あえてNoSQLでクラウド上にエンタープライズアプリを作ってみる : 小野和俊のブログ
RDBMSとNoSQLを巡る議論でいつも私が違和感を感じるのは、RDBMSに固執しようとする人と、NoSQLに固執しようとする人と、それぞれが極端にどちらかを擁護し、極端にどちらかの長所や可能性に対して目を瞑ろうとしているように見受けられることである。 これまでRDBMSを業務で使ってきた人にNoSQLの制約の話をすると、大抵の場合、「そんなのじゃ業務には使えない」という反応が返ってくる。特に即時一貫性が保てないという話をすると「まったく使い物にならない」と脊髄反射的に拒否反応を示されることが多い。 私が思うに、クラウドがシステム構築で活用されていくのに比例して、これからは「RDBMSとNoSQLを適材適所で使い分ける」ことがこれからのアーキテクトに求められるのではないか。 これまではRDBMSがあったから何もかも一貫性が保障されていた。だが、本当にそこまですべてのデータに即時一貫性が必要
エンタープライズ：知っておきたいデータベース移行術「Oracle→DB2編」 (4/7)
［JAVA Developer特別企画］2003年10月号 知っておきたいデータベース移行術「Oracle→DB2編」 (4/7) JAVA Developer 2003年10月号より転載 ■（2）データ型 OracleとDB2ではデータベースのデータ型が異なりますが、表4に従って機械的に対応付けできます。対応できないものは、Oracleの各データ型の表現可能な範囲が大きく、DB2の限界を超えている場合のみです。 対応付けでは、スペースを有効活用できるよう適切な型を選択したいものです。また、DB2ではCHARと比較してVARCHARは処理が重くなる傾向があるため、10バイト以下の短い文字列はCHAR型として定義するのが一般的です。 OracleのNCHARおよびNVARCHAR2型に関しては、データベース作成時のキャラクタセットの設定がDB2のコードページと同じであれば、CHARおよびVA
試験管のなかのコード :: Derby メモ(2)
[Derby] Derby メモ(2) Derby を使った Java 開発に必要な情報をメモ。 Derby Reference Manual http://db.apache.org/derby/docs/10.1/ref/ Statements http://db.apache.org/derby/docs/10.1/ref/crefsqlj39374.html DataTypes http://db.apache.org/derby/docs/10.1/ref/crefsqlj31068.html Derby System Tables http://db.apache.org/derby/docs/10.1/ref/rrefsistabs38369.html Derby データ型 <-> Java データ型のマッピング Derby と Java のデータ型のマッピングを一覧表にした
NoSQL登場の背景、CAP定理、データモデルの分類
その例としてBeck氏自身が過去に取り組んできた生命保険会社のアプリケーションを例に挙げます。そのアプリケーションでは毎日のようにスキーマが変化するため、SQLとORM(Object-Relational Mapping）では対応できず、オブジェクトデータベースのGemstoneを利用することで対応できたと述べています。 こうしたSQLだけでは満たせないさまざまな要件、上記の図にあるようにスキーマの可塑性、スケーラブルなデータ読み込み、書き込み、処理の柔軟性などを満たすために、リレーショナルデータベース以外のNoSQLな製品が開発された。これがNoSQLの登場の背景にあるとBeck氏は解説します。一方で、こうしたさまざまなNoSQLを、NoSQLという言葉で表すのは適当ではないという憂慮も示しています。 Here is where the futility of defining NoSQ
データベースは目的別に使い分けるべし
元マイクロソフトのSQL Server開発チームの一員であり、その後マイクロソフトのデータセンターのアーキテクトとして活躍。昨年アマゾンに移籍して、現在はAmazon Web Servicesの上級エンジニアであるJames Hamilton氏が、自身のブログの「One Size Does Not Fit All」というエントリで、リレーショナルデータベースだけにとどまらない幅広いデータベースの種類を4つに分類して紹介しています。 4つの種類とは「機能優先」「スケーラビリティ優先」「シンプル」「目的別」です。 Hamilton氏は、アマゾンがAmazonクラウドでMySQLのサービスを開始したところ、以前から提供していたキーバリュー型データストアの「SimpleDB」は終了するのではないかと心配する声があったことを挙げ、 I can understand why some might co
Namazuベースの全文検索環境システム，シソーラス検索やDB検索機能など追加
タイムインターメディアは8月1日，全文検索システムの大規模向けバージョン「Kabayaki エンタープライズ版」を発売した。Kabayakiは，オープンソースの全文検索ソフトウエア「Namazu」をベースにした製品。エンタープライズ版は，シソーラス検索機能やデータベース検索機能などを備える。 Kabayakiは，オープンソースの全文検索ソフトウエアNamazuに，Webの管理インタフェースなどを付加したもの。Linux版のライセンスはGPLで無償版と有償版がある。Windows版は有償。 Kabayaki エンタープライズ版は，シソーラス検索機能，ログ集計機能形態素解析キーワード設定機能を備えた。パフォーマンスも向上したという。またオプションでOracle，MySQL，PostgreSQLのデータを検索できるデータベース検索機能も持つ。 Kabayaki エンタープライズ版は有償版のみ。L
運用計画による効果的なバックアップ法
データベースが運用段階になると、そのバックアップが重要になる。しかし、その方法はデータベースの運用形態によって異なる。バックアップの方法や仕組みを理解し、運用形態に最適なバックアップ計画を立案しよう。 前回まで、データベースの作成について解説してきました。Oracleのインストール時に作成されるデフォルトデータベースとは一味違う、自分のデータベースが作成できるようになればもう立派なOracleマイスターです。 いよいよデータベースの運用を始めなければなりませんが、それにはバックアップ計画が欠かせません。基本的な運用計画とバックアップ方法を身に付けましょう。 オンラインバックアップとコールドバックアップ データベースのバックアップには、大きく分けて「コールドバックアップ」と「オンラインバックアップ」の2つがあります。 コールドバックアップ データベースをすべて停止（shutdown）した状態
Oracleの代表的なバックアップ方法
主な内容 --Page 1-- ▼論理バックアップと物理バックアップ ▼エクスポート・ユーティリティによるバックアップ --Page 2-- ▼OSコマンド、バックアップツールによる一貫性バックアップ --Page 3-- ▼OSコマンド、バックアップツールによる非一貫性バックアップ 前回はリカバリに焦点を絞り、どのような仕組みによってデータの整合性が保証され、リカバリが行われているかについて説明しました。今回と次回の2回では、Oracleで一般的に利用されるバックアップ方法の概要について説明します（詳細については、第5回以降にて説明します）。Oracleには、さまざまなバックアップ要件に対応できるように多くのバックアップ方法が用意されていますので、それらの特徴やメリット、デメリットを理解し、適切なバックアップ方法を選択することが大切です。 論理バックアップと物理バックアップ Oracle
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 目次 この記事について FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 背景 概観 詳細 一貫性と原子性 性能 FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか この記事について "How FriendFeed? uses MySQL to store schema-less data" の日本語訳です http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql CC 2.5 でライセンスされています: http://creativecommons.org/
永続化対応のインメモリDB「Redis」が登場 － ＠IT
2009/02/26 memcachedに似たキーと値の対を保存するタイプの新しいデータベース「Redis」がGoogle Codeで2月25日にベータ版として公開された。開発したのは、イタリア人でフリーランスの開発者、Salvatore Sanfilippo氏。同氏はイタリアでソーシャルブックマークサイトやソーシャルニュースサイトを立ち上げた経験があり、現在はWebサイトの訪問者をリアルタイムで追加表示するステータス情報取得サービスを開発中という。 Redisのソースコードは、GPL2のライセンスで公開されている。ANSI Cで書かれていて、LinuxやMac OS Xを含む多くのPOSIXシステムで動く。現在、PHPやRubyのクライアントライブラリを開発中という。 Redisはmemcachedのようにキーと値の対を、すべてメモリ上に保存する。ただし、memcachedと異なり、同時
iPhone/Gears/Adobe AIRの開発に便利なJavaScript O/Rマッパー·ActiveRecord.js MOONGIFT
※ 画面は公式サイトのデモコードより 最近のWebシステム開発ではO/Rマッピングの利用が当たり前になっている。そのため、生のSQLを書く機会が殆どなくなり、開発がスムーズになっている一方、いざ書くとなると非常に面倒に感じるようになっている（もちろんORマッピングではコストがかかってしまう場合はSQLを書く必要もあるだろうが）。 JavaScriptで実現するO/Rマッピング それはSQLiteが使えるiPhone/Gears/Adobe AIRといった今時の開発に対しては特に言える。O/Rマッピングに慣れてしまった体にはSQLite向けのSQLを書くのは非常に辛い。そこで使えるのがActiveRecord.jsだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはActiveRecord.js、JavaScriptで作られたO/Rマッピングソフトウェアだ。 ActiveRecord.jsが対応
特集:基礎から理解するデータベースのしくみ - 特集:基礎から理解するデータベースのしくみ：ITpro
「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。パフォーマンスなどに問題が生じたときどこから手を付けていいのか皆目見当がつかない，といった事態に陥りかねません。 市販のRDBMSの内部はかなり複雑ですが，基本的な部分を理解するのはそれほど難しくありません。この特集でデータベースの動く仕組みを理解してください。 イントロ ●ブラックボックスのままでいいの？ 基礎から理解するデータベースのしくみ（1） Ｐａｒｔ１ ●SQL文はどのように実行されるのか 基礎から理解するデータベースのしくみ（2） 基礎から理解するデータベースのしくみ（3） 基礎から理解するデータベースのしくみ（4） 基
sqlite: SQLite データベースと会話するプログラム
sqlite: SQLite データベースを管理するプログラム (This page was last modified on 2003/06/29 16:11:13 UTC) SQLite ライブラリには sqlite というシンプルなコマンドライン ユーティリティが含まれます。これを使うと、ユーザは手作業で SQLite データベースに接続して SQL コマンドを実行できます。この文書では sqlite の使い方に関する概略を紹介しています。 起動する sqlite を起動するには単に "sqlite" とタイプし、その後ろに SQLite データベースを保持するファイル名を付けます。ファイルが存在 しない場合は、自動的に新しく作られます。起動後 sqlite プログラムは、SQL をタイプするためのプロンプトを表示します。 SQL ステートメント（終了はセミコロン）をタイプし、 "E
WWW SQL Designer
What's new? 25.9.2008 Version 2.2 SQLite storage New datatypes New translations 18.7.2008 Version 2.1.1 Fixes in MySQL XSLT Minor improvements 28.6.2008 Version 2.1 New languages Dynamic window title "note" datatype attribute 1.4.2008 Version 2.0.1 Fixed AUTOINCREMENT for Foreign Keys Minimap visual aesthetic changes 28.3.2008 Version 2.0 ! Thanks to Mirko Buffoni for numerous consultations and su
ミクシィのCTOが語る「mixiはいかにして増え続けるトラフィックに対処してきたか」：ITpro
ミクシィのCTOが語る「mixiはいかにして増え続けるトラフィックに対処してきたか」 YAPC::Asia 2006 Tokyo 東京都大田区で開催されているPerl技術者向けカンファレンス「YAPC::Asia 2006 Tokyo」で2006年3月29日，日本最大のソーシャル・ネットワーキング・サイト（SNS）である「mixi」を運営するミクシィのBatara Kesuma（バタラ・ケスマ）取締役最高技術責任者（CTO）が，増え続ける膨大なトラフィックにどのように対処してきたのかについて講演した。カギとなるのは「データベース分割」である。 mixiのシステムはもともとBatara氏が1人で作り上げたものだ。2003年当時，米国でFriendsterなどのSNSがはやっており，同氏が会社（現在のミクシィ，当時はイー・マーキュリー）にSNSを作りたいと提案したところ認められたという。同氏が
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