「野菜は0円」アプリはなぜ伸びるのか　“ついつい買ってしまう仕組み”の正体：インタビュー劇場（不定期公演）（1/5 ページ） 「通常5000円の商品が無料！」「先着100人に無料でプレゼント！」――。 ネット上にはこうした文言があふれているので、目にするたびに「またかよ。怪しい広告が多いなあ」「クレカの情報を抜き取られそうで無理」などと感じる人も多いはず。 「ゲームで野菜を育てると、育てた野菜が無料で届く」をうたい文句に、2023年にサービスを始めたところ、利用者がどんどん増えていって、600万ダウンロードを突破したアプリがある。 その名は「カウシェ」（運営：カウシェ）。アプリ内には「カウシェファーム」という農園ゲームがあって、それを楽しむ人が増えているというのだ。 利用者は好きな野菜（じゃがいもや玉ねぎなど）を育て、収穫のタイミングでクーポンをもらえるといった仕組み。筆者も試したところ、

形式は4択の選択問題で、試験時間は120分。スコアは100〜1000のスケールで、合格ラインは720点です。シナリオ全6種類のうち、ランダムで4つが選ばれます。 申し込み導線や試験概要の日本語訳は paullarionov/claude-certified-architect によくまとまっているので、まずここを眺めるのが早いと思います。 受験動機 インターンで AI エージェント開発をやっていて、LLM API を使ったエージェント構築自体は2年半くらいやってきました。一方でコーディングは Cursor ばかり使っていて、Claude Code を本格的に触り始めたのは入社した4月からでした。 「Claude Code のキャッチアップ」と「これまでなんとなくやってきた知識の整理」が同時にできそうだったので、受験を決めました。 勉強したこと やったことは大きく2つで、 公式の試験概要をベ

GitHub Quick Review (ghqr) is a powerful command-line interface (CLI) tool that analyzes GitHub enterprises, organizations, and repositories to ensure compliance with GitHub best practices and security recommendations. Its main objective is to offer users a comprehensive assessment of their GitHub resources, allowing them to easily identify security gaps, misconfigured settings, and areas for impr

どうもこんにちは。間瀬です。 2026/4/22 - 4/24でラスベガスで開催された Google Cloud Next'26 に参加しています。 本イベントで開催された「Explore Google's Agent Development Kit capabilities and roadmap」というセッションで agents-cli が発表されました。 本記事では、agents-cliについて解説しつつ、本ツールの中でどのような操作が行われるかに触れていきたいと思います。 agents-cli とは？ AIエージェントの開発に必要となる実装、評価、デプロイといったサイクルを実行するためのインタフェースを提供するツールです。 手動で操作することはもちろん、Gemini CLIや Claude Codeといったコーディングエージェントから実行することができます。 また、これらのエージェ

執筆者：Hideyuki Goto 2026年3月現在、画像生成AIを利用するハードルは、もうほぼゼロに近いと言っていいでしょう。GeminiやChatGPTを開き、ブラウザから自然言語のプロンプトを投げれば、わずか数秒で画像が返ってきます。 それでも私は、趣味の個人開発やクリエイティブワークにおいて、あえて「ComfyUI」というツールを使い、ローカル環境で画像生成を動かし続けています。数十秒から数分かけて1枚の画像を生成しながら。 なぜ、わざわざそんな面倒なことをするのか。一言で言えば、マネージドなクラウドサービスでは「意図通りに細部を制御する」ことに明確な天井があるからです。 本記事では、「クラウド画像生成の限界」と、ローカルでパイプラインを構築する魅力について、実体験をベースにお話しします。 ※本記事は2026年3月時点の情報に基づいています。生成AIや周辺のツールは継続的にアップ

AI に UI を生成させる Generative UI の手法が注目されています。しかし、AI の出力が予測不可能であるため、意図しない UI が生成されてしまうリスクもあります。json-render はあらかじめ定義したコンポーネントやアクションのカタログに基づいて AI に JSON を生成させることで、AI が誤った構造の UI を生成するリスクを減らし、アプリケーションの一部として自然に統合された UI を提供するフレームワークです。 AI との対話において単にテキストをやりとりするだけでなく、UI を表示するケースが増えてきました。これはテキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に表現したり、ユーザーが操作できるインターフェイスを提供するためです。例えば旅行の計画を立てるとき、単にテキストで目的地までのルートを説明されるよりも、地図上にルートが表示される方がわかりやすいでしょう

法律は社会のルールを定める重要な文書ではあるものの一般人は条文そのものに触れる機会はあまり多くありません。「legalize-es」プロジェクトはスペインの全法律をMarkdownファイルとしてGitリポジトリで公開することで法律の透明性やアクセス性を向上させることを目指したプロジェクトです。 legalize-dev/legalize-es: Spanish legislation as a Git repo — every law is a Markdown file, every reform a commit. 8,600+ laws. https://github.com/legalize-dev/legalize-es legalize-esは2026年3月にIT系独立コンサルタントのEnrique Lopez氏によって作成されました。READMEにうたわれている文言「Cada

メモ代わりにZennに記事を書いているせいで、下書きが積まれまくっているmasamikiです。 はじめに FigmaとかかMiroとかゲームならマインクラフトとか共同編集を機能としてもっているものは世にいろいろありますが、共同で編集することの需要が今後も増えていきそうないかなさそうな、P2Pの世界も広がっていきそうないかなさそうな気がするので、「共同編集」もっと詳しく知っておかないとなと、そのあたりを書いてみました。 （わかりやすく説明するのがとても難しい………） 変なとこがあればコメントください。追記や修正していきます。 リアルタイム共同編集の仕組み マルチプレイヤーな仕組みを検討する時に考えなければいけない、データのコンフリクトです。 同じものを同じタイミングで編集した場合どうなるの…？ 後勝ち（Last-writer-wins）にしちゃえば？ 編集したものを、他の人が編集してしまった

スマートフォンやSNSが子どもに与える悪影響について考察し、世界的なベストセラーとなった「不安の世代」は各国で子どものSNS使用を制限すべきだとの議論を後押しした。著者で社会心理学者のジョナサン・ハイト氏に問題の背景と、子どもを持つ親たちに向けた解決策を聞いた。多くの国のZ世代で不安症やうつ病などの精神疾患が増え始めた。SNSなどへの依存が現実とのつながりに取って代わり、メンタルヘルスの危機を招いたと指摘する。

この記事のポイント（3行要約） skill-creatorはAnthropic公式が配布する「スキルを作るためのスキル」。Claudeに自分専用の作業手順を教え込める 2025年12月18日にAgent Skillsとして正式リリース。Claude.ai、Claude Code、APIで共通して使える 「フォルダにSKILL.mdを置くだけ」で作れる。コード不要でも始められるが、評価（eval）機能まで使うと本格的なカスタマイズが可能 はじめに — なぜ今「スキル」なのか ChatGPTを使っていて、こんな経験はないだろうか。 「この書き方でブログを書いて」と毎回長いプロンプトを貼り付ける プロジェクトごとに前提ルールを説明し直す チームで「Claudeへの頼み方」がバラバラ Anthropicが2025年12月にリリースした**Agent Skills（以下Skills）**は、これを解

皆さまこんにちは、株式会社ベースマキナの代表取締役社長を務めております高橋（@__timakin__）です。 海外のハーネスエンジニアリングの状況をみていると、いかにその実装を薄くするか、そしてself-healingにするか、という言及が増えているように感じます。 ただこれは、単に「機能を減らせ」という話ではないと考えています。事前に予測してハーネスに詰め込む設計から、必要になった瞬間にモデルがハーネスを書き足す設計へ。API 設計そのもののパラダイムシフトとして読める気がしています。今回はそのあたりを少し書いてみます。 browser-harness の self-healingbrowser-harness は、LLM に Chrome を生の CDP 経由で操作させるためのハーネスです。 中身を読んでみたところ、全体で 592 行の Python しかなく、内訳も `run.py`

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第141回）は、家庭用PCで動く商用利用可能なBaidu開発の画像生成AI「ERNIE-Image」や、Opus 4.6に迫るコーディング性能のAIモデル「MiniMax M2.7」のオープンウェイト化を取り上げます。 また、1枚の画像からゲーム向け3Dワールドを生成できるAIモデル「HY-World 2.0」と、アリババが発表したオープンウェイトAIモデル「Qwen3.6-35B-A3B」をご紹介します。 そして、生成AIウィークリーの中でも特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる「生成AIクローズアップ」では、サイトに訪問するだけで自分のPCでどのAIモデルがローカル動作するかを判定してくれるサイト「CanIRun.ai」を別の単体記事で取り上げています。

この雑すぎプロンプトに対して Claude Code は以下を行います。 issue を読んで要件を把握する 自発的に既存のコードベースを調査し、migration ファイル等から既存の table 構造を把握 設計の叩き台の作成・提示 しかし Claude Code の提示する「叩き台」は 情報過多で論点が散漫 になりがちです。 まあ 1 機能全体の要件を把握させて設計をねだっているので当然ですね。次 step で整えます。 2. ユースケースのブラッシュアップと起票 step 1 の出力に対して、人間がつっこみまくるフェーズです。 ここは Agent との二人三脚であり、 人間の判断が設計の方向性を決定する 重要な step になります。 人間が担う役割は主に 2 つあります。 論点の結合・分離 たいてい、 issue やコードベースから読み取れなかった設計の論点を複数個同時に尋ねてき

Harness Engineering Meetup Tokyo #1、TOPバッターとして、ハーネスエンジニアリングについての導入的説明を行いました。

NEW! 2026.04.24 働き方 マイクロソフトグローバル 世界トップクラスの頭脳が集うマイクロソフト米国本社で、異例のスピード出世を遂げている日本人マネジャーがいる。 通常は40〜50代が就くという上位クラスの役職「プリンシパル」に32歳で駆け上がり、現在は『Microsoft Copilot』のFDEチームを率いる、吉田大貴さんだ。 幼少期からイギリスの全寮制学校で学び、世界屈指の名門大学への進学が決まっていた彼だが、そのキャリアのスタートは決して順風満帆ではなかった。 「私、最終学歴は高卒なんですよ。家庭の事情で大学進学を断念して帰国し、就職氷河期でコンビニの面接にも落ちて……。唯一受かったマクドナルドの店員からキャリアが始まりました」 約束されていたはずのエリート街道から一転、ITとは程遠い場所からのスタート。そこからどのようなキャリアを経て、巨大テック企業の上位職へと異例の

2026年4月16日、AnthropicがClaude Opus 4.7をリリースしました。 同時に公式ブログ「Best Practices for Using Claude Opus 4.7 with Claude Code」が公開され、Claude Code作者のBoris CherneyもXで「6つの新技」を投下しています。 両方を通してAnthropic公式が言っているのは「これまでのClaude Codeの使い方は、今日でやめろ」です。 4.6までは正解だった作法が、4.7では逆効果になることもあるようです ↓Claud CodeはもはやただのAIコーディングツールではなく、誰もがアプリで稼げるようになる収益化ツールです！ よければこちらのツイートも見てみてください！ 「ペアプロ（細かく指示する）」のはもうやめろ 4.6までの「細かく指示するほど賢く動く」という感覚は、4.7では

GitHubの草では「成長」が見えない GitHubのプロフィールページにあるコントリビューショングラフ、いわゆる「草」は、日々の活動を一目で確認できる便利な機能です。 しかし、あのグラフには限界があります。 表示期間が直近1年に限定される 日単位のアクティビティを表示するだけで、長期的なトレンドがわからない 言語の変遷が見えない 「自分は去年と比べてどれくらい成長したのか？」「どの言語をどれだけ使ってきたのか？」 こうした問いに答えるために、GitHub Contribution Growth Graph を作りました。 何ができるのか GitHubのコントリビューションデータを集約し、累積成長グラフを動的生成するサービスです。GitHubのユーザー名を指定するだけで、あなたのコントリビューションと言語使用の成長を可視化できます。 コントリビューション成長グラフ 月単位でコントリビューシ