scikit-learnでCross Validation - Qiita
詳しいことはWikipediaに書いてある。 Cross Validationはモデルの妥当性を検証する方法のひとつ。一般的に開発用のデータは訓練データと検証データに分かれる。 しかし、このまま行ってしまうと折角の訓練データが減ってしまうことになる上に、訓練データの選び方によって汎化性能が下がってしまう可能性がある。 Wikipediaに書いてあるもののホールド・アウト検定がこれに当たる。一般にはこれはCross Validationにはあたらない。 ここに書いてあるK-分割交差検定がこれに当たる。K-分割交差検定では開発用のデータをK個に分割しK-1個を訓練用に、残りの一つを検証用に使いモデルの正当性を計算する。 これにより使える訓練データが増えると同時に、これらを訓練データを変えることにより、汎化性能を上げることができる。 scikit-learnで具体的にどのように行うのか書いてみた
多分、もっとも本能的にデータを理解できるインフォグラフィックはこれ
｢見える化｣の次は｢食べる化｣？ わかりにくい情報を可視化して、誰もが明確に理解できるようにするインフォグラフィック。円グラフやプログラミングで作られたインタラクティヴなものまでさまざまです。 Moritz Stefanerさんが手がけるインフォグラフィックはデータを見せる手法が少し違います。2011年より始めた｢Data Cuisine（データ料理）｣は、食事によってデータを感じてもらうもの。食材や色彩、サイズはもちろん、機微な味の違いや匂い、食感もデータヴィジュアライゼーションとして活用しているんです。 ｢カレーの匂いがインドを思い出させたり、シナモンシュガーの味がおばあちゃんのキッチンにタイムスリップさせるなど、食べ物は見た目以上に人のメンタルと大きな繋がりがある｣とStefanerさんは言っています。 これはツイッターのつぶやきを視覚化したフルーツスムージー。ボタンひとつでツイッタ
沖縄賢さんによる『 #辺野古 のキャンプ・シュワブにて自称市民団体による一般市民への襲撃』
沖縄賢 @okinawaken1970 沖縄生まれの沖縄育ち。WGIPの呪縛からようやく開放されつつある40代男です。既婚。「あせらず、ひるまず、しんぼうづよく」がモットーです。日常のこと、政治・経済・社会のこと、いろいろツイートしていきます。 沖縄賢 @okinawaken1970 名護市辺野古のキャンプシュワブにて、自称市民団体による一般市民への襲撃事件が発生。もはやテロリストと呼ぶに相応しい行為。これを報道しない地元メディアも共犯。心ある一市民の告発です。 goo.gl/NSnJkG 2014-07-26 08:48:39 沖縄賢 @okinawaken1970 基地内で所用を済ませたＡさんの車両が、キャンプシュワブ旧第1ゲートから国道329号へ左折しようとした所、ゲート周辺に居た自称「市民団体」の男女十数名に取り囲まれ、口々に「車から引き摺り下ろせ」「殺してやる」などの脅迫を受ける
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