写真から説明文を自動生成するbotを作った | 一生あとで読んでろ
これはなに @img2cap fileという形式で画像を投げつけると説明文をつけ加えて返信するだけのTwitter bot. しくみ CNN + LSTM. 以下の論文や実装を参考にした．裏ではChainerが動いている． 論文 [1411.4555] Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 実装 apple2373/chainer_caption_generation: Caption generation from images using deep neural net dsanno/chainer-image-caption データセット Microsoft COCOをVGG_ILSVRC_19_layersで学習したもの はじめは論文通りの活性化関数と勾配法を試してみたが，dsanno氏のいうようにSGDよりAdamの方が高
わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2015 第14日です。去年のAdvent Calendarで味をしめたので今年も書きました。質問、指摘等歓迎です。 この記事の目的 ここ2～3年のDeep Learningブームに合わせて、リカレントニューラルネットワークの一種であるLong short-term memory(LSTM)の存在感が増してきています。LSTMは現在Google Voiceの基盤技術をはじめとした最先端の分野でも利用されていますが、その登場は1995年とそのイメージとは裏腹に歴史のあるモデルでもあります。ところがLSTMについて使ってみた記事はあれど、詳しく解説された日本語文献はあまり見当たらない。はて、どういうことでしょうか。 本記事ではLSTMの基礎をさらいつつ、一体全体LSTMとは何者なのか、LSTMはどこに向かうのか、その中身をまとめ
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