「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をNLTK(Natural Language Toolkit)で解析する - Y's note
目次 魔法少女まどか☆マギカ NLTK NLTKコーパス まど☆マギ台詞単語解析 まど☆マギ台詞形態素解析 魔法少女まどか☆マギカ NLTK練習の題材として2011年の大ヒットアニメ？「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞を用いる。通称まど☆マギで知られる本作品であるが、第15回文化庁メディア芸術祭アニメーション部門大賞、既に映画かも決まっておりテレビシリーズの総集編前後編と完全新作の全3作品の製作が予定されている。いわゆるダークファンタジーの世界観で台詞の中にも絶望を彷彿させるマイナス思考な台詞が多いように思う。事前の予想では「いやだ」とか「助けて」などの台詞が頻繁に使われていると考えたが、それらをNLTKを用いて検証してみる。この記事の前半はNLTKの設定、後半がまど☆マギの台詞を単語/形態素の両面で解析している。尚使用するサンプルコードは全てgithubに挙げているので、そちらを参照して欲
「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をJavaScriptでMapReduceしてGoogle Chart APIでグラフ出力したよ！ - Y's note
Hadoop 第2版 作者: Tom White,玉川竜司,兼田聖士出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/07/23メディア: 大型本購入: 9人 クリック: 182回この商品を含むブログ (24件) を見る 概要 「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をNLTK(Natural Language Toolkit)で解析する - Yuta.Kikuchiの日記 SpiderMonkeyでのコマンドラインJavascript - Yuta.Kikuchiの日記 CentOSでHadoopを使ってみる - Yuta.Kikuchiの日記 以前に「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をNLTK(Natural Language Toolkit)で解析することに挑戦しましたが、解析結果の集計グラフが奇麗に表示されませんでした。今回はそれを改善すべく手法を変えて挑戦します。グラフ化はNLTK
Mahoutを使ったNaiveBayesによる機械学習 - Y's note
入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック 作者: Matthew A. Russell,奥野陽（監訳）,佐藤敏紀（監訳）,瀬戸口光宏（監訳）,原川浩一（監訳）,水野貴明（監訳）,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/11/26メディア: 大型本購入: 18人 クリック: 779回この商品を含むブログ (42件) を見る BigDataでの機械学習 膨大なデータに対して機械学習を行いたい時にlocalの端末一台では処理の時間が掛かりすぎてしまいます。学習、モデル作成、予測のそれぞれの処理を高速で行うための一つのSolutionがHadoop上で機械学習をしてしまうことだと思います。Hadoop上で機械学習をするための便利なライブラリとしてJAVAベースのMahoutがあります。この記事ではMahoutによるNaiveBayes分類学習を
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Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
