Parrots in captivity seem to enjoy video-chatting with their friends on Messenger
自宅テレビに“挿すだけ”でAndroid TV化! 4K対応で約1万円の価格もうれしい「Air Stick 4K」 CCC AIRは、テレビのHDMI端子に挿すだけで映画や音楽を大画面で楽しめるスティック型Android TV端末「Air Stick(エアースティック)」の新モデルとして、4K・HDR の高画質に対応した「Air Stick 4K」を発表。1月18日発売で、希望小売価格は9800円です(税別)。 ↑本体(左)に加え、音声認識機能を標準装備するリモコン(右)が付属。従来のテレビ画面では煩わしかった文字入力も不要で、音声によって簡単にコンテンツの検索を行えます Air Stick 4Kは、Android TV 7.0 Nougatに対応したスティック型端末です。テレビのHDMI端子に接続し、LANケーブルもしくはWi-Fiでインターネットに繋ぐだけで、様々なアプリから映画やスポ
※注意 2018/1/18時点ではCloudFrontに紐付けたLambda@Edgeを削除することができなくなります(結果Serverless Framework内で動いているCFnスタックの削除などにも失敗します)。 https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=260242&tstart=0#jive-message-824818 ときどきページデザインなどの確認のためにモックサイトを作成することがあったりします。 動くモックが必要なのであれば(PHPやRubyを動かすために)サーバの用意が必要ですが、静的サイトなのであればS3の静的ウェブサイトホスティングの機能を使いたいところです。 ただ、確認用ページをパブリックに公開するのもアレなので、BASIC認証くらいは欲しいです。 というわけで S3静的ウェブサイトホスティング環境
osqueryというものを見つけた。 facebookが出しているプロダクト。 何ができるのか 今のところ SQLライクなクエリを発行し、マシンの状態を確認する デーモンによるSQLライクなクエリを定時発行し、ログに出力する の2点が主のようだ。 対応プラットフォーム LinuxディストリビューションではRHEL系、Debian系、 それとMac OS X をサポートしている。 どんな値が取れるのか 以下のページを参考のこと。 USB抜き差しのイベントや、NICの状態を確認したり、登録されてるユーザ一覧、 Mac OS Xであればlauncthctlの状態などを見れるようだ。 Ubuntu上でのチェック Ubuntu 14.04 LTS 上で動作チェックをしてみようと思う。 Ubuntu 14.04 LTSのVagrant boxを用意 hashcorpのものを使わせてもらう。 Vagra
「AWS Auto Scaling」が機能強化、基本的な設定をするだけで自動的にポリシー生成、導入が簡単に AWSは以前からスケーラブルなアプリケーションを実現するためのサービス「AWS Auto Scaling」を提供してきました。稼働中のサーバの負荷が高まると、自動的に新たなサーバを立ち上げて負荷を分散し、サーバの負荷が減ればサーバの台数を減らす、といった設定をあらかじめしておくことで、スケールアウトとスケールインを自動化するためのサービスです。 AWS News Blogに投稿された記事「New AWS Auto Scaling – Unified Scaling For Your Cloud Applicationsによると、このAWS Auto Scalingの機能が強化され、これまで必要だった複雑な設定が大幅に簡素化され、使いやすくなったと紹介されています。 下記に引用する記事
スマートフォンユーザーに自分のウェブサイトを見てほしいのならば、読み込み速度を上げた方がいい。遅いサイトの検索順位を引き下げることを、Googleが明らかにしたためだ。 Googleはかなり以前から、読み込み速度が速いウェブページを検索結果の上位に表示していたが、これまでその措置は、PCでの検索に対してのみ適用されていた。Googleは米国時間1月17日のブログ記事で、2018年7月からはモバイルでも、特に遅いウェブページの検索順位を引き下げることを明らかにした。 「人々は、できるだけ早く疑問に対する答えを知りたいと考えている」と、Google検索チームに所属するZhiheng Wang氏とDoantam Phan氏はブログ記事に記した。「調査結果により、人々はページの速度を非常に気にすることが明らかになっている」(両氏) ただし、速度だけで順位が決まるわけではない。遅いページでも、ユーザ
機械学習を実務で使う場合、「ではお客様、ラベルデータを・・・」と申し出て色よい返事が返ってくることはあまりありません。また、例えば自動運転車を作るときに、データが足りないからその辺流してくるか、お前ボンネットに立ってデータとってな、とするのは大変です。 NICO Touches the Walls 『まっすぐなうた』 より そこで必要になってくるのが転移学習です。 転移学習とは、端的に言えばある領域で学習させたモデルを、別の領域に適応させる技術です。具体的には、広くデータが手に入る領域で学習させたモデルを少ないデータしかない領域に適応させたり、シミュレーター環境で学習させたモデルを現実に適応させたりする技術です。これにより、少ないデータしかない領域でのモデル構築や、ボンネットに立つという危険を侵さずにモデルを構築することができるというわけです。 この転移学習の可能性は、NIPS 2016
Googleの画像認識APIを基に、好きな画像を学習させて認識機能を簡単にカスタマイズできる「Cloud AutoML Vision」発表 Googleは、Googleが提供する学習済み機械学習APIを基に、ユーザーが自分のデータを学習させることで認識機能をカスタマイズできる「Cloud AutoML」を発表しました。 「Cloud AutoML」に対応したAPIの第一弾として、ユーザーが独自の画像を学習させられる「Cloud AutoML Vision」を発表しました。 学習済みの機械学習APIに対して追加で学習可能 Googleは、機械学習を用いた画像認識APIとして「Cloud Vision API」を以前から提供しています。 Cloud Vision APIはあらかじめGoogleによって学習済みであるため、画像を読み込ませるだけで、人間の顔の検出や猫や犬といった動物、船や飛行機、
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く