fast.ai の Practical Deep Learning for Coders, Part1 を受けた fast.ai が提供する MOOC, “Practical Deep Learning for Coders Part1” を受けた。 Practical Deep Learning For Coders — 18 hours of lessons for free 特徴# プログラマのための実践ディープラーニング入門# この講座は、プログラマのためにある。素晴らしい理念の序文を引用したい。 The purpose of this course is to make deep learning accessible to those individuals who may or may not possess a strong background in machine le
kadenze という MOOC を知ったので、紹介します。 Online Arts and Technology Courses | Kadenze Kadenze とは# Kadenze とは、芸術、つまりアートや音楽、絵画と、それに関わるテクノロジーに特化した 講座を多数よういされた MOOC だ。 2015/7 に設立されたので、まだ誕生して 2 年も経たない。 しかし、コンテンツは 100 近くある。 コースは聴講のみなら無料、課題の提出や certification の取得は有料となっている。 ここは、他の MOOC とかわらない。 また、Course と Program とで分かれている。 Program は複数の Course をばら売りしたもの。 逆にいえば、複数き Course をシリーズにしてまとめたものが Program. Programs | Kadenze Fo
前置き# 記事がはてぶ炎上して恥ずかしい思いをしたので、結構書き直しました。 この記事よりも良質な記事を参考記事に列挙したので、このページをブックマーク集だとして、他のページを参照していただければと思います。 はじめに# 機械学習を勉強するにあたって、 ベースとなる数学を勉強したいというモチベーションが高まってきた。なぜか?それは、今まで数学的な知識なしに勉強を進めていたのたけれども、論文が読めなかったり、少し数式で込み入ってくると、とたんにわけがわからなくなったからだ。 しかし、一番のモチベーションは、やっぱり機械学習を勉強するものとしての登竜門、PRML(パターン認識と機械学習)を読みたいというものがある。 参考記事# そこで、機械学習のために必要な数学を調べてみたのだが・・・どのサイトをみてもこれはというものがみつからないのだ。 2017年現在で、有益な記事をできるかぎり集めてみた。
coursera で Programming Languages を受けた。 Programming Languages, Part A - University of Washington | coursera Programming Languages, Part B - University of Washington | coursera Programming Languages, Part C - University of Washington | coursera 概要# ワシントン大学の CS のコース。3 つの言語、SML、Racket、Ruby を通じて、プログラム言語のエッセンスを学ぶというコース。 なぜこの3つの言語かというと、以下のように説明される。 functional language dynamically typed: Racket statically
photo credit: betta design via photopin cc はじめに: TOEIC の点数があがった# 今日結果が届いた TOEIC の点数がよかった. それは, 学生時代から数えて 7 年ぶりのハイスコア更新だった.長いスランプだった. なぜ, 記録が更新できたか? それは, プログラミングの勉強をすることで英語を学ぶ という, 一年前の発想の転換にあったと思う. そんな今までの英語学習方法 を振り返ってみる. 今までの TOEIC の点数はうなぎ下がり# 1000 時間ヒアリングマラソンで 150 点ダウン…# 社会人になってから, TOEIC の点数はうなぎ下がりだった. 危機感を覚えて 1000 時間ヒアリングマラソンに挑戦したが, まさかの 150 点ダウンという, 金返せ的な結果となった. ※注意:これは自分が運が悪かっただけで,ヒヤリングマラソン自体
MOOCのedXでParadigms of Computer Programmingという講座を受けた。 LouvainX: Louv1.01x: Paradigms of Computer Programming | edX 感動というものを頭に走る電撃と定義するならば、 このCourseは自分にとって、まちがいなく最高の感動だった。 プログラム言語のパラダイムやコンセプトが紹介される。 5つのパラダイムが紹介される。 Functional Programming(関数型プログラミング) Object-Oriented Programming(オブジェクト指向プログラミング) Deterministic Dataflow Programming(決定性データフロープログラミング) Multi-Agent Dataflow Programming(マルチエージェントデータフロープログラミン
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