式の代表的な実装であるpromise, co, RxJSを例にみてみましょう。 まず、
2010-12-26
リアクティブプログラミングは、「時間とともに変化する値」＝「振る舞い」同士の関係性を記述することでプログラミングを行うパラダイムです。 GUIなどのようにインタラクティブなシステムや、シミュレーションやアニメーションのようにダイナミックに状態が変化するようなシステムを宣言的に記述することができます。 これらの「変化する状態」や「外部とのやりとり」が支配的なシステムは、純粋関数型言語が、その強みを発揮しにくい部分でもあります。 本稿では、リアクティブプログラミングが副作用を含む系を宣言的に記述することを可能にし、状態の管理という厄介な問題からプログラマを開放する可能性があることを示したいと思います。 （割と独自研究に基づく解釈ばかりなのでその点ご了承ください。あと例としてでてくるコードは、Pythonベースの擬似コードで具体的なライブラリに基づくものではありません。） Why Reactiv
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